Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro は、深い推論と高度なエージェント型コーディングのために構築された Google DeepMind のモデルで、マルチモーダル入力と 1M-token コンテキストに対応しています。Velokey の統合エンドポイントを通じて、定価未満の料金で利用できます。
ユースケース
エージェント型アプリケーションと高度なコーディング · 長文コンテキストのドキュメント理解
入力
テキスト・画像
出力
テキスト
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料金詳細
従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。
料金詳細
使用量ベースの料金内訳
| 仕様 | 価格 | 公式価格 | 節約 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.6 クレジット≈$1.6 | 2 クレジット | -20% |
| Output/1M tokens | 9.6 クレジット≈$9.6 | 12 クレジット | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 クレジット≈$0.16 | 0.2 クレジット | -20% |
課金ルール
- 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
- アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
- ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
- トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
- メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
- 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。
* 最終的な費用は生成結果によって異なります。
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手頃な価格の Gemini 3.1 Pro API
Velokey で Google DeepMind の Gemini 3.1 Pro にアクセス — 深く繊細な推論、高度なエージェント型コーディング、1M-token マルチモーダル理解を、統合エンドポイントと本番アプリ向けの定価未満の料金で利用できます。
Gemini 3.1 Pro とその API アクセスの概要
Gemini 3.1 Pro は、前例のない深さと繊細さを備えた推論、高度な標準コーディングおよびエージェント型コーディング、さらにテキスト、画像、動画、音声、PDF からテキスト出力までのマルチモーダル理解のために構築された Google DeepMind のプレビューモデルです。1M-token 入力コンテキストと 64K 最大出力を備え、Humanity's Last Exam（ツールなし）で 44.4%、GPQA Diamond で 94.3%、SWE-Bench Verified で 80.6% を記録しています。 Velokey は、手頃な価格で統合しやすい Gemini 3.1 Pro API を提供します。統合エンドポイント、1 つの API Key、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価未満の料金を利用できます。
前例のない深さと繊細さを備えた推論
前例のない深さと繊細さで難しい複数ステップの問題に取り組み、ツールなしで Humanity's Last Exam 44.4%、GPQA Diamond 94.3% を記録 — 要求の厳しい科学的・分析的作業に適しています。
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高度なエージェント型コーディング
高度な標準コーディングとエージェント型コーディングを処理し、SWE-Bench Verified で 80.6%、LiveCodeBench Pro で 2887 Elo を達成 — 自律エージェントと複数ステップのエンジニアリングタスクに適しています。
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1M-token マルチモーダル理解
テキスト、画像、動画、音声、PDF を入力として受け付け、1M-token コンテキストと 64K 最大出力に対応し、1 回のリクエストで混在メディアと長文ドキュメントを横断して推論します。
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実用エージェントのためのツール利用
関数呼び出し、構造化出力、検索グラウンディングと統合、コード実行をサポートするため、エージェントはツールを呼び出し、回答を検索で根拠付けし、コードをエンドツーエンドで実行できます。
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Velokey で Gemini 3.1 Pro API をデプロイする方法
わずか数ステップで始められます。
サインアップして API Key を取得
Velokey コンソールにサインインして、Gemini 3.1 Pro に送信されるすべてのリクエストを認証する API Key を生成します。
リクエストパラメータを設定
model を gemini-3-1-pro に設定し、メッセージを送信します。テキスト、画像、動画、音声、PDF を添付し、関数呼び出し、構造化出力、検索グラウンディング、コード実行を有効にします。
統合して呼び出しを開始
Velokey の統合エンドポイントにリクエストを送信して、エージェント、アシスタント、自動化を強化し、使用量を 1 つのコンソールで管理できます。
Gemini 3.1 Pro の実用ユースケース
エンジニアリングから研究まで、多くの高自律性シナリオをカバーします。
エージェント型アプリケーション
高度なエージェント型コーディングと SWE-Bench Verified で 80.6% の性能により、長いタスクを計画、実行、反復する自律エージェントに適しています。
高度なコーディングとリファクタリング
標準コーディングとエージェント型コーディングに強く、LiveCodeBench Pro で 2887 Elo を記録 — 開発、リファクタリング、バグ修正に適しています。
長文コンテキストのドキュメント理解
1M-token 入力コンテキストにより、コードベース全体、長い契約書、多数の PDF を検索、統合、QA のために扱えます。
マルチモーダル推論
テキスト、画像、動画、音声をまとめて理解します — スクリーンショット、図表、録音、混在メディアの分析に適しています。
アルゴリズム開発
GPQA Diamond で 94.3% を記録する深く繊細な推論 — 研究、アルゴリズム設計、難しい分析作業に適しています。
多言語アシスタント
多言語 MMMLU で 92.6% を記録 — 多くの言語にまたがるアシスタントやワークフローに適しています。
Gemini 3.1 Pro に Velokey を選ぶ理由
定価からの割引
Velokey で Gemini 3.1 Pro をより低価格で呼び出せます — 強制サブスクリプションなしの従量課金で、初期費用を削減します。
統合 API インターフェース
1 つの API Key で Gemini 3.1 Pro と他のモデルにアクセスできます — 複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合を簡素化します。
充実したドキュメントと統合ガイダンス
エンドポイントリファレンス、パラメータ詳細、マルチモーダルおよびツール利用の例により、すばやく統合できます。
安定して高可用性
自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートが停止しても可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。
API リファレンス
API 呼び出し例とパラメータの完全な説明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Gemini 3.1 Pro API FAQ
Gemini 3.1 Pro は何が最も得意ですか？
これは Google DeepMind のプレビューモデルで、前例のない深さと繊細さを備えた推論、高度な標準コーディングおよびエージェント型コーディング、長文コンテキストのドキュメント理解、マルチモーダル推論、アルゴリズム開発のために構築されています。
どのような入力とコンテキストに対応していますか？
テキスト、画像、動画、音声、PDF というマルチモーダル入力を受け付け、テキスト出力を生成します。1M-token 入力コンテキストと最大 64K 出力 tokens に対応しています。知識カットオフは January 2025 です。
ベンチマークでの性能はどうですか？
Humanity's Last Exam（ツールなし）で 44.4%、GPQA Diamond で 94.3%、SWE-Bench Verified で 80.6%、LiveCodeBench Pro で 2887 Elo、多言語 MMMLU で 92.6% を記録しています。
どのようなツール機能が利用できますか？
Gemini 3.1 Pro は関数呼び出し、構造化出力、検索グラウンディングと統合、コード実行をサポートしているため、ツールを呼び出し、検索し、コードを実行するエージェントを構築できます。
Velokey ではどのように課金されますか？
このページの料金エリアには現在の Velokey 価格が表示されており、入力および出力 tokens に基づき、定価から割引された料金で課金されます。1 つの API Key で統合エンドポイントを通じて Gemini 3.1 Pro にアクセスできます。