Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro ist das Flaggschiff-Modell von Google DeepMind mit modernstem multimodalem Reasoning über Text, Bilder, Video, Audio und Code hinweg. Greifen Sie über den einheitlichen Endpunkt von Velokey zu – mit Preisen unter Listenpreis.
Anwendungsfälle
Lernen & multimodale Analyse · Entwicklung & Vibe Coding
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Text, Bild
Ausgabe
Text
Abrechnung
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Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
| Spezifikation | Preis | Offiziell | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.6 Credits≈$1.6 | 2 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 9.6 Credits≈$9.6 | 12 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 Credits≈$0.16 | 0.2 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
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Erschwingliche Gemini 3 Pro API
Greifen Sie auf Google DeepMinds Gemini 3 Pro über Velokey zu — modernstes multimodales Reasoning, fortgeschrittenes agentisches Coding, ein 1M-Token-Kontext und ein dedizierter Deep Think-Modus, mit einem einheitlichen Endpunkt und Preisen unter Listenpreis für Produktions-Apps.
Lernen Sie Gemini 3 Pro und seinen API-Zugang kennen
Gemini 3 Pro ist das Flaggschiff-Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am November 18, 2025, und liefert modernstes multimodales Reasoning über Text, Bilder, Video, Audio und Code hinweg. Es übertrifft Gemini 2.5 Pro bei allen wichtigen Benchmarks deutlich — führt LMArena mit 1501 Elo an, erzielt 91.9% bei GPQA Diamond und 76.2% bei SWE-bench Verified — und kommt mit einem 1M-Token-Kontextfenster, fortgeschrittenen agentischen und Coding-Fähigkeiten, verbesserter Tool-Nutzung und verbesserter faktischer Genauigkeit mit reduzierten Halluzinationen. Ein dedizierter Deep Think-Modus treibt das Reasoning noch weiter. Velokey bietet eine erschwingliche, leicht zu integrierende Gemini 3 Pro API: einen einheitlichen Chat-Endpunkt, einen klaren Anfrageablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agent-Pipelines und Automatisierungstools.
Modernstes multimodales Reasoning
Reasoniert über Text, Bilder, Video, Audio und Code in einem einzigen Ablauf. Führt LMArena mit 1501 Elo an, mit 91.9% GPQA Diamond, 81% MMMU-Pro und 87.6% Video-MMMU — ein klarer Sprung gegenüber Gemini 2.5 Pro bei allen wichtigen Benchmarks.
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Agentisches Coding & Langhorizont-Planung
Fortgeschrittene agentische und Coding-Fähigkeiten mit verbesserter Tool-Nutzung und Planung über längere Horizonte — 76.2% bei SWE-bench Verified und 1487 Elo in der WebDev Arena, und es lässt sich mit der agentischen Dev-Plattform Google Antigravity kombinieren.
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1M-Token-Kontextverständnis
Ein 1M-Token-Kontextfenster mit verbesserter faktischer Genauigkeit und reduzierten Halluzinationen, das kohärent über gesamte Codebasen, lange Videos und große Dokumentensammlungen hinweg reasoniert, ohne den Faden zu verlieren.
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Deep Think-Modus für die schwierigsten Probleme
Ein verbesserter Reasoning-Modus, der Humanity's Last Exam auf 41.0% hebt, GPQA Diamond auf 93.8% steigert und 45.1% bei ARC-AGI-2 mit Codeausführung erreicht — für komplexes, entscheidungsrelevantes Reasoning, das tiefere Überlegung belohnt.
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So stellen Sie die Gemini 3 Pro API auf Velokey bereit
Starten Sie mit nur wenigen Schritten.
Registrieren und API Key erhalten
Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an Gemini 3 Pro gesendete Anfrage authentifiziert.
Anfrageparameter konfigurieren
Setzen Sie das Modell auf gemini-3-pro und übermitteln Sie Nachrichten mit Text, Bildern, Video, Audio oder Code. Nutzen Sie den 1M-Token-Kontext für sehr lange Eingaben und aktivieren Sie den Deep Think-Modus für das schwierigste Reasoning.
Integrieren und Aufrufe starten
Senden Sie Anfragen an Velokeys einheitlichen /v1/chat/completions-Endpunkt, um Assistenten, Agenten und Automatisierung zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.
Praxisnahe Anwendungsfälle für Gemini 3 Pro
Vom Lernen über das Entwickeln bis zur Planung, mit Abdeckung vieler Szenarien mit hoher Autonomie.
Lernen & multimodale Analyse
Multimodale Dokumentenanalyse, interaktive Visualisierungen und Übersetzung — verwandeln Sie dichten Text, Bilder und Video in klares, interaktives Lernen.
Web-UIs & interaktive Apps entwickeln
Web-UI-Generierung, Vibe Coding und interaktive Apps — lässt sich mit der agentischen Dev-Plattform Google Antigravity kombinieren, um von der Idee zur funktionierenden App zu gelangen.
Workflow-Automatisierung & Planung
Mehrstufige Workflow-Automatisierung und Aufgabenverwaltung mit verbesserter Planung und Tool-Nutzung für zuverlässige Ausführung über längere Horizonte.
Schwieriges Reasoning mit Deep Think
Deep Think-Modus für die schwierigsten Wissenschafts-, Mathematik- und Analyseprobleme — 41.0% bei Humanity's Last Exam und 93.8% bei GPQA Diamond.
Video- & Bildverständnis
Starkes Video- und Bildverständnis — 87.6% bei Video-MMMU und 81% bei MMMU-Pro — geeignet für Medienanalyse und visuelle QA.
Agentisches Coding & Engineering
76.2% bei SWE-bench Verified mit fortgeschrittenem agentischem Coding — geeignet für Entwicklung auf Repository-Ebene, Refactoring und Bugfixing.
Warum Velokey für Gemini 3 Pro wählen
Rabatt auf den Listenpreis
Rufen Sie Gemini 3 Pro zu einem niedrigeren Preis auf Velokey auf — nutzungsbasierte Zahlung ohne erzwungenes Abonnement, wodurch die Vorabkosten sinken.
Einheitliche API-Schnittstelle
Ein API Key ermöglicht Zugriff auf Gemini 3 Pro und andere Modelle — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.
Vollständige Dokumentation und Migrationshilfe
Endpunktreferenzen, Parameterdetails und Migrationsbeispiele helfen Ihnen, multimodale Eingaben, langen Kontext und Deep Think reibungslos zu übernehmen.
Stabil und hochverfügbar
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und sorgen dafür, dass die Produktion zuverlässig bleibt.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3-pro-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Gemini 3 Pro API FAQ
Was wurde gegenüber Gemini 2.5 Pro verbessert?
Gemini 3 Pro übertrifft Gemini 2.5 Pro bei allen wichtigen Benchmarks deutlich. Es führt LMArena mit 1501 Elo an, erzielt 37.5% bei Humanity's Last Exam (ohne Tools), 91.9% bei GPQA Diamond, 23.4% bei MathArena Apex (SOTA), 81% bei MMMU-Pro, 87.6% bei Video-MMMU, 72.1% bei SimpleQA Verified, 76.2% bei SWE-bench Verified und 1487 Elo in der WebDev Arena — mit stärkeren agentischen und Coding-Fähigkeiten sowie verbesserter faktischer Genauigkeit.
Was ist der Deep Think-Modus?
Deep Think ist ein verbesserter Reasoning-Modus für die schwierigsten Probleme. Er hebt Humanity's Last Exam auf 41.0%, GPQA Diamond auf 93.8% und erreicht 45.1% bei ARC-AGI-2 mit Codeausführung — am besten geeignet für komplexes, entscheidungsrelevantes Reasoning, bei dem sich zusätzliche Überlegung auszahlt.
Wie funktioniert der 1M-Token-Kontext?
Gemini 3 Pro verfügt über ein 1M-Token-Kontextfenster, um kohärent über gesamte Codebasen, lange Videos und große Dokumentensammlungen hinweg zu reasonieren, mit verbesserter faktischer Genauigkeit und reduzierten Halluzinationen bei längeren Eingaben.
Worin ist es besonders gut?
Modernstes multimodales Reasoning über Text, Bilder, Video, Audio und Code hinweg, plus fortgeschrittene agentische und Coding-Fähigkeiten mit verbesserter Tool-Nutzung und Langhorizont-Planung — geeignet für Lernen, den Aufbau interaktiver Apps und mehrstufige Workflow-Automatisierung, und es lässt sich mit der agentischen Dev-Plattform Google Antigravity kombinieren.
Wie wird es auf Velokey abgerechnet?
Der Preisbereich dieser Seite zeigt den aktuellen Velokey-Preis, abgerechnet nach Input- und Output-Tokens mit einem Rabatt auf den Listenpreis. Sie zahlen nutzungsbasiert mit einem API Key, ohne erzwungenes Abonnement.
Starten Sie noch heute mit Gemini 3 Pro Preview
Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.