Velokey

GLM 5.2

智谱チャット入力 1.12 · 出力 3.52 クレジット / 1M tokens≈$1.12 / $3.52利用可能

GLM-5.2は、プロジェクト規模のコーディングと長期的なエンジニアリング向けのZ.ai(Zhipu)のフラッグシップモデルで、1Mトークンのコンテキストと128K出力に対応しています。Velokeyの統合エンドポイントを通じて、定価未満の料金でアクセスできます。

1Mトークンのコンテキスト最上位のエージェント型コーディング調整可能な思考モード関数呼び出し & MCP

ユースケース

コードベース分析 & リファクタリング · 長期的なエンジニアリング

入力

テキスト

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
glm-5.2

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登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

使用量ベースの料金内訳

仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens1.12 クレジット≈$1.121.4 クレジット-20%
Output/1M tokens3.52 クレジット≈$3.524.4 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.208 クレジット≈$0.2080.26 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

手頃な価格のGLM-5.2 API

VelokeyでZ.aiのGLM-5.2にアクセスできます。1Mトークンのコンテキスト、最上位のエージェント型コーディング、調整可能な思考モード、完全なツールサポートを備え、本番アプリ向けに統合エンドポイントと定価未満の料金を提供します。

GLM-5.2とそのAPIアクセスの概要

GLM-5.2は、プロジェクト規模のコーディングと長期的なエンジニアリングのために構築された、Z.ai(Zhipu)のフラッグシップ基盤モデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウと最大128Kトークンの出力を備え、reasoning_effortパラメータで制御される複数の思考モードを追加し、エージェント型コーディングを最前線の水準へ押し上げます。Terminal-Bench 2.1は62.0から81.0へ、SWE-bench Proは58.4から62.1へ向上しています。より強力なプロジェクトレベルのコードベース理解、より安定したマルチステップ実行、エンジニアリング標準へのより高い準拠、強化されたモバイルおよびクライアント側機能を提供します。 Velokeyは、手頃な価格で統合しやすいGLM-5.2 APIを提供します。統合チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価未満の料金を利用できます。

1Mトークンのコンテキスト & プロジェクトレベルの理解

1Mトークンのコンテキストウィンドウにより、GLM-5.2はプロジェクトレベルのコードベース全体を一度に読み取り、離れたモジュール同士を結び付けて、アーキテクチャ、依存関係、ファイル横断の変更について一貫して推論できます。

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1Mトークンのコンテキスト & プロジェクトレベルの理解

最上位のエージェント型コーディング

GLM-5.2はエージェント型コーディングを最前線の水準へ押し上げます。Terminal-Bench 2.1は62.0から81.0へ、SWE-bench Proは58.4から62.1へ上昇し、マルチステップタスク全体でコーディングツールを信頼性高く実行します。

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最上位のエージェント型コーディング

安定した長期的エンジニアリング

より安定したマルチステップタスク実行により、モジュールの疎結合化、API移行、リファクタリングなどの長いエンジニアリング計画を軌道に乗せたまま進められ、本番およびエンジニアリング標準への準拠も向上します。

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安定した長期的エンジニアリング

調整可能な思考 & ツール統合

reasoning_effortパラメータによる複数の思考モードで深さを上下に調整でき、ネイティブの関数呼び出し、ストリーミング、構造化JSON出力、MCP統合によりエージェント対応が可能です。

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調整可能な思考 & ツール統合

VelokeyでGLM-5.2 APIをデプロイする方法

わずか数ステップで始められます。

1

サインアップしてAPI Keyを取得

Velokeyコンソールにサインインし、GLM-5.2に送信されるすべてのリクエストを認証するAPI Keyを生成します。

2

リクエストパラメータを設定

modelをglm-5-2に設定し、messagesを送信します。reasoning_effortパラメータを使用して思考モードを選択し、必要に応じて関数呼び出し、構造化出力、またはMCPを有効にします。

3

統合して呼び出しを開始

Velokeyの統合/v1/chat/completionsエンドポイントにリクエストを送信し、コーディングエージェント、エンジニアリング自動化、長期的なタスクを動かします。使用量は1つのコンソールで管理されます。

GLM-5.2の実用的なユースケース

プロジェクト規模のコーディングからモバイルおよびクライアント側の作業まで、多くの高自律性シナリオをカバーします。

コードベース分析 & リファクタリング

1Mトークンのコンテキストと強化されたプロジェクト理解により、大規模なファイル横断変更を含む、コードベース全体の分析とリファクタリングに適しています。

長期的なエンジニアリング

安定したマルチステップ実行は、モジュールの疎結合化、API移行、その他計画通りに進める必要がある長時間のエンジニアリングタスクに適しています。

本番標準の適用

エンジニアリング標準へのより高い準拠により、プロジェクト全体で規約、レビュー規則、本番グレードの品質を適用するのに適しています。

モバイル & ミニプログラム開発

強化されたクライアント側機能は、AndroidおよびWeChat Mini Programの開発とデバッグ、さらにミニゲーム開発に適しています。

研究論文の再現

強力な推論と長いコンテキストは、研究論文の再現、手法の追跡、ソース資料からの実験再構築に適しています。

コードから動画生成

信頼性の高いコード生成は、Remotionやその他のコードから動画へのワークフローでプログラムによる動画を生成するのに適しています。

GLM-5.2にVelokeyを選ぶ理由

定価からの割引

VelokeyではGLM-5.2をより低価格で呼び出せます。従量課金で強制的なサブスクリプションはなく、初期費用を削減できます。現在の価格はダッシュボードに表示されます。

統合APIインターフェース

1つのAPI KeyでGLM-5.2やその他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合が簡単になります。

充実したドキュメントと移行ガイダンス

エンドポイントリファレンス、パラメータ詳細、移行例により、GLM-5.1からスムーズにアップグレードし、長いコンテキスト、思考モード、ツールを導入できます。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートが停止している場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "glm-5.2",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

GLM-5.2 API FAQ

GLM-5.1から何が改善されましたか?

GLM-5.2は、より強力なプロジェクトレベルのコードベース理解、より安定したマルチステップタスク実行、エンジニアリング標準へのより高い準拠を提供します。ベンチマークでは、Terminal-Bench 2.1が62.0から81.0へ、SWE-bench Proが58.4から62.1へ向上し、モバイルおよびクライアント側機能も強化されています。

コンテキストウィンドウと出力はどのくらい大きいですか?

GLM-5.2は1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、最大128Kトークンの出力を生成できます。そのため、プロジェクトレベルのコードベース全体を一度に理解しながら、大規模なリファクタリングや長い応答も生成できます。コンテキストキャッシュにより、長い会話を効率的に維持できます。

思考モードとreasoning_effortはどのように機能しますか?

GLM-5.2はreasoning_effortパラメータ(例: "max")で制御される複数の思考モードをサポートしており、難しい問題では推論の深さを上げ、単純なリクエストでは低レイテンシのために下げることができます。

どのようなツールおよび統合機能がありますか?

GLM-5.2は関数呼び出しとツール呼び出し、ストリーミング応答、構造化JSON出力、MCP統合をサポートし、さらに長い会話向けのコンテキストキャッシュにも対応しています。実際のエージェントパイプラインを構築するために必要な機能を備えています。

Velokeyではどのように課金されますか?

GLM-5.2は、1つの統合エンドポイントとAPIキーを通じて、定価未満の料金で呼び出せます。このページの料金エリアには、ダッシュボード上の現在のVelokey価格が表示され、入力トークンと出力トークンに基づいて課金され、定価からの割引が適用されます。

今すぐ GLM 5.2 を使い始める

1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。