ERNIE 5.0
ERNIE 5.0は、Baidu Wenxinのフラッグシップとなるネイティブ・マルチモーダルモデルで、テキスト、画像、動画、音声を横断し、強力な推論能力とエージェント機能を備えています。Velokeyの統一エンドポイントを通じて、定価以下の料金で利用できます。
ユースケース
コーディングとエージェント自動化 · マルチモーダル理解と作成
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テキスト・画像
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料金詳細
従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。
料金詳細
段階料金使用量ベースの料金内訳
| 仕様 | 価格 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.9 クレジット≈$0.9 |
| Output/1M tokens | 3.5 クレジット≈$3.5 |
| 仕様 | 価格 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 1.5 クレジット≈$1.5 |
| Output/1M tokens | 5.8 クレジット≈$5.8 |
課金ルール
- 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
- アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
- ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
- トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
- メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
- 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。
* 最終的な費用は生成結果によって異なります。
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手頃なERNIE 5.0 API
VelokeyでBaidu WenxinのERNIE 5.0にアクセスできます。ネイティブ・マルチモーダルで兆規模のフラッグシップモデルであり、統一されたテキスト、画像、動画、音声、効率的な疎アクティブ化、強力な推論とエージェント機能を、定価以下の料金の統一エンドポイントで提供します。
ERNIE 5.0とそのAPIアクセスの紹介
ERNIE 5.0は、2026年2月6日にリリースされたBaidu Wenxinのフラッグシップモデルです。ネイティブ・マルチモーダルアーキテクチャ上に構築されており、別々のモデルを融合するのではなく、テキスト、画像、動画、音声を1つのフレームワークで処理する2.4兆パラメータの統一自己回帰ネットワークです。Modality-Agnostic Routing MoEは、トークンごとに約3%のパラメータのみをアクティブ化し、Elastic Training戦略により、デプロイの柔軟性のために深さ、幅、疎性を可変にできます。 Velokeyは、手頃な価格で統合しやすいERNIE 5.0 APIを提供します。統一チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、マルチモーダルアプリケーション向けの定価以下の料金を備えています。このプラットフォームでは、テキスト、画像、動画入力を送信し、テキスト出力を受け取ることができます。
ネイティブな統一マルチモーダルアーキテクチャ
1つの統一自己回帰ネットワークが、テキスト、画像、動画、音声をまとめて処理します。テキストにはNext-Token Prediction、画像にはNext-Frame-and-Scale Prediction、音声にはNext-Codec Predictionを用い、別々のモデルを後からつなぎ合わせるのではありません。
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兆規模MoEの効率性
2.4兆パラメータを備え、トークンごとに約3%のパラメータのみをアクティブ化するModality-Agnostic Routing MoEに加え、可変の深さ、幅、疎性に対応するElastic Training戦略を採用しています。デプロイ時にも効率を保つ兆規模の容量です。
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高忠実度のマルチモーダル生成
1つのモデルから高忠実度の画像、業界トップクラスの動画、最高水準の音声を生成します。TUT2017音声理解では最高水準で、競争力のあるテキスト読み上げを備え、理解と作成を統合します。
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知識、推論、コーディング、エージェント
強力な知識検索、論理推論、コード生成、指示追従、エージェントのツール呼び出しに対応し、長期的な作業のためにコンテキストウィンドウは8Kから128Kトークンへ段階的に拡張されています。
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VelokeyでERNIE 5.0 APIをデプロイする方法
ほんの数ステップで開始できます。
サインアップしてAPIキーを取得
Velokeyコンソールにサインインし、ERNIE 5.0に送信されるすべてのリクエストを認証するAPIキーを生成します。
リクエストパラメータを設定
modelをernie-5-0に設定し、メッセージを送信します。テキスト、画像、動画入力を渡してテキスト出力を受け取り、最大128Kトークンのコンテキストに対応します。
統合して呼び出しを開始
Velokeyの統一/v1/chat/completionsエンドポイントにリクエストを送信して、アシスタント、エージェント、マルチモーダルアプリを駆動します。使用量は1つのコンソールで管理されます。
ERNIE 5.0の実世界のユースケース
エンジニアリングからクリエイティブ、分析業務まで、多くの高価値シナリオをカバーします。
コーディングと開発アシスタント
コード生成と指示追従により、開発アシスタント、リファクタリング、コードレビュー支援に適しています。
エージェントとツール呼び出し
信頼性の高いエージェントのツール呼び出しにより、複数ステップの自動化、オーケストレーション、長期的なエージェントワークフローに適しています。
マルチモーダル理解と作成
テキスト、画像、動画を理解し、高忠実度の画像と業界トップクラスの動画を生成します。コンテンツ制作やクリエイティブスタジオに適しています。
知識検索とQ&A
強力な知識検索により、リサーチ支援、企業向けQ&A、長文ドキュメントに対する検索拡張型アシスタントに適しています。
分析と推論
128Kコンテキストにわたる論理推論は、データ分析、構造化抽出、複数ドキュメントの統合に適しています。
音声・スピーチアプリケーション
TUT2017音声理解で最高水準であり、競争力のあるテキスト読み上げを備えているため、文字起こし、音声、オーディオ分析のフローに適しています。
ERNIE 5.0にVelokeyを選ぶ理由
定価からの割引
VelokeyではERNIE 5.0をより低価格で呼び出せます。強制サブスクリプションなしの従量課金で、初期費用を削減します。
統一APIインターフェース
1つのAPIキーでERNIE 5.0やその他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合が簡単になります。
充実したドキュメントとガイダンス
エンドポイント参照、パラメータ詳細、マルチモーダル例により、テキスト、画像、動画入力をスムーズに統合できます。
安定性と高可用性
自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、主要ルートが停止した場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。
API リファレンス
API 呼び出し例とパラメータの完全な説明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ernie-5.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "ernie-5.0",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}ERNIE 5.0 API FAQ
ERNIE 5.0がネイティブ・マルチモーダルモデルである理由は何ですか？
別々のモデルを後から融合するのではなく、モダリティ全体で1つの統一自己回帰フレームワークを使用します。テキストにはNext-Token Prediction、画像にはNext-Frame-and-Scale Prediction、音声にはNext-Codec Predictionを用い、すべてを単一ネットワーク内で処理します。
モデルの規模はどれくらいで、どのように効率化されていますか？
2.4兆パラメータを持ちますが、Modality-Agnostic Routing MoEにより、トークンごとにそのうち約3%のみがアクティブ化されます。Elastic Training戦略は、デプロイの柔軟性のために可変の深さ、幅、疎性をサポートし、兆規模の容量を効率的に提供できるようにします。
Velokeyではどの入力と出力がサポートされていますか？
このプラットフォームでは、テキスト、画像、動画入力を送信し、テキスト出力を受け取ることができます。モデル自体は高忠実度の画像、業界トップクラスの動画、音声生成にも対応しており、TUT2017音声理解では最高水準、テキスト読み上げでも競争力があります。
コンテキストウィンドウはどれくらい大きいですか？
コンテキストウィンドウは8Kから128Kトークンへ段階的に拡張されているため、長いドキュメント、長時間の会話、複数ステップのエージェントワークフローにまたがって推論できます。
Velokeyではどのように課金されますか？
このページの料金エリアとダッシュボードに、現在のVelokey価格が表示されます。入力トークンと出力トークンに基づいて課金され、定価からの割引があります。1つのAPIキーと統一エンドポイントにより、統合をシンプルに保てます。