Velokey

Gemini 3.5 Flash

Googleチャット入力 1.2 · 出力 6 クレジット / 1M tokens≈$1.2 / $6利用可能
API キーを取得API ドキュメント

Googleの高性能対話モデルは高速かつ高精度で、テキスト生成、Q&A、マルチターン会話に最適です。

1M トークンのコンテキスト超高速、低レイテンシネイティブなマルチモーダル入力高いコスト効率

ユースケース

gemini-3.5-flashのプロトタイピング · gemini-3.5-flashの本番ワークフロー

入力

テキスト・画像

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
gemini-3.5-flash

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登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

使用量ベースの料金内訳

仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens1.2 クレジット≈$1.21.5 クレジット-20%
Output/1M tokens6 クレジット≈$67.5 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.12 クレジット≈$0.120.15 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

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手頃な価格のGoogle Gemini 3.5 Flash API

VelokeyでGoogle DeepMindのGemini 3.5 Flashにアクセス — エージェントとコーディング向けのフロンティア性能をFlashレベルのレイテンシとスケールで提供し、マルチモーダル理解、1Mトークンのコンテキスト、統合エンドポイント、定価を下回る価格を備えています。

Gemini 3.5 FlashとそのAPIアクセスの紹介

Gemini 3.5 Flashは、エージェントとコーディング全般におけるフロンティア性能を目的として構築されたGoogle DeepMindのプレビューモデルです。Flashレベルのレイテンシとスケールで高度な推論を提供し、Flashの速度とコストを維持しながら、Gemini Proに近いコーディングおよび推論品質を実現します。反復ループやエージェント連携を伴うマルチステップタスクなどのエージェント的ワークフローに優れており、テキスト、画像、動画、音声、PDFを処理するネイティブなマルチモーダル対応です。1Mトークンの入力コンテキスト（64K出力）を備え、知識のカットオフはJanuary 2025です。 Velokeyは、手頃な価格で統合しやすいGemini 3.5 Flash APIを提供します。統合チャットエンドポイント、1つのAPIキー、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価を下回る価格を利用できます。

Flashレイテンシでのフロンティア級エージェント性能

エージェントとコーディング全般におけるフロンティア性能に最適 — Gemini Proに近い品質で、高度な推論をFlashレベルのレイテンシとスケールで提供します。MCP Atlas（マルチステップワークフロー）ではGemini 3 Flashの62.0%に対して83.6%に達し、Finance Agent v2では42.6%に対して57.9%を達成します。

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Flashレイテンシでのフロンティア級エージェント性能

強力なエージェント的コーディング

反復ループやエージェント連携を伴うエージェント的コーディングとマルチステップタスクに優れており、Terminal-bench 2.1ではGemini 3 Flashの58.0%に対して76.2%を記録 — 実践的なエージェント的コーディングで大幅な向上を示します。

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強力なエージェント的コーディング

ネイティブなマルチモーダル理解

テキスト、画像、動画、音声、PDFをまとめて処理できるため、単一のリクエストで複合メディアを横断して推論できます — ドキュメント理解、メディア分析、マルチモーダルアシスタントに適しています。

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ネイティブなマルチモーダル理解

1Mトークンのロングコンテキスト理解

最大1M入力トークンと64K出力に対応し、コードベース全体、長大なドキュメント、大規模アーカイブを単一の呼び出しで一貫して推論できます。知識のカットオフはJanuary 2025です。

ドキュメントを表示 →
1Mトークンのロングコンテキスト理解

VelokeyでGemini 3.5 Flash APIを呼び出す方法

わずか数ステップで始められます。

1

サインアップしてAPIキーを取得

Velokeyコンソールにサインインし、Gemini 3.5 Flashに送信されるすべてのリクエストを認証するAPIキーを生成します。

2

リクエストパラメータを設定

modelをgemini-3-5-flashに設定してメッセージを送信します。マルチモーダル入力としてテキスト、画像、動画、音声、PDFを添付でき、長い入力には1Mトークンのコンテキストを使用できます。

3

統合して呼び出しを開始

Velokeyの統合エンドポイントにリクエストを送信し、エージェント、コーディングアシスタント、自動化を支えます。クレジットと使用量は1つのコンソールで管理できます。

Gemini 3.5 Flashの実世界でのユースケース

日常的なタスクからエージェント的コーディングまで、多くの高スループットシナリオに対応します。

大規模な日常タスク

Flashレベルのレイテンシとコストにより、品質を犠牲にすることなく、チャット、下書き作成、Q&Aなどの大量の日常タスクに適しています。

エージェント的コーディング

Terminal-bench 2.1で高い性能（76.2%）を発揮 — ターミナルとコードベースを横断して反復ループを実行するコーディングエージェントに適しています。

高度な推論

Gemini Proに近い推論品質 — フロンティアレベルの思考を必要とするマルチステップの問題解決や分析に適しています。

マルチモーダル理解

テキスト、画像、動画、音声、PDFをまとめて処理 — メディア分析、ドキュメント解析、マルチモーダルアシスタントに適しています。

ロングコンテキスト理解

1Mトークンの入力コンテキストにより、コードベース全体、長いレポート、大規模アーカイブを単一のリクエストに収め、一貫した推論を行えます。

マルチステップのエージェントワークフロー

MCP Atlas（83.6%）およびFinance Agent v2（57.9%）で強力 — 長いマルチステップワークフローでツールを連携させるエージェントに適しています。

Gemini 3.5 FlashにVelokeyを選ぶ理由

定価からの割引

VelokeyではGemini 3.5 Flashをより低価格で呼び出せます — 強制サブスクリプションなしの従量課金で、初期コストを削減できます。

統合APIインターフェース

1つのAPIキーでGemini 3.5 Flashや他のモデルにアクセスできます — 複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合を簡素化します。

充実したドキュメントと例

エンドポイントリファレンス、パラメータ詳細、マルチモーダル例により、エージェント、コーディング、ロングコンテキスト呼び出しをすばやく組み込めます。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートが停止している場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

gemini-3.5-flash API FAQ

gemini-3.5-flash APIとは何ですか？

gemini-3.5-flashは、Velokeyを通じてチャットモデルとして利用できます。modelをgemini-3-5-flashに設定し、ファミリー固有のエンドポイントを使用します。

gemini-3.5-flashではどのパラメータを使用しますか？

プレイグラウンドでは、モデルIDや主要な生成パラメータを含む、gemini-3.5-flashの主なフィールドが表示されます。

gemini-3.5-flashの請求はどのようになりますか？

利用可能な場合、このページに価格が表示され、クレジットは1つのVelokeyアカウントから管理されます。

gemini-3.5-flashは誰に向いていますか？

統合APIを通じてAI機能をテスト、比較、リリースしたいチームに適しています。

今すぐ Gemini 3.5 Flash を使い始める

1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。

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