Kimi K3
Kimi K3 は Moonshot AI 最新のオープンウェイト旗艦モデルです。2.8 兆パラメータの MoE に 1M トークンのコンテキストと常時オンの深い推論を備え、エージェント型コーディング、ターミナルおよびツール利用、マルチモーダル理解に強みを持ちます。Velokey なら Kimi K3 API をより低価格で利用でき、1 つの API キーで従量課金、公式価格を下回ります。
ユースケース
長期的なソフトウェアエンジニアリング · エージェントと業務自動化
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従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。
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使用量ベースの料金内訳
Kimi K3
| 仕様 | 価格 | Official/Fal Price(USD) | 節約 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 16 クレジット≈$16 | 20 クレジット | -20% |
| Output/1M tokens | 80 クレジット≈$80 | 100 クレジット | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 1.6 クレジット≈$1.6 | 2 クレジット | -20% |
課金ルール
- 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
- アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
- ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
- トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
- メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
- 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。
* 最終的な費用は生成結果によって異なります。
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手頃な価格の Kimi K3 API
Moonshot AI 最新のオープン旗艦モデル Kimi K3 を Velokey でより低価格に利用。2.8T MoE、1M トークンのコンテキスト、エージェント型コーディング、マルチモーダルに対応し、OpenAI 互換、1 つの API キーで従量課金、公式価格を下回ります。
Kimi K3 と API 統合を知る
Kimi K3 は Moonshot AI 最新のオープンウェイト旗艦モデルで、2.8 兆パラメータの MoE に 1M トークンのコンテキストと常時オンの深い推論を備え、エージェント型コーディング、ターミナルおよびツール利用、マルチモーダル理解に強みがあります。Velokey では Kimi K3 API をより低価格で利用でき、1 つの API キーで従量課金、公式価格を下回り、サブスクリプションの強制はありません。クレジット、使用量、マルチモデルのルーティングをすべて 1 つのコンソールで管理できます。
常時オン推論を備えた 2.8T オープンウェイト MoE
Kimi K3 は 2.8 兆パラメータの MoE(896 のエキスパート、トークンごとに 16 を活性化)を用い、既定で最大の推論努力による常時オンの思考連鎖を実行し、複雑な推論、数学、知識作業でも根拠のある回答を返します。重みは Modified MIT ライセンスで公開されているため、自己ホストするか、Velokey で直接呼び出すことができます。
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1M トークンの長コンテキスト
1M トークンのコンテキストウィンドウは、大規模なコードベース、長いドキュメント、マルチモーダル素材を 1 つのセッションに収め、全ウィンドウにわたって均一の価格で、長コンテキストの追加料金はありません。長文素材にわたる検索、統合、長期的なタスクに強く適しています。
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エージェント型コーディングとエージェント・スウォーム
Kimi K3 はターミナル利用とツール呼び出しを第一級として扱い、OpenAI の function/tool-call スキーマに互換で、プランモード、ToDo リスト、スキル呼び出し、ネストされたエージェント、並列のサブエージェント・スウォームに対応します。数時間に及ぶエンジニアリング作業や長期的なソフトウェアタスクをこなし、フロントエンドコードや SWE コーディングのベンチマークで上位にランクします。
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ネイティブなマルチモーダル理解
テキスト、画像、動画をネイティブにサポートし、PDF、Word、Excel ドキュメントを直接解析します。スクリーンショット、レポート、混在コンテンツの素材を 1 回の推論にまとめて取り込むのに適しており、個別の解析や変換のステップを減らせます。
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Velokey で Kimi K3 API を導入する方法
数ステップで呼び出しを開始できます。
登録して API キーを取得
Velokey のコンソールで API キーを作成します。1 つのキーが Kimi K3 へ送るすべてのリクエストを認証します。
モデルを設定
model を kimi-k3 に設定し、必要に応じて messages と tools(function calling)を送信します。
呼び出して統合
Velokey の統一された /v1/chat/completions エンドポイント(OpenAI の呼び出し規約に互換)経由でリクエストを送信し、使用量とクレジットを 1 つのコンソールで管理します。
Kimi K3 の実世界のユースケース
長期的なエンジニアリングから研究・分析まで、高い自律性を要する多くのシナリオに適しています。
長期的なソフトウェアエンジニアリング
ターミナル利用、コードベースのナビゲーション、エージェント・スウォームにより、仕様から動作するコードまで、数時間・複数ステップのエンジニアリングタスクをこなします。
エージェントと自動化
OpenAI 互換のツール呼び出しを使って Kimi K3 をツールチェーンに組み込み、自律的に計画し並列で実行する複数ステップのエージェントを構築します。
研究と分析
常時オンの推論に加え、1M トークンのコンテキストにより、長いドキュメント、チャート、コードにわたる検索、統合、深い分析に適しています。
マルチモーダルなドキュメント処理
画像と動画をネイティブに理解し、PDF、Word、Excel を直接解析して、スクリーンショット、レポート、混在コンテンツを 1 回の推論にまとめて取り込みます。
データ分析とインサイト
構造化・非構造化データにわたって複数ステップで推論し、結論、要約、意思決定の提案を導きます。
知識作業とコンテンツ
長文の理解、構造化された出力、コンテンツ生成により、エンジニアリングチームや研究チームの日常のアシスタントとして機能します。
Kimi K3 に Velokey を選ぶ理由
公式価格を下回る
Velokey では Kimi K3 をより低価格で呼び出せます。従量課金でサブスクリプションの強制がなく、初期コストを抑えられます。
1 つのキーで多数のモデル
1 つの API キーで Kimi K3 や他ベンダーのモデルにアクセスでき、タスクのルーティングやモデル間のフォールバックを書き換えではなく設定で実現します。
統一された OpenAI 互換アクセス
OpenAI の呼び出し規約に互換で、モデルの切り替えは model フィールドを 1 つ変えるだけ。統合コストを最小限に保ちます。
安定性と高可用性
自動フェイルオーバーと安定したフォールバック経路により、主経路がダウンしても可用性を維持し、本番環境を安定させます。
API リファレンス
API 呼び出し例とパラメータの完全な説明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "kimi-k3",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Kimi K3 API のよくある質問
Kimi K3 API とは何ですか?
Kimi K3 は Moonshot AI 最新のオープンウェイト旗艦モデルで、2.8 兆パラメータの MoE に 1M トークンのコンテキストと常時オンの深い推論を備え、エージェント型コーディング、ツール利用、マルチモーダル理解に強みがあります。Velokey では統一された OpenAI 互換アクセスで呼び出し、model を kimi-k3 に設定します。
Kimi K3 の特長は何ですか?
最大級のオープンウェイトモデル(2.8T MoE、896 のエキスパートのうち 16 を活性化)を謳い、常時オンの深い推論、第一級のターミナルおよびツール利用、並列のサブエージェント・スウォーム、テキスト・画像・動画・PDF/Word/Excel のネイティブ理解を備え、フロントエンドコードや SWE コーディングのベンチマークで上位にランクします。
Kimi K3 のコンテキストはどれくらいの長さですか?
1M トークン(約 1,048,576)で、大規模なコードベース、長いドキュメント、マルチモーダル素材を 1 つのセッションに収めるのに十分です。全ウィンドウにわたって均一の価格で、長コンテキストの追加料金はありません。
Kimi K3 は function calling とエージェントに対応していますか?
はい。Kimi K3 はツール呼び出しとターミナル利用を第一級とし、OpenAI の function/tool-call スキーマに互換で、プランモード、スキル呼び出し、並列のサブエージェント・スウォームに対応します。自律的に計画する長期的なエージェントワークフローに適しています。
Velokey ではどのように課金されますか?
このページの価格セクションに現在の Velokey 価格が表示され、入力・出力トークンで課金されます(1M トークンあたり入力 約 $16 / 出力 $80、公式は $20/$100)。クレジットは 1 つの Velokey アカウントから管理します。