Velokey

GPT 5.5

OpenAIチャット入力 60 · 出力 360 クレジット / 1M tokens≈$60 / $360利用可能
API キーを取得API ドキュメント

GPT-5.5 は、OpenAI が開発・リリースした最新世代の大規模言語モデルです。

次世代フラッグシップ推論最高水準のコーディングとエージェントネイティブマルチモーダル長いコンテキストとツール

ユースケース

gpt-5.5 プロトタイピング · gpt-5.5 本番ワークフロー

入力

テキスト・画像

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
gpt-5.5

会話を始める

下にメッセージを入力して始めましょう

登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

段階料金

使用量ベースの料金内訳

<= 272K tokensコンテキスト長 ≤ 272K
仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens4 クレジット≈$45 クレジット-20%
Output/1M tokens24 クレジット≈$2430 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.4 クレジット≈$0.40.5 クレジット-20%
> 272K tokensコンテキスト長 > 272K
仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens8 クレジット≈$810 クレジット-20%
Output/1M tokens36 クレジット≈$3645 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.8 クレジット≈$0.81 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

関連モデル

同じカテゴリの他のモデルを見る。

手頃な価格の gpt-5.5 API

Velokey で、コーディングとプロフェッショナル業務向けの OpenAI の新世代モデルにアクセスできます — 1.05M トークンのコンテキスト、5 段階の reasoning-effort レベル、より効率的なツール利用に加え、本番グレードのエージェントとアプリ向けに、統合エンドポイントと定価を下回る価格を提供します。

gpt-5.5 とその API アクセスの概要

gpt-5.5 は、OpenAI がコーディングとプロフェッショナル業務向けに構築した新世代モデルで、知識のカットオフは 2025 年 12 月です。約 1.05M トークンのコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力を備え、画像入力、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミングに対応しています。さらに、web search、code interpreter、computer use、MCP などを含む豊富なツール面もサポートします。\n\ngpt-5.5 の特徴的な特性は、効率的な推論です。同じ reasoning.effort では、複雑でツールを多用するワークフローを完了するために通常より少ない推論トークンを使用します。Velokey は、手頃な価格で統合しやすい gpt-5.5 API を提供します。統合チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価を下回る価格を備えています。

1.05M トークンの長いコンテキスト

デフォルトで約 1.05M トークンのコンテキストウィンドウと 128K トークンの出力を提供し、非常に長いコードベース、ドキュメント、会話でも一貫性を維持します。prompt caching と組み合わせることで — 静的コンテンツを先に、動的コンテンツを後に配置し — 長いワークフローの入力コストを削減できます。

ドキュメントを表示 →
1.05M トークンの長いコンテキスト

5 段階の reasoning-effort レベル、効率的な思考

reasoning.effort により、none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh の推論深度を調整し、text.verbosity で出力の長さを個別に制御できます。同じ effort では、gpt-5.5 は複雑なタスクに対して通常より少ない推論トークンを使用します — 特にツールを多用するパイプラインで役立ちます。

ドキュメントを表示 →
5 段階の reasoning-effort レベル、効率的な思考

より強力なツール利用とエージェント能力

大規模なツール面、複数ステップのサービスワークフロー、長時間実行されるエージェントタスクにおいて、より信頼性が高く、ツール選択と引数指定がより正確です。明確な目標と成功基準を与え、モデルに次のステップを計画させる、成果重視のワークフローに最適です。

ドキュメントを表示 →
より強力なツール利用とエージェント能力

マルチモーダルビジョンと構造化出力

テキストと画像入力（テキスト出力）を受け付け、デフォルトでより多くの視覚的詳細を保持するため、画像の読み取りや computer use が向上します。Structured Outputs と関数呼び出しを組み合わせることで、プロンプト内に手書きのスキーマを書く代わりに、スキーマに準拠した結果を確実に生成できます。

ドキュメントを表示 →
マルチモーダルビジョンと構造化出力

Velokey で gpt-5.5 API をデプロイする方法

わずか数ステップで始められます。

1

サインアップして API Key を取得

Velokey コンソールにサインインして、gpt-5.5 に送信されるすべてのリクエストを認証する API Key を生成します。

2

リクエストパラメーターを設定

model を gpt-5-5 に設定し、messages を送信します。タスクごとに reasoning.effort を設定し（デフォルトは medium、複雑なエージェントには high、最も難しい非同期作業には xhigh、レイテンシーが重要な場合は low または none）、text.verbosity を使用して出力の長さを制御します。

3

統合して呼び出しを開始

Velokey の統合 /v1/chat/completions エンドポイントにリクエストを送信して、アシスタント、エージェント、自動化を強化し、利用状況を 1 つのコンソールで管理します。

gpt-5.5 の実世界のユースケース

エンジニアリングからプロフェッショナルなナレッジワークまで、多くの高自律シナリオをカバーします。

複雑なコーディングと複数ステップの実行

計画と複数ステップの実行が必要な複雑なコーディングタスクに適しており、長時間の実行でも安定性を保ちながら、大規模なコードベースをナビゲートして編集できます。

ツールを多用するエージェント

大規模なツール面を持つエージェント向けに構築され、より正確なツール選択と引数指定を提供します — 複数ステップのサービスワークフローや長時間の自律タスクに適しています。

長いコンテキストでの検索と QA

約 1.05M トークンのコンテキストにより、根拠に基づくアシスタントや、長いドキュメントおよびナレッジベース全体の検索に適しています。

プロダクト仕様から計画へ

プロダクトの意図、目標、制約を具体的な次のステップに変換します — 仕様から計画を作成するワークフローに適しています。

データとプロフェッショナル分析

金融、オペレーション、その他の高信頼性データ業務に適しており、code interpreter と組み合わせて分析とモデリングを行えます。

リサーチと複数ソースの統合

web search と file search を組み合わせて、見つけにくい情報を特定し、複数のソースを調査し、構造化された結論を統合します。

gpt-5.5 に Velokey を選ぶ理由

定価からの割引

Velokey では gpt-5.5 をより低価格で呼び出せます — 強制的なサブスクリプションなしの従量課金で、初期コストを削減できます。

統合 API インターフェース

1 つの API Key で gpt-5.5 と他のモデルにアクセスできます — 複数のアカウントやキーを扱う必要がなく、統合が簡単になります。

充実したドキュメントと移行ガイダンス

エンドポイントリファレンス、パラメーター詳細、移行例により、reasoning.effort、verbosity、構造化出力をすばやく導入できます。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートが停止した場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gpt-5.5",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

gpt-5.5 API FAQ

gpt-5.5 API とは何ですか？

gpt-5.5 は、Velokey 経由でチャットモデルとして利用できます。model を gpt-5-5 に設定し、ファミリー固有のエンドポイントを使用します。

gpt-5.5 はどのパラメーターを使用しますか？

プレイグラウンドには、モデル ID や最も重要な生成パラメーターなど、gpt-5.5 の主要フィールドが表示されます。

gpt-5.5 の請求はどのように行われますか？

利用可能な場合、このページに料金が表示され、クレジットは 1 つの Velokey アカウントで管理されます。

gpt-5.5 は誰に適していますか？

統合 API を通じて AI 機能をテスト、比較、出荷したいチームに適しています。

今すぐ GPT 5.5 を使い始める

1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。

API キーを取得ドキュメントを見る