Velokey

MiniMax M3

MiniMaxチャット入力 0.24 · 出力 0.96 クレジット / 1M tokens≈$0.24 / $0.96利用可能
API キーを取得API ドキュメント

MiniMax M3は、トップティアのコーディング、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブマルチモダリティという3つの最前線を同時に組み合わせた初のオープンウェイトモデルです。Velokeyの統合エンドポイントを通じて、定価以下の価格でアクセスできます。

3つの最前線を1つにトップティアのコーディング＆エージェント1Mトークンのコンテキストネイティブマルチモダリティ

ユースケース

高度なコーディング＆コードベース作業 · 自律エージェント＆ツール利用

入力

テキスト・画像

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
MiniMax-M3

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料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

段階料金

使用量ベースの料金内訳

MiniMax M3

<= 512K tokensコンテキスト長 ≤ 512K
仕様価格Official/Fal Price(USD)節約
Input/1M tokens0.24 クレジット≈$0.240.3 クレジット-20%
Output/1M tokens0.96 クレジット≈$0.961.2 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.048 クレジット≈$0.0480.06 クレジット-20%
> 512K tokensコンテキスト長 > 512K
仕様価格Official/Fal Price(USD)節約
Input/1M tokens0.48 クレジット≈$0.480.6 クレジット-20%
Output/1M tokens1.92 クレジット≈$1.922.4 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.096 クレジット≈$0.0960.12 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

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手頃な価格のMiniMax M3 API

VelokeyでMiniMax M3にアクセス — トップティアのコーディング、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブマルチモダリティを組み合わせた初のオープンウェイトモデルを、統合エンドポイントと本番アプリ向けの定価以下の価格で利用できます。

MiniMax M3とそのAPIアクセスの紹介

MiniMax M3はMiniMaxのテキストモデルであり、トップティアのコーディング、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブマルチモダリティという3つのフロンティア能力を同時に組み合わせた初のオープンウェイトモデルです。コーディングおよびエージェント型ベンチマークでトップティアの性能を達成し、タスクを自律的に分解し、ツールを呼び出し、複数ステップにわたって推論します。テキストと視覚のセマンティック空間はネイティブなマルチモーダル理解のために深く整合されており、MiniMax Sparse Attention (MSA) アーキテクチャは最大1Mトークンのコンテキスト（512Kの保証最小値）をサポートします。 Velokeyは、手頃な価格で統合しやすいMiniMax M3 APIを提供します。統合チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価以下の価格を備えています。

1つのオープンウェイトモデルに3つの最前線

トップティアのコーディング、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブマルチモダリティを同時に組み合わせた初のオープンウェイトモデル — 従来は別々のモデルに存在していた強みを統合しています。

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1つのオープンウェイトモデルに3つの最前線

トップティアのコーディング＆自律エージェント

コーディングおよびエージェント型ベンチマークでトップティアの性能を発揮し、自律的なタスク分解、ツール呼び出し、マルチステップ推論を備えています — 12時間のICLR論文再現と、9.4倍の高速化に達したCUDAカーネル最適化を実行した実績があります。

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トップティアのコーディング＆自律エージェント

Sparse Attentionによる1Mトークンのコンテキスト

MiniMax Sparse Attention (MSA) アーキテクチャ上に構築され、512Kの保証最小値を備えた最大1Mトークンのコンテキストをサポートし、非常に長いコードベースやドキュメントを効率的に処理します。

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ネイティブマルチモダリティ

テキストと視覚のセマンティック空間の深い整合により、後付けではないネイティブなマルチモーダル理解を実現します。

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ネイティブマルチモダリティ

VelokeyでMiniMax M3 APIをデプロイする方法

わずか数ステップで始められます。

1

サインアップしてAPI Keyを取得

Velokeyコンソールにサインインして、MiniMax M3に送信されるすべてのリクエストを認証するAPI Keyを生成します。

2

リクエストパラメータを設定

modelをminimax-m3に設定してメッセージを送信します。コーディング、エージェント型ツール呼び出し、非常に長いコンテキストにはv2.1エンドポイントを使用します。

3

統合して呼び出しを開始

Velokeyの統合/v1/chat/completionsエンドポイントにリクエストを送信して、アシスタント、エージェント、自動化を支えます。使用量は1つのコンソールで管理されます。

MiniMax M3の実世界でのユースケース

エンジニアリングから研究まで、多くの高自律性シナリオをカバーします。

高度なコーディング＆コードベース作業

トップティアのコーディング能力と1Mトークンのコンテキストの組み合わせ — 開発、リファクタリング、コードベース全体にわたるチューニングに適しています。

自律エージェント＆ツール利用

自律的なタスク分解、ツール呼び出し、マルチステップ推論 — 複雑なエージェント型ワークフローや長期的な自動化に適しています。

研究再現＆エンジニアリング

12時間のICLR論文再現と、9.4倍の高速化に達したCUDAカーネル最適化を実行した実績があります — 研究とパフォーマンスエンジニアリングに適しています。

非常に長いドキュメント＆コードベースの理解

1Mトークンのコンテキストにより、非常に長いドキュメントやコードベース全体にわたる検索、統合、QAが可能になります。

マルチモーダル理解＆分析

深いテキスト・視覚セマンティック整合 — テキストと画像が混在する理解、分析、コンテンツ処理に適しています。

長期的な自動化パイプライン

自律的なタスク分解とツール呼び出し — マルチステップ実行とツールオーケストレーションを必要とする自動化に適しています。

MiniMax M3にVelokeyを選ぶ理由

定価からの割引

VelokeyでMiniMax M3をより低価格で呼び出せます — 強制サブスクリプションなしの従量課金で、初期費用を削減します。

統合APIインターフェース

1つのAPI KeyでMiniMax M3やその他のモデルにアクセスできます — 複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合を簡素化します。

充実したドキュメントとオンボーディングガイダンス

エンドポイントリファレンス、パラメータの詳細、例により、コーディング、エージェント型、長いコンテキストの機能をすばやく導入できます。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートがダウンしても可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "MiniMax-M3",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

MiniMax M3 API FAQ

MiniMax M3の独自性は何ですか？

トップティアのコーディング、1Mトークンのコンテキスト、ネイティブマルチモダリティという3つのフロンティア能力を同時に組み合わせた初のオープンウェイトモデルであり、従来は別々のモデルに存在していた強みを統合しています。

長いコンテキストの性能はどの程度ですか？

MiniMax Sparse Attention (MSA) アーキテクチャ上に構築され、512Kの保証最小値を備えた最大1Mトークンのコンテキストをサポートし、非常に長いコードベースやドキュメントを効率的に処理します。

ベンチマークでの性能はどうですか？

BrowseCompで83.5を記録し（Opus 4.7の79.3を上回る）、PostTrainBenchで総合#3（37.1）にランクインし、12時間のICLR論文再現と9.4倍の高速化に達したCUDAカーネル最適化を実証しています。

どのようにアクセスできますか？

API（v2.1エンドポイント）、Token Plan、MiniMax Codeのノーコードエージェントインターフェースを通じて利用でき、オープンソースデプロイ（HuggingFace/GitHub）は近日公開予定です。

Velokeyではどのように課金されますか？

このページの料金エリアには現在のVelokey価格が表示されており、入力トークンと出力トークンに基づいて課金され、定価からの割引があり、強制サブスクリプションはありません。

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