Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro ist das Modell von Google DeepMind, das für tiefes Reasoning und fortgeschrittenes agentisches Coding entwickelt wurde, mit multimodaler Eingabe und 1M-Token-Kontext. Greife über Velokey's einheitlichen Endpunkt darauf zu, mit Preisen unter Listenpreis.
Anwendungsfälle
Agentische Anwendungen & fortgeschrittenes Coding · Dokumentenverständnis mit langem Kontext
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text
Abrechnung
Pro Token
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Registrieren und $0.5 Startguthaben erhalten — rund 20 Gratis-Bilder
Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
| Spezifikation | Preis | Offiziell | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.6 Credits≈$1.6 | 2 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 9.6 Credits≈$9.6 | 12 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 Credits≈$0.16 | 0.2 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
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Erschwingliche Gemini 3.1 Pro API
Greife auf Google DeepMind's Gemini 3.1 Pro über Velokey zu — tiefes, nuanciertes Reasoning, fortgeschrittenes agentisches Coding und 1M-Token multimodales Verständnis, mit einem einheitlichen Endpunkt und Preisen unter Listenpreis für Produktions-Apps.
Lerne Gemini 3.1 Pro und seinen API-Zugang kennen
Gemini 3.1 Pro ist Google DeepMind's Preview-Modell, entwickelt für Reasoning mit beispielloser Tiefe und Nuance, fortgeschrittenes Standard- und agentisches Coding sowie multimodales Verständnis über Text, Bilder, Video, Audio und PDF hinweg zu Textausgabe. Es bietet einen 1M-Token-Eingabekontext und eine maximale Ausgabe von 64K und erzielt 44.4% bei Humanity's Last Exam (keine Tools), 94.3% bei GPQA Diamond und 80.6% bei SWE-Bench Verified. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende Gemini 3.1 Pro API: einen einheitlichen Endpunkt, einen API-Schlüssel, einen klaren Anfrageablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agenten-Pipelines und Automatisierungstools.
Reasoning mit beispielloser Tiefe und Nuance
Arbeitet sich mit beispielloser Tiefe und Nuance durch schwierige mehrstufige Probleme und erzielt 44.4% bei Humanity's Last Exam ohne Tools sowie 94.3% bei GPQA Diamond — geeignet für anspruchsvolle wissenschaftliche und analytische Arbeit.
Dokumentation ansehen →
Fortgeschrittenes agentisches Coding
Bewältigt fortgeschrittenes Standard- und agentisches Coding und erreicht 80.6% bei SWE-Bench Verified sowie 2887 Elo bei LiveCodeBench Pro — geeignet für autonome Agenten und mehrstufige Engineering-Aufgaben.
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1M-Token multimodales Verständnis
Akzeptiert Text, Bilder, Video, Audio und PDF als Eingabe mit einem 1M-Token-Kontext und maximaler Ausgabe von 64K und führt Reasoning über gemischte Medien und lange Dokumente in einer einzigen Anfrage aus.
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Tool-Nutzung für echte Agenten
Unterstützt Function Calling, strukturierte Ausgabe, Search Grounding und Integration sowie Codeausführung, sodass Agenten Tools aufrufen, Antworten in Suche verankern und Code durchgängig ausführen können.
Dokumentation ansehen →
So stellst du die Gemini 3.1 Pro API auf Velokey bereit
Starte mit nur wenigen Schritten.
Registrieren und API-Schlüssel erhalten
Melde dich in der Velokey-Konsole an, um einen API-Schlüssel zu generieren, der jede an Gemini 3.1 Pro gesendete Anfrage authentifiziert.
Anfrageparameter konfigurieren
Setze model auf gemini-3-1-pro und übermittle Nachrichten. Hänge Text, Bilder, Video, Audio oder PDF an und aktiviere Function Calling, strukturierte Ausgabe, Search Grounding und Codeausführung.
Integrieren und Aufrufe starten
Sende Anfragen an Velokey's einheitlichen Endpunkt, um Agenten, Assistenten und Automatisierung zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.
Praxisnahe Anwendungsfälle für Gemini 3.1 Pro
Von Engineering bis Forschung, mit vielen Szenarien hoher Autonomie.
Agentische Anwendungen
Mit fortgeschrittenem agentischem Coding und 80.6% bei SWE-Bench Verified, geeignet für autonome Agenten, die planen, handeln und über lange Aufgaben hinweg iterieren.
Fortgeschrittenes Coding & Refactoring
Stark bei Standard- und agentischem Coding mit 2887 Elo bei LiveCodeBench Pro — geeignet für Entwicklung, Refactoring und Bugfixing.
Dokumentenverständnis mit langem Kontext
Ein 1M-Token-Eingabekontext eignet sich für ganze Codebasen, lange Verträge und dutzende PDFs für Retrieval, Synthese und QA.
Multimodales Reasoning
Versteht Text, Bilder, Video und Audio gemeinsam — geeignet für Analysen über Screenshots, Diagramme, Aufnahmen und gemischte Medien hinweg.
Algorithmische Entwicklung
Tiefes, nuanciertes Reasoning mit 94.3% bei GPQA Diamond — geeignet für Forschung, Algorithmendesign und schwierige analytische Arbeit.
Mehrsprachige Assistenten
Erzielt 92.6% bei mehrsprachigem MMMLU — geeignet für Assistenten und Workflows, die viele Sprachen abdecken.
Warum Velokey für Gemini 3.1 Pro wählen
Rabatt auf den Listenpreis
Nutze Gemini 3.1 Pro zu einem niedrigeren Preis auf Velokey — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch Vorabkosten sinken.
Einheitliche API-Schnittstelle
Ein API-Schlüssel greift auf Gemini 3.1 Pro und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.
Vollständige Dokumentation und Integrationsanleitung
Endpunktreferenzen, Parameterdetails sowie Beispiele für multimodale und Tool-Nutzung helfen dir bei der schnellen Integration.
Stabil und hochverfügbar
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit aufrecht, wenn die primäre Route ausfällt, und halten die Produktion zuverlässig.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Gemini 3.1 Pro API FAQ
Worin ist Gemini 3.1 Pro am besten?
Es ist Google DeepMind's Preview-Modell, entwickelt für Reasoning mit beispielloser Tiefe und Nuance, fortgeschrittenes Standard- und agentisches Coding, Dokumentenverständnis mit langem Kontext, multimodales Reasoning und algorithmische Entwicklung.
Welche Eingaben und welchen Kontext unterstützt es?
Es akzeptiert multimodale Eingaben — Text, Bilder, Video, Audio und PDF — und erzeugt Textausgaben, mit einem 1M-Token-Eingabekontext und bis zu 64K Ausgabe-Tokens. Sein Wissensstand ist Januar 2025.
Wie schneidet es bei Benchmarks ab?
Es erzielt 44.4% bei Humanity's Last Exam (keine Tools), 94.3% bei GPQA Diamond, 80.6% bei SWE-Bench Verified, 2887 Elo bei LiveCodeBench Pro und 92.6% bei mehrsprachigem MMMLU.
Welche Tool-Funktionen sind verfügbar?
Gemini 3.1 Pro unterstützt Function Calling, strukturierte Ausgabe, Search Grounding und Integration sowie Codeausführung, sodass du Agenten bauen kannst, die Tools aufrufen, suchen und Code ausführen.
Wie wird es auf Velokey abgerechnet?
Der Preisbereich dieser Seite zeigt den aktuellen Velokey-Preis, abgerechnet nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens mit einem Rabatt auf den Listenpreis. Ein API-Schlüssel greift über den einheitlichen Endpunkt auf Gemini 3.1 Pro zu.
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Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.