Gemini 3.5 Flash
Googles leistungsstarkes Dialogmodell ist schnell und äußerst präzise, ideal für Textgenerierung, Q&A und mehrstufige Gespräche.
Anwendungsfälle
gemini-3.5-flash Prototyping · gemini-3.5-flash Produktionsworkflows
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text
Abrechnung
Pro Token
Starten Sie eine Unterhaltung
Geben Sie unten eine Nachricht ein, um zu beginnen
Registrieren und $0.5 Startguthaben erhalten — rund 20 Gratis-Bilder
Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
| Spezifikation | Preis | Offiziell | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.2 Credits≈$1.2 | 1.5 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 6 Credits≈$6 | 7.5 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.12 Credits≈$0.12 | 0.15 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
Verwandte Modelle
Entdecken Sie weitere Modelle derselben Familie.
Google20% sparenGemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro delivers reasoning with unprecedented depth, top-tier agentic coding, and multimodal understanding of text, image, audio, video and PDF over a 1M-token context.
- Google20% sparen
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro is Google's state-of-the-art multimodal reasoning model with agentic coding, a 1M-token context, and a Deep Think mode for the hardest problems.
- Google20% sparen
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash is Google's most cost-efficient model in the 3 series, with flexible reasoning, multimodal input and a 1M-token context for high-volume, low-latency tasks.
- Google20% sparen
Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning at Flash-level latency and cost — strong coding (SWE-bench 78%), 3x faster than 2.5 Pro, and multimodal understanding.
Erschwingliche Google Gemini 3.5 Flash API
Greife auf Google DeepMinds Gemini 3.5 Flash auf Velokey zu — Spitzenleistung für Agenten und Coding mit Latenz und Skalierung auf Flash-Niveau, multimodalem Verständnis, einem 1M-Token-Kontext, einem einheitlichen Endpunkt und Preisen unter Listenpreis.
Lerne Gemini 3.5 Flash und seinen API-Zugriff kennen
Gemini 3.5 Flash ist das Vorschaumodell von Google DeepMind, entwickelt für Spitzenleistung bei Agenten und Coding. Es liefert fortschrittliches Reasoning mit Latenz und Skalierung auf Flash-Niveau, mit Coding- und Reasoning-Qualität nahe an Gemini Pro, während es die Geschwindigkeit und Kosten von Flash beibehält. Es ist hervorragend für agentische Workflows geeignet — mehrstufige Aufgaben mit iterativen Schleifen und Agentenkoordination — und ist nativ multimodal, verarbeitet also Text, Bilder, Video, Audio und PDFs. Es bietet einen 1M-Token-Eingabekontext (64K Ausgabe) und einen Wissensstand bis Januar 2025. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende Gemini 3.5 Flash API: einen einheitlichen Chat-Endpunkt, einen API-Schlüssel, einen klaren Anfrageablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agenten-Pipelines und Automatisierungstools.
Frontier-Agentenleistung bei Flash-Latenz
Am besten für Spitzenleistung bei Agenten und Coding — fortschrittliches Reasoning mit Latenz und Skalierung auf Flash-Niveau, mit Qualität nahe an Gemini Pro. Bei MCP Atlas (mehrstufige Workflows) erreicht es 83.6% gegenüber 62.0% für Gemini 3 Flash und 57.9% gegenüber 42.6% bei Finance Agent v2.
Dokumentation anzeigen →
Starkes agentisches Coding
Hervorragend bei agentischem Coding und mehrstufigen Aufgaben mit iterativen Schleifen und Agentenkoordination, mit 76.2% auf Terminal-bench 2.1 gegenüber 58.0% für Gemini 3 Flash — ein großer Sprung bei realem agentischem Coding.
Dokumentation anzeigen →
Natives multimodales Verständnis
Verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDFs gemeinsam, sodass eine einzige Anfrage über gemischte Medien hinweg schlussfolgern kann — geeignet für Dokumentverständnis, Medienanalyse und multimodale Assistenten.
Dokumentation anzeigen →
1M-Token Long-Context-Verständnis
Verarbeitet bis zu 1M Eingabetokens mit 64K Ausgabe und schlussfolgert kohärent über ganze Codebasen, lange Dokumente und große Archive in einem einzigen Aufruf, mit einem Wissensstand bis Januar 2025.
Dokumentation anzeigen →
So rufst du die Gemini 3.5 Flash API auf Velokey auf
Starte mit nur wenigen Schritten.
Registrieren und einen API Key erhalten
Melde dich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an Gemini 3.5 Flash gesendete Anfrage authentifiziert.
Anfrageparameter konfigurieren
Setze model auf gemini-3-5-flash und übermittle Nachrichten. Hänge Text, Bilder, Video, Audio oder PDFs für multimodale Eingaben an und nutze den 1M-Token-Kontext für lange Eingaben.
Integrieren und Aufrufe starten
Sende Anfragen an Velokeys einheitlichen Endpunkt, um Agenten, Coding-Assistenten und Automatisierung zu betreiben, wobei Credits und Nutzung in einer Konsole verwaltet werden.
Praxisnahe Anwendungsfälle für Gemini 3.5 Flash
Von alltäglichen Aufgaben bis zu agentischem Coding, für viele Szenarien mit hohem Durchsatz.
Alltägliche Aufgaben in großem Maßstab
Latenz und Kosten auf Flash-Niveau machen es geeignet für alltägliche Aufgaben mit hohem Volumen wie Chat, Entwürfe und Q&A, ohne Qualität zu opfern.
Agentisches Coding
Stark bei Terminal-bench 2.1 (76.2%) — geeignet für Coding-Agenten, die iterative Schleifen über ein Terminal und eine Codebasis hinweg ausführen.
Fortgeschrittenes Reasoning
Reasoning-Qualität nahe an Gemini Pro — geeignet für mehrstufiges Problemlösen und Analysen, die Denken auf Frontier-Niveau erfordern.
Multimodales Verständnis
Verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDFs gemeinsam — geeignet für Medienanalyse, Dokumentenparsing und multimodale Assistenten.
Long-Context-Verständnis
Ein 1M-Token-Eingabekontext passt ganze Codebasen, lange Berichte und große Archive in eine einzige Anfrage für kohärentes Reasoning.
Mehrstufige Agenten-Workflows
Stark bei MCP Atlas (83.6%) und Finance Agent v2 (57.9%) — geeignet für Agenten, die Tools über lange mehrstufige Workflows hinweg koordinieren.
Warum Velokey für Gemini 3.5 Flash wählen
Rabatt auf den Listenpreis
Rufe Gemini 3.5 Flash zu einem niedrigeren Preis auf Velokey auf — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch Vorabkosten reduziert werden.
Einheitliche API-Schnittstelle
Ein API Key ermöglicht Zugriff auf Gemini 3.5 Flash und andere Modelle — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.
Vollständige Dokumentation und Beispiele
Endpunktreferenzen, Parameterdetails und multimodale Beispiele helfen dir, Agenten, Coding und Long-Context-Aufrufe schnell einzubinden.
Stabil und hochverfügbar
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und halten die Produktion zuverlässig.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.5-flash",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}gemini-3.5-flash API FAQ
Was ist die gemini-3.5-flash API?
gemini-3.5-flash ist über Velokey als Chatmodell verfügbar. Setze model auf gemini-3-5-flash und verwende den familienspezifischen Endpunkt.
Welche Parameter verwendet gemini-3.5-flash?
Der Playground zeigt die wichtigsten Felder für gemini-3.5-flash, einschließlich der Modell-ID und der wichtigsten Generierungsparameter.
Wie wird gemini-3.5-flash abgerechnet?
Preise werden, sofern verfügbar, auf dieser Seite angezeigt, und Credits werden über ein einziges Velokey-Konto verwaltet.
Wer sollte gemini-3.5-flash verwenden?
Es eignet sich für Teams, die KI-Funktionen über eine einheitliche API testen, vergleichen und ausliefern möchten.
Starten Sie noch heute mit Gemini 3.5 Flash
Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.