Velokey

Claude Opus 4.6

Anthropicチャット入力 4 · 出力 20 クレジット / 1M tokens≈$4 / $20利用可能

Claude Opus 4.6 は Anthropic のフラッグシップであり、コーディング、長いコンテキスト、自律タスクで幅広い向上を実現し、1M-token コンテキスト(beta)を追加しています。Velokey の統合エンドポイントを通じて、定価を下回る価格で利用できます。

1M-token コンテキスト128K-token 出力適応型の拡張思考エージェント型コーディングのリーダー

ユースケース

エージェント型コーディングとコードモダナイゼーション · 金融分析とナレッジワーク

入力

テキスト

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

0.7
02
2048
2568192
claude-opus-4-6

会話を始める

下にメッセージを入力して始めましょう

登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

使用量ベースの料金内訳

仕様価格公式価格節約
Input/1M tokens4 クレジット≈$45 クレジット-20%
Output/1M tokens20 クレジット≈$2025 クレジット-20%
Cache Read/1M tokens0.4 クレジット≈$0.40.5 クレジット-20%
Cache Write/1M tokens5 クレジット≈$56.25 クレジット-20%

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

手頃な価格の Claude Opus 4.6 API

Velokey で Anthropic Opus 4.6 にアクセス — エージェント型コーディングのリーダー、1M-token の長いコンテキスト、適応型の拡張思考を、統合エンドポイントと公式価格からの割引で、本番対応アプリに提供します。

Claude Opus 4.6 とその API 統合の概要

Claude Opus 4.6 は Anthropic のフラッグシップモデルで、2026 年 2 月にリリースされました。コーディング、長いコンテキスト、自律タスクにおいて包括的な強化をもたらし、1M-token コンテキストウィンドウ(beta)、128K-token の最大出力、適応型の拡張思考をサポートします。エージェント型コーディング、長文ドキュメント検索、複数ステップの自律タスクで先行し、Terminal-Bench 2.0、GDPval-AA、BrowseComp などで競合を上回り、価格は従来モデルと同じです。 Velokey は、手頃な価格で統合しやすい Claude Opus 4.6 API を提供します。統合チャットエンドポイント、明快なリクエストフロー、公式価格に加えた割引により、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツールへすぐに導入できます。

強化されたコーディングおよびエージェント機能

より強力な計画、継続的なエージェント型タスク実行、改善されたコードレビューとデバッグ。Terminal-Bench 2.0 などのエージェント型コーディング評価で先行し、長時間実行されるコーディングタスク、大規模コードベースのナビゲーション、コードモダナイゼーションプロジェクトに適しています。

ドキュメントを見る
強化されたコーディングおよびエージェント機能

1M-token の長いコンテキスト

1M-token コンテキストウィンドウ(beta)をサポートし、「context rot」を低減し、大規模なドキュメントセット全体での検索を向上させます。MRCR v2 8-needle 1M variant: 76% vs. Sonnet 4.5's 18.5%。

ドキュメントを見る
1M-token の長いコンテキスト

適応型の拡張思考

モデルが拡張推論をいつ使うかを判断します。単純なタスクには高速な応答を、複雑な問題には深い思考を提供します。コスト、レイテンシ、タスク難易度に応じて調整できる 4 つの effort レベル(low/medium/high/max)があります。

ドキュメントを見る
適応型の拡張思考

自律的な複数ステップタスクの完了

コーディング、リサーチ、金融分析、オフィス生産性にわたる自律的な複数ステップタスクを確実に完了し、GDPval-AA やその他のナレッジワーク評価で GPT-5.2 を ~144 Elo 上回ります。

ドキュメントを見る
自律的な複数ステップタスクの完了

Velokey で Claude Opus 4.6 API をデプロイする方法

呼び出しを始めるまでの手順はわずかです。

1

サインアップして API Key を取得

Velokey ダッシュボードにサインインし、Claude Opus 4.6 に送信されるすべてのリクエストを認証する API Key を生成します。

2

リクエストパラメータを設定

model を claude-opus-4-6 に設定し、messages を送信します。拡張思考の場合は、thinking を adaptive に設定し、effort(デフォルト high)で深さを制御します。標準コンテキスト(200K 以内)は標準価格で課金され、1M beta にはプレミアム価格が適用されます。

3

統合して呼び出しを開始

Velokey の統合 /v1/chat/completions エンドポイントにリクエストを送信して、アシスタント、エージェント、自動化を強化し、1 つのダッシュボードから使用量を管理します。

Claude Opus 4.6 の実世界でのユースケース

エンジニアリングからナレッジワークまで、多くの高自律性シナリオに対応します。

エージェント型コーディング

Terminal-Bench 2.0 などのエージェント型コーディング評価で先行し、長時間実行される自律コーディングタスク、大規模コードベースのナビゲーション、コードモダナイゼーションに適しています。

金融分析

GDPval-AA やその他のナレッジワーク評価で GPT-5.2 を ~144 Elo 上回り、金融モデリング、データ分析、高信頼性の作業に適しています。

法務文書分析

context rot を低減した長いコンテキストにより、大規模な契約書や法務文書全体の検索と分析に適しています。

リサーチと複数ソース分析

BrowseComp で最高の性能を示し、オンラインで見つけにくい情報の特定、クロスソース調査、長文ドキュメントの統合に適しています。

サイバーセキュリティ

脆弱性検出やその他のサイバーセキュリティシナリオに適しており、強化されたセキュリティ保護と低い過剰拒否率により、セキュリティタスクを信頼性高く処理できます。

オフィス生産性

Excel、PowerPoint、その他のオフィスシナリオの自動化をサポートし、スプレッドシート、ドキュメント、プレゼンテーションにわたる複数ステップのタスクに適しています。

Claude Opus 4.6 に Velokey を選ぶ理由

公式価格からの割引

Velokey で Claude Opus 4.6 をより低価格で呼び出せます。従量課金制で必須サブスクリプションはなく、初期費用を削減できます。

統合 API インターフェイス

1 つの API Key で Claude Opus 4.6 と他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合が簡単になります。

充実したドキュメントとガイダンス

エンドポイントリファレンス、パラメータの詳細、ベストプラクティスにより、迅速に統合し、Opus 4.6 の機能を最大限に活用できます。

安定性と高可用性

プライマリルートがダウンしている場合でも、自動フェイルオーバーと安定したバックアップルーティングにより可用性を維持し、本番環境を安定させます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/messages

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/messages \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "claude-opus-4-6",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Claude Opus 4.6 API FAQ

Claude Opus 4.6 では何が改善されましたか?

従来モデルと比較して、コーディング(計画、継続的なエージェント実行、コードレビュー)、長いコンテキスト(context rot の低減)、自律タスクにおいて包括的な強化が行われています。Terminal-Bench 2.0、GDPval-AA、BrowseComp などで先行し、価格は同じです。

1M-token コンテキストはどのように課金されますか?

標準コンテキスト(200K tokens 以内)は、100 万 tokens あたり入力 $5 / 出力 $25 で課金されます。1M-token コンテキストウィンドウは beta 機能(Claude Platform のみ)で、200K を超える tokens にはより高い長コンテキスト料金が適用されます。詳細はこのページの料金エリアをご覧ください。

適応型の拡張思考とは何ですか?

Opus 4.6 は拡張推論をいつ使うかを判断します。単純なタスクには直接的な応答を、複雑な問題にはまず深い思考を行います。thinking を adaptive に設定し、effort(low/medium/high/max)で深さを制御します。デフォルトは high です。

effort レベルはどのように選べばよいですか?

low と medium はコストまたはレイテンシに敏感なシナリオに適しています。high(デフォルト)はほとんどのタスクに適しています。max は最も難しい問題のために予約されています。エージェント型コーディングや複雑な推論では、high から始めてください。

Velokey ではどのように課金されますか?

このページの価格セクションには、Claude Opus 4.6 の現在の Velokey 価格が表示されており、公式価格にさらに割引を加えたうえで、入力および出力 tokens に基づいて課金されます。クレジットは Velokey アカウントで一元管理されます。

今すぐ Claude Opus 4.6 を使い始める

1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。