ERNIE 5.1
ERNIE 5.1は、Baidu WenxinのERNIE 5.0の効率的なサブネットワークで、より少ないパラメータながら、リーディング性能と強力なエージェント能力を備えています。Velokeyの統一エンドポイントを通じて、以下の定価未満の価格でご利用いただけます。
ユースケース
自律エージェントとスプレッドシート自動化 · 数学、論理、複雑な推論
入力
テキスト
出力
テキスト
課金方式
トークン課金
会話を始める
下にメッセージを入力して始めましょう
登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます
料金詳細
従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。
料金詳細
段階料金使用量ベースの料金内訳
| 仕様 | 価格 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.6 クレジット≈$0.6 |
| Output/1M tokens | 2.6 クレジット≈$2.6 |
| 仕様 | 価格 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.9 クレジット≈$0.9 |
| Output/1M tokens | 3.2 クレジット≈$3.2 |
課金ルール
- 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
- アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
- ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
- トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
- メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
- 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。
* 最終的な費用は生成結果によって異なります。
関連モデル
同じカテゴリの他のモデルを見る。
Baidu20% オフERNIE 5.0
ERNIE 5.0 is Baidu's 2.4T-parameter native-multimodal MoE model unifying text, image, video, and audio in one autoregressive architecture with agent and coding abilities.
OpenAI20% オフGPT 5.4 Mini
OpenAI's fast, cost-efficient GPT-5.4 Mini for high-volume production, with vision, long context, and strong tool use at low latency.
Alibaba20% オフQwen3.6 Plus
Alibaba's Qwen3.6 Plus, a balanced flagship-tier model with strong reasoning, long context, multimodal input, and agentic tool use.
Anthropic20% オフClaude Fable 5
Anthropic's Mythos-class frontier model, state-of-the-art across coding, agentic work, vision, and scientific research.
手頃な価格のERNIE 5.1 API
Baidu WenxinのERNIE 5.1をVelokeyで利用 — SOTAクラスのエージェント能力、トップクラスの推論、豊富な世界知識を備えた効率的なエラスティックルーティングMoEサブネットワークを、統一エンドポイントと本番アプリ向けの定価未満の価格で提供します。
ERNIE 5.1とそのAPIアクセスについて
ERNIE 5.1は、2026年5月9日にリリースされたBaidu Wenxinのモデルです。ERNIE 5.0から抽出された効率的なサブネットワークで、総パラメータ数は約3分の1、アクティブパラメータ数は半分でありながら、リーディング性能を維持しています。エラスティックルーティングMoEアーキテクチャを基盤とし、同等モデルの約6%のコストで事前学習されているため、推論コストを劇的に低減します。強力なエージェント性、トップクラスの推論能力、豊富な世界知識とクリエイティブライティング能力を備えています。 Velokeyは、手頃で統合しやすいERNIE 5.1 APIを提供します。統一チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価未満の価格を備えています。
効率的なサブネットワーク、低い推論コスト
ERNIE 5.0から抽出された効率的なサブネットワークで、総パラメータ数は約3分の1、アクティブパラメータ数は半分です。エラスティックルーティングMoEと、同等モデルのわずか~6%の事前学習により、リーディング性能を維持しながら推論コストを劇的に削減します。
ドキュメントを見る →
SOTAクラスのエージェント能力
τ³-benchとSpreadsheetBench-VerifiedでDeepSeek-V4-Proを上回り、複数ツールのワークフローやスプレッドシートタスクを自律的に実行します。信頼性の高いエージェントパイプラインに適しています。
ドキュメントを見る →
トップクラスの推論と数学
分離型完全非同期RLインフラストラクチャと、Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD)を用いた多段階ポストトレーニングにより、ツール使用時のAIME26で99.6を記録し、Gemini 3.1 Proに次ぐ2位です。
ドキュメントを見る →
豊富な世界知識とクリエイティブライティング
世界知識ではGPQAとMMLU-Proで主要なクローズドソースモデルに迫り、強化されたクリエイティブライティングではGemini 3.1 Proに迫ります。Arena Searchリーダーボードでは世界4位、中国モデルでは1位にランクインしています。
ドキュメントを見る →
VelokeyでERNIE 5.1 APIをデプロイする方法
わずか数ステップで始められます。
サインアップしてAPI Keyを取得
Velokeyコンソールにサインインし、ERNIE 5.1へ送信されるすべてのリクエストを認証するAPI Keyを生成します。
リクエストパラメータを設定
modelをernie-5-1に設定し、メッセージを送信します。エージェントワークフローや推論ではツール使用を有効にし、エラスティックルーティングMoEの効率性を最大限に活用します。
統合して呼び出しを開始
Velokeyの統一/v1/chat/completionsエンドポイントにリクエストを送信し、アシスタント、エージェント、自動化を支えます。使用量は1つのコンソールで管理できます。
ERNIE 5.1の実世界でのユースケース
エンジニアリングから企業プロセスまで、多くの高自律性シナリオをカバーします。
自律型複数ツールエージェント
τ³-benchでDeepSeek-V4-Proを上回るSOTAクラスのエージェント能力 — 自律的に計画しツールを呼び出すエージェントに適しています。
スプレッドシートとデータ自動化
SpreadsheetBench-VerifiedでDeepSeek-V4-Proを上回ります — スプレッドシート操作やデータ処理の自動化に適しています。
数学、論理、複雑な推論
ツール使用時のAIME26 99.6 — 数学チュータリング、論理分析、複雑な多段階推論に適しています。
知識Q&Aとリサーチ
GPQAとMMLU-Proで主要なクローズドソースモデルに迫ります — ナレッジアシスタントやリサーチ支援に適しています。
クリエイティブライティングとコンテンツ
Gemini 3.1 Proに迫る強化されたクリエイティブライティング — ストーリーテリング、コピー、コンテンツ生成に適しています。
コスト重視の大容量ワークロード
効率的なMoEサブネットワークによる大幅に低い推論コスト — 予算内での大容量本番ワークロードに適しています。
ERNIE 5.1にVelokeyを選ぶ理由
定価からの割引
VelokeyではERNIE 5.1をより低価格で呼び出せます。すでに低い推論コストに加え、強制サブスクリプションなしの従量課金です。
統一APIインターフェース
1つのAPI KeyでERNIE 5.1や他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを管理する必要がなく、統合が簡単になります。
完全なドキュメントと統合ガイダンス
エンドポイントリファレンス、パラメータ詳細、サンプルにより、エージェント的なツール使用と推論をスムーズに導入できます。
安定性と高可用性
自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートがダウンしても可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。
API リファレンス
API 呼び出し例とパラメータの完全な説明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ernie-5.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "ernie-5.1",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}ERNIE 5.1 API FAQ
ERNIE 5.1とは何ですか？ERNIE 5.0とはどのような関係ですか？
ERNIE 5.1は、ERNIE 5.0から抽出された効率的なサブネットワークで、総パラメータ数は約3分の1、アクティブパラメータ数は半分でありながら、リーディング性能を維持しています。エラスティックルーティングMoE設計により推論コストが大幅に低く、事前学習コストは同等モデルのわずか~6%です。
エージェント能力はどのくらい強力ですか？
τ³-benchとSpreadsheetBench-VerifiedでDeepSeek-V4-Proを上回り、複数ツールのワークフローやスプレッドシートタスクを自律的かつ信頼性高く実行します。そのため、エージェントパイプラインに非常に適しています。
推論や数学はどの程度得意ですか？
ツール使用時にAIME26で99.6を記録し、Gemini 3.1 Proに次ぐ2位です。また、世界知識についてはGPQAとMMLU-Proで主要なクローズドソースモデルに迫ります。
どのようにトレーニングされましたか？
ERNIE 5.1は、新しい分離型完全非同期RLインフラストラクチャと、Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD)を使用する多段階ポストトレーニングでトレーニングされました。また、クリエイティブライティングも強化され、Gemini 3.1 Proに迫っています。
Velokeyではどのように課金されますか？
このページの価格エリアには、現在のVelokey価格が表示されています。入力トークンと出力トークンに基づいて課金され、定価からの割引が適用されます。効率的なサブネットワークのおかげで、推論コストはフルサイズモデルよりも大幅に低くなっています。