Velokey

Claude Opus 4.8

Anthropicチャット入力 4 · 出力 20 クレジット / 1M tokens≈$4 / $20利用可能

Claude Opus 4.8 は、Anthropic のこれまでで最も強力な Opus モデルであり、複雑な推論と、長時間実行される高自律型のエージェント的コーディング向けに構築されています。Velokey の統合エンドポイントを通じて、定価より低い価格でアクセスできます。

1M-token コンテキスト128K-token 出力適応的思考Vision マルチモーダル

ユースケース

コードベース規模の移行 · 法務・金融ドキュメント分析

入力

テキスト・画像

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
claude-opus-4-8

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登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

使用量ベースの料金内訳

仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens4 クレジット≈$45 クレジット-20%
Output/1M tokens20 クレジット≈$2025 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.4 クレジット≈$0.40.5 クレジット-20%
Cache Write/1M tokens5 クレジット≈$56.25 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

手頃な価格の Claude Opus 4.8 API

Velokey で Anthropic の最も強力な Opus-tier モデルにアクセスできます。1M-token コンテキスト、適応的思考、安定した長時間実行のエージェント的コーディングを備え、統合エンドポイントと公式価格からの割引により、本番対応アプリに適しています。

Claude Opus 4.8 とその API 統合について

Claude Opus 4.8 は、2026年5月にリリースされた Anthropic のフラッグシップ Opus-tier モデルであり、Opus 4.7 を基盤に、同じ価格でコーディング、エージェント的タスク、推論、ナレッジワークを総合的に改善しています。デフォルトで 1M-token のコンテキストウィンドウ、128K-token の最大出力、適応的思考を備え、特に長時間実行される自律型コーディング、コードベース規模の移行、複雑なドキュメント分析に適しています。\n\nVelokey は、手頃な価格で統合しやすい Claude Opus 4.8 API を提供します。統合チャットエンドポイント、明快なリクエストフロー、公式価格からの割引を備え、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツールにすぐ組み込めます。

1M-token の長文コンテキスト

デフォルトで 1M-token のコンテキストウィンドウと 128K-token の出力を備え、非常に長いコードベース、ドキュメント、会話全体で一貫性を維持します。圧縮が少なく、圧縮後の復旧性能も向上しています。

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1M-token の長文コンテキスト

適応的思考、オンデマンド推論

モデルはターンごとに思考するかどうかを判断します。単純な手順には直接応答し、複雑な問題には推論を優先した回答を行います。同じ effort レベルでも不要な思考 tokens を減らし、エージェントループにおけるコスト効率を高めます。

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適応的思考、オンデマンド推論

より強力なツール起動と誠実性

必須タスクにおけるツール呼び出し漏れが減少します。自身のコード上の欠陥を指摘せずに見過ごす確率は 4.7 のおよそ 4分の1 であり、エージェント的タスクにおける不確実性の指摘にもより積極的です。

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より強力なツール起動と誠実性

会話途中での system 挿入

ユーザーターンの後に messages 配列へ role: system messages を挿入することをサポートします。完全な system prompt を再記述せずに途中で指示を更新でき、以前のターンからの prompt cache ヒットを維持して、長いフローでの入力コストを下げます。

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会話途中での system 挿入

Velokey で Claude Opus 4.8 API をデプロイする方法

呼び出しを開始するまでの手順はわずかです。

1

サインアップして API Key を取得

Velokey ダッシュボードにサインインし、Claude Opus 4.8 に送信されるすべてのリクエストを認証する API Key を生成します。

2

リクエストを移行

model を claude-opus-4-8 に設定します。古いバージョンから移行する場合は、手動の thinking budgets を削除し、thinking: adaptive に切り替え、output_config.effort を high または別のレベルに設定します。また、temperature のようなサポートされていないサンプリングパラメータも削除してください。

3

統合して呼び出し開始

Velokey の統合 /v1/chat/completions エンドポイントにリクエストを送信して、アシスタント、エージェント、自動化を強化し、1つのダッシュボードから使用状況を管理します。

Claude Opus 4.8 の実用ユースケース

エンジニアリングからナレッジワークまで、多くの高自律シナリオに対応します。

長時間実行されるエージェント的コーディング

長文コンテキストの脱落が少なく、圧縮復旧がより安定しているため、長時間実行される自律型エンジニアリングタスクに適しており、多段階のコーディングワークフローを着実に前進させます。

コードベース規模の移行

1M-token コンテキストにより、大規模なリファクタリング、フレームワークのアップグレード、数十万行のコードにまたがる移行を処理できます。

法務ドキュメント分析

長大な契約書や法務文書全体でコンテキストの一貫性を維持します。契約レビューやその他の高信頼性ナレッジワークに適しています。

財務分析

長大な財務レポートや複雑な財務モデル全体でコンテキストを維持します。大量のデータにまたがる分析に適しています。

深いリサーチ

長大な学術資料を整理し、複雑な問題を分解し、ドキュメント横断のコンテキスト一貫性を維持しながら構造化された結論を生成します。

マルチモーダル推論

PDF、チャート、スクリーンショットに対するマルチモーダル推論のための vision 入力をサポートします。視覚的理解を必要とするドキュメント分析に適しています。

Claude Opus 4.8 に Velokey を選ぶ理由

公式価格からの割引

Velokey では Claude Opus 4.8 をより低価格で呼び出せます。必須サブスクリプションなしの従量課金制で、初期コストを削減します。

統合 API インターフェース

1つの API Key で Claude Opus 4.8 と他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを管理する必要がなく、統合を簡素化します。

充実したドキュメントと移行ガイダンス

エンドポイントリファレンス、パラメータ詳細、移行例により、4.7 から 4.8 へスムーズにアップグレードし、新機能を最大限に活用できます。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したバックアップルーティングにより、プライマリルートがダウンしている場合でも可用性を維持し、本番環境を安定稼働させます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/messages

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/messages \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "claude-opus-4-8",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Claude Opus 4.8 API FAQ

Claude Opus 4.8 では何が改善されていますか?

Opus 4.7 と比較して、長時間実行されるエージェント的コーディング、推論 effort の調整、ツール起動が改善されています。長文コンテキスト処理の向上、圧縮の削減、ツール呼び出し漏れの減少を、同じ価格で実現します。

コンテキストウィンドウと最大出力はどのくらいですか?

Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud では、デフォルトで 1M-token のコンテキストウィンドウ(Microsoft Foundry では 200K)と 128K-token の最大出力を備えています。

temperature を設定するとエラーになるのはなぜですか?

4.7 と同様に、Opus 4.8 は temperature、top_p、top_k のサンプリングパラメータをサポートしていません。デフォルト以外の値を設定すると 400 が返されます。代わりにプロンプトでモデルの動作を誘導してください。

思考の深さはどのように制御できますか?

Opus 4.8 は adaptive thinking(adaptive thinking)のみをサポートし、手動の thinking budgets はサポートしていません。thinking を adaptive に設定し、effort パラメータ(デフォルトは high、ほかに extra/xhigh と max)を使用して、思考と出力の深さを制御します。

Velokey ではどのように課金されますか?

このページの料金セクションには、Claude Opus 4.8 の現在の Velokey 価格が表示されており、公式価格からさらに割引されたうえで、入力 token と出力 token に基づいて課金されます。Credits は Velokey アカウントで一元管理されます。

今すぐ Claude Opus 4.8 を使い始める

1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。