Velokey

Qwen3.7 Max

阿里巴巴Chatin 2 · out 6 Credits / 1M Tokens≈$2 / $6Verfügbar
API-Schlüssel erhaltenAPI-Dokumentation

Qwen3.7-Max ist Alibabas Flaggschiff-Agentenmodell für Long-Horizon-Coding, MCP-Orchestrierung und stundenlange Autonomie, mit einem Kontext von 1M Token. Greifen Sie über Velokeys einheitlichen Endpoint mit Preisen unter Listenpreis darauf zu.

1M-Token-KontextFlaggschiff-Coding-AgentStundenlange AutonomieMCP-Tool-Orchestrierung

Anwendungsfälle

End-to-End-Coding-Agent · Engineering über die gesamte Codebasis

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Abrechnung

Pro Token

Modelltyp:
0.7
02
2048
2568192
qwen3.7-max

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Preisdetails

Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.

Detaillierte Preise

Nutzungsbasierte Preisübersicht

SpezifikationPreisOffiziellErsparnis
Input/1M tokens2 Credits≈$22.5 Credits-20%
Output/1M tokens6 Credits≈$67.5 Credits-20%
Cache Read/1M tokens0.2 Credits≈$0.20.25 Credits-20%
Cache Write/1M tokens2.5 Credits≈$2.53.13 Credits-20%

Abrechnungsregeln

  • Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
  • Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
  • Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
  • Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
  • Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
  • Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.

* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.

Verwandte Modelle

Entdecken Sie weitere Modelle derselben Familie.

Erschwingliche Qwen3.7-Max API

Greifen Sie auf Alibabas Qwen3.7-Max über Velokey zu — ein Flaggschiff-Coding-Agent, ein 1M-Token-Kontext, stundenlange Long-Horizon-Autonomie und MCP-Tool-Orchestrierung, mit einem einheitlichen Endpoint und Preisen unter Listenpreis für Produktions-Agent-Apps.

Lernen Sie Qwen3.7-Max und seinen API-Zugriff kennen

Qwen3.7-Max ist Alibabas proprietäres Flaggschiffmodell, das am 20. Mai 2026 auf dem Alibaba Cloud Summit eingeführt wurde und für die Agenten-Ära entwickelt ist: Long-Horizon-Coding-Workflows, MCP-Tool-Orchestrierung und autonome Aufgabenausführung über Stunden hinweg (nicht Sekunden). Sein Kontextfenster wächst von 262K bei Qwen3.6-Max-Preview auf 1 Million Token (ungefähr 2,000 Seiten), groß genug, um die meisten Enterprise-Codebasen ohne Retrieval-Scaffolding zu laden; als Coding-Agent überzeugt es vom Frontend-Prototyping bis hin zu komplexer Multi-File-Entwicklung. Es ist ein reines Textmodell, mit einem multimodalen Gegenstück, Qwen3.7-Plus. Velokey stellt eine erschwingliche, einfach zu integrierende Qwen3.7-Max API bereit: einen einheitlichen Chat-Endpoint, einen klaren Request-Ablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agent-Pipelines und Automatisierungstools.

Flaggschiff-Agentic-Coding (Frontend bis Multi-File)

Überzeugt vom Frontend-Prototyping bis hin zu komplexer Multi-File-Entwicklung als Flaggschiff-Coding-Agent, der vollständige Anwendungen End-to-End ausliefert. Coding-Benchmarks: SWE-Pro 60.6, SWE-Multilingual 78.3, SciCode 53.5, QwenSVG 1608.

Dokumentation anzeigen →
Flaggschiff-Agentic-Coding (Frontend bis Multi-File)

1M-Token-Kontext

Das Kontextfenster wächst von 262K bei Qwen3.6-Max-Preview auf 1 Million Token (ungefähr 2,000 Seiten), groß genug, um die meisten Enterprise-Codebasen ohne Retrieval-Scaffolding zu laden und über das gesamte Repository zu schließen.

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1M-Token-Kontext

35-stündige Long-Horizon-Ausführung

Bewahrt kohärentes Denken über extrem lange Zeiträume hinweg — demonstriert durch einen 35-stündigen, vollständig autonomen Kernel-Optimierungslauf mit über 1,000 Tool-Aufrufen, wodurch Aufgaben von Sekunden auf Stunden ausgeweitet werden.

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35-stündige Long-Horizon-Ausführung

MCP-Tool-Orchestrierung

Von Grund auf stark in der MCP-Tool-Orchestrierung, koordiniert viele verbundene Tool-Module über lange autonome Läufe hinweg, damit komplexe Workflows als ein kohärentes System laufen.

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MCP-Tool-Orchestrierung

So deployen Sie die Qwen3.7-Max API auf Velokey

Legen Sie mit nur wenigen Schritten los.

1

Registrieren und API Key erhalten

Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an Qwen3.7-Max gesendete Anfrage authentifiziert.

2

Request-Parameter konfigurieren

Setzen Sie model auf qwen-3-7-max und übermitteln Sie Messages. Nutzen Sie das volle 1M-Token-Fenster für sehr langen Kontext und binden Sie MCP-Tools an, um autonome Long-Horizon-Ausführung zu ermöglichen.

3

Integrieren und mit Aufrufen beginnen

Senden Sie Requests an Velokeys einheitlichen /v1/chat/completions Endpoint, um Coding-Agenten und Automatisierung zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.

Praxisnahe Anwendungsfälle für Qwen3.7-Max

Von Engineering bis Enterprise-Agenten, mit Abdeckung vieler Szenarien mit hoher Autonomie.

End-to-End-Coding-Agent

Vom Frontend-Prototyping bis hin zu komplexer Multi-File-Entwicklung liefert er als Flaggschiff-Coding-Agent vollständige Anwendungen End-to-End aus.

Engineering über die gesamte Codebasis

Mit einem 1M-Token-Kontext kann eine gesamte Enterprise-Codebasis für Entwicklung und Refactoring ohne Retrieval-Scaffolding geladen werden.

Autonome Long-Horizon-Aufgaben

Bewahrt kohärentes Denken über stundenlange Zeiträume hinweg und eignet sich für autonome Aufgaben mit über 1,000 Tool-Aufrufen.

MCP-Tool-Orchestrierung

Koordiniert viele verbundene Tool-Module und hält komplexe Multi-Tool-Workflows als ein kohärentes System orchestriert.

Wissenschaftliche & Kernel-Level-Optimierung

Geeignet für wissenschaftliches Coding im SciCode-Stil und Kernel-Level-Optimierung, die Long-Horizon-Reasoning und wiederholte Iteration erfordern.

Autonomes DevOps & Automatisierung

Stundenlange autonome Ausführung mit Tool-Orchestrierung, geeignet für Long-Horizon-DevOps, Batch-Verarbeitung und Automatisierungspipelines.

Warum Velokey für Qwen3.7-Max wählen

Rabatt auf den Listenpreis

Rufen Sie Qwen3.7-Max zu einem niedrigeren Preis auf Velokey auf — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, was die Anfangskosten senkt.

Einheitliche API-Schnittstelle

Ein API Key greift auf Qwen3.7-Max und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Accounts und Keys, was die Integration vereinfacht.

Vollständige Dokumentation und Migrationsleitfäden

Endpoint-Referenzen, Parameterdetails und Migrationsbeispiele helfen Ihnen, reibungslos von Qwen3.6-Max-Preview upzugraden und den 1M-Token-Kontext sowie MCP-Tools einzuführen.

Stabil und hochverfügbar

Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen halten die Verfügbarkeit aufrecht, wenn die primäre Route ausfällt, und sorgen dafür, dass Long-Horizon-Agentenaufgaben zuverlässig bleiben.

API-Referenz

Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "qwen3.7-max",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Qwen3.7-Max API FAQ

Was ist Qwen3.7-Max?

Es ist Alibabas proprietäres Flaggschiffmodell, das am 20. Mai 2026 auf dem Alibaba Cloud Summit eingeführt wurde und für die Agenten-Ära entwickelt ist — Long-Horizon-Coding-Workflows, MCP-Tool-Orchestrierung und autonome Aufgabenausführung über Stunden hinweg. Es ist ein reines Textmodell (ein multimodales Gegenstück, Qwen3.7-Plus, existiert).

Wie funktioniert der 1M-Token-Kontext?

Das Kontextfenster wächst von 262K bei Qwen3.6-Max-Preview auf 1 Million Token (ungefähr 2,000 Seiten), groß genug, um die meisten Enterprise-Codebasen ohne Retrieval-Scaffolding zu laden und direkt über das gesamte Repository zu schließen.

Wie gut ist die Long-Horizon-Ausführung?

Es bewahrt kohärentes Denken über extrem lange Zeiträume hinweg — demonstriert durch einen 35-stündigen, vollständig autonomen Kernel-Optimierungslauf mit über 1,000 Tool-Aufrufen.

Wie schneidet es bei Coding-Benchmarks ab?

Coding-Agent-Benchmarks sind SWE-Pro 60.6, SWE-Multilingual 78.3, SciCode 53.5 und QwenSVG 1608, vom Frontend-Prototyping bis hin zu komplexer Multi-File-Entwicklung.

Wie wird es auf Velokey abgerechnet?

Der Preisbereich dieser Seite zeigt den aktuellen Velokey-Preis, abgerechnet nach Input- und Output-Token mit einem Rabatt auf den Listenpreis. Ein API Key bietet Ihnen einheitlichen Zugriff.

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Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.

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