GLM 5.2
GLM-5.2 ist Z.ai's (Zhipu) Flaggschiffmodell für projektweites Coding und langfristige Engineering-Aufgaben, mit einem 1M-Token-Kontext und 128K Ausgabe. Greifen Sie über Velokey's vereinheitlichten Endpunkt mit Preisen unter Listenpreis darauf zu.
Anwendungsfälle
Codebasisanalyse & Refactoring · Langfristiges Engineering
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Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
| Spezifikation | Preis | Offiziell | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.12 Credits≈$1.12 | 1.4 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 3.52 Credits≈$3.52 | 4.4 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.208 Credits≈$0.208 | 0.26 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
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Erschwingliche GLM-5.2 API
Greifen Sie auf Z.ai's GLM-5.2 auf Velokey zu — ein 1M-Token-Kontext, agentisches Coding der Spitzenklasse, anpassbare Denkmodi und vollständige Tool-Unterstützung, mit einem vereinheitlichten Endpunkt und Preisen unter Listenpreis für Produktions-Apps.
Lernen Sie GLM-5.2 und seinen API-Zugang kennen
GLM-5.2 ist Z.ai's (Zhipu) Flaggschiff-Foundation-Modell, entwickelt für projektweites Coding und langfristiges Engineering. Es kommt mit einem 1M-Token-Kontextfenster und bis zu 128K Token Ausgabe, ergänzt mehrere Denkmodi, die durch einen reasoning_effort-Parameter gesteuert werden, und bringt agentisches Coding in die Spitzengruppe — Terminal-Bench 2.1 steigt von 62.0 auf 81.0 und SWE-bench Pro von 58.4 auf 62.1. Es bietet ein stärkeres Verständnis von Codebasen auf Projektebene, stabilere mehrstufige Ausführung, bessere Einhaltung von Engineering-Standards sowie erweiterte mobile und clientseitige Fähigkeiten. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende GLM-5.2 API: einen vereinheitlichten Chat-Endpunkt, einen klaren Anfrageablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agenten-Pipelines und Automatisierungstools.
1M-Token-Kontext & Verständnis auf Projektebene
Ein 1M-Token-Kontextfenster ermöglicht es GLM-5.2, eine gesamte Codebasis auf Projektebene auf einmal zu lesen und entfernte Module zu verbinden, um kohärent über Architektur, Abhängigkeiten und dateiübergreifende Änderungen nachzudenken.
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Agentisches Coding der Spitzenklasse
GLM-5.2 bringt agentisches Coding in die Spitzengruppe: Terminal-Bench 2.1 steigt von 62.0 auf 81.0 und SWE-bench Pro von 58.4 auf 62.1, während Coding-Tools zuverlässig über mehrstufige Aufgaben hinweg ausgeführt werden.
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Stabiles langfristiges Engineering
Stabilere mehrstufige Aufgabenausführung hält lange Engineering-Pläne — Modulentkopplung, API-Migration, Refactorings — auf Kurs, mit besserer Einhaltung von Produktions- und Engineering-Standards.
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Anpassbares Denken & Tool-Integration
Mehrere Denkmodi mit einem reasoning_effort-Parameter lassen Sie die Tiefe nach oben oder unten regeln, während natives Function Calling, Streaming, strukturierte JSON-Ausgabe und MCP-Integration es agentenbereit machen.
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So stellen Sie die GLM-5.2 API auf Velokey bereit
Starten Sie mit nur wenigen Schritten.
Registrieren und API Key erhalten
Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an GLM-5.2 gesendete Anfrage authentifiziert.
Anfrageparameter konfigurieren
Setzen Sie model auf glm-5-2 und senden Sie Nachrichten. Verwenden Sie den reasoning_effort-Parameter, um einen Denkmodus auszuwählen, und aktivieren Sie Function Calling, strukturierte Ausgabe oder MCP nach Bedarf.
Integrieren und Aufrufe starten
Senden Sie Anfragen an Velokey's vereinheitlichten Endpunkt /v1/chat/completions, um Coding-Agenten, Engineering-Automatisierung und langfristige Aufgaben zu unterstützen, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.
Praxisnahe Anwendungsfälle für GLM-5.2
Von projektweitem Coding bis zu mobiler und clientseitiger Arbeit, mit Abdeckung vieler Szenarien mit hoher Autonomie.
Codebasisanalyse & Refactoring
Mit einem 1M-Token-Kontext und stärkerem Projektverständnis geeignet für die Analyse und das Refactoring einer gesamten Codebasis, einschließlich großer dateiübergreifender Änderungen.
Langfristiges Engineering
Stabile mehrstufige Ausführung eignet sich für Modulentkopplung, API-Migration und andere lang laufende Engineering-Aufgaben, die planmäßig bleiben müssen.
Durchsetzung von Produktionsstandards
Bessere Einhaltung von Engineering-Standards eignet sich für die Durchsetzung von Konventionen, Review-Regeln und produktionsreifer Qualität über ein Projekt hinweg.
Mobile- & Mini-Program-Entwicklung
Erweiterte clientseitige Fähigkeiten eignen sich für Android- und WeChat Mini Program-Entwicklung und -Debugging sowie für Mini-Game-Entwicklung.
Reproduktion von Forschungsarbeiten
Starkes Reasoning und langer Kontext eignen sich für die Reproduktion von Forschungsarbeiten, das Befolgen von Methoden und den Wiederaufbau von Experimenten aus Quellmaterial.
Code-to-Video-Generierung
Zuverlässige Codegenerierung eignet sich für die Erstellung programmatischer Videos mit Remotion und anderen Code-to-Video-Workflows.
Warum Velokey für GLM-5.2 wählen
Rabatt auf den Listenpreis
Rufen Sie GLM-5.2 auf Velokey zu einem niedrigeren Preis auf — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch Vorabkosten reduziert werden. Der aktuelle Preis wird in Ihrem Dashboard angezeigt.
Vereinheitlichte API-Schnittstelle
Ein API Key greift auf GLM-5.2 und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.
Vollständige Dokumentation und Migrationsanleitung
Endpunktreferenzen, Parameterdetails und Migrationsbeispiele helfen Ihnen, reibungslos von GLM-5.1 upzugraden und langen Kontext, Denkmodi und Tools zu übernehmen.
Stabil und hochverfügbar
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und halten die Produktion zuverlässig.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "glm-5.2",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}GLM-5.2 API FAQ
Was wurde gegenüber GLM-5.1 verbessert?
GLM-5.2 bietet ein stärkeres Verständnis von Codebasen auf Projektebene, stabilere mehrstufige Aufgabenausführung und bessere Einhaltung von Engineering-Standards. In Benchmarks steigt Terminal-Bench 2.1 auf 81.0 (von 62.0) und SWE-bench Pro auf 62.1 (von 58.4), zusammen mit verbesserten mobilen und clientseitigen Fähigkeiten.
Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabe?
GLM-5.2 kommt mit einem 1M-Token-Kontextfenster und kann bis zu 128K Token Ausgabe erzeugen, sodass es eine gesamte Codebasis auf Projektebene auf einmal verstehen und dennoch große Refactorings oder lange Antworten generieren kann. Kontext-Caching hilft, lange Unterhaltungen effizient zu halten.
Wie funktionieren die Denkmodi und reasoning_effort?
GLM-5.2 unterstützt mehrere Denkmodi, die durch einen reasoning_effort-Parameter gesteuert werden (zum Beispiel "max"), sodass Sie die Reasoning-Tiefe für schwierige Probleme erhöhen oder für geringere Latenz bei einfacheren Anfragen reduzieren können.
Welche Tool- und Integrationsfähigkeiten sind verfügbar?
GLM-5.2 unterstützt Function Calling und Tool-Aufrufe, Streaming-Antworten, strukturierte JSON-Ausgabe und MCP-Integration sowie Kontext-Caching für lange Unterhaltungen — alles, was zum Aufbau echter Agenten-Pipelines benötigt wird.
Wie wird es auf Velokey abgerechnet?
Sie rufen GLM-5.2 über einen vereinheitlichten Endpunkt und API Key zu Preisen unter Listenpreis auf. Der Preisbereich dieser Seite zeigt den aktuellen Velokey-Preis im Dashboard, abgerechnet nach Eingabe- und Ausgabe-Token mit einem Rabatt auf den Listenpreis.
Starten Sie noch heute mit GLM 5.2
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