Velokey

GPT 5.5

OpenAIChatin 60 · out 360 Credits / 1M Tokens≈$60 / $360Verfügbar
API-Schlüssel erhaltenAPI-Dokumentation

GPT-5.5 ist die neueste Generation eines großen Sprachmodells, entwickelt und veröffentlicht von OpenAI.

Reasoning der nächsten GenerationTop-Coding & AgentsNativ multimodalLanger Kontext & Tools

Anwendungsfälle

gpt-5.5-Prototyping · gpt-5.5-Produktionsworkflows

Eingabe

Text, Bild

Ausgabe

Text

Abrechnung

Pro Token

0.7
02
2048
2568192
gpt-5.5

Starten Sie eine Unterhaltung

Geben Sie unten eine Nachricht ein, um zu beginnen

Registrieren und $0.5 Startguthaben erhalten — rund 20 Gratis-Bilder

Preisdetails

Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.

Detaillierte Preise

Staffelpreise

Nutzungsbasierte Preisübersicht

<= 272K tokensKontextlänge ≤ 272K
SpezifikationPreisOffiziellErsparnis
Input/1M tokens4 Credits≈$45 Credits-20%
Output/1M tokens24 Credits≈$2430 Credits-20%
Cache Read/1M tokens0.4 Credits≈$0.40.5 Credits-20%
> 272K tokensKontextlänge > 272K
SpezifikationPreisOffiziellErsparnis
Input/1M tokens8 Credits≈$810 Credits-20%
Output/1M tokens36 Credits≈$3645 Credits-20%
Cache Read/1M tokens0.8 Credits≈$0.81 Credits-20%

Abrechnungsregeln

  • Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
  • Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
  • Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
  • Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
  • Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
  • Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.

* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.

Verwandte Modelle

Entdecken Sie weitere Modelle derselben Familie.

Preiswerte gpt-5.5 API

Greifen Sie auf OpenAI's Modell der neuen Generation für Coding und professionelle Arbeit auf Velokey zu — ein Kontext von 1.05M Tokens, fünf reasoning-effort-Stufen und effizientere Tool-Nutzung, mit einem einheitlichen Endpunkt und Preisen unter Listenpreis für produktionsreife Agents und Apps.

Lernen Sie gpt-5.5 und den API-Zugriff kennen

gpt-5.5 ist OpenAI's Modell der neuen Generation, entwickelt für Coding und professionelle Arbeit, mit einem Wissensstand bis Dezember 2025. Es bietet ein Kontextfenster von ungefähr 1.05M Tokens und bis zu 128K Tokens Ausgabe und unterstützt Bildeingaben, Function Calling, strukturierte Ausgaben und Streaming sowie eine umfassende Tool-Oberfläche einschließlich Websuche, Code-Interpreter, Computer-Nutzung und MCP.\n\nEin prägendes Merkmal von gpt-5.5 ist effizientes Reasoning: Bei demselben reasoning.effort verbraucht es typischerweise weniger Reasoning-Tokens, um komplexe, tool-intensive Workflows abzuschließen. Velokey bietet eine preiswerte, einfach zu integrierende gpt-5.5 API: einen einheitlichen Chat-Endpunkt, einen klaren Anfragefluss und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agent-Pipelines und Automatisierungstools.

1.05M-Token-Langkontext

Standardmäßig etwa ein Kontextfenster von 1.05M Tokens mit 128K-Token-Ausgabe, das über sehr lange Codebasen, Dokumente und Gespräche hinweg kohärent bleibt. Kombinieren Sie es mit Prompt-Caching — statische Inhalte zuerst, dynamische Inhalte zuletzt — um die Eingabekosten bei langen Workflows zu senken.

Dokumentation anzeigen →
1.05M-Token-Langkontext

Fünf reasoning-effort-Stufen, effizientes Denken

Stimmen Sie die Reasoning-Tiefe über none, low, medium (Standard), high und xhigh via reasoning.effort ab und steuern Sie die Ausgabelänge separat mit text.verbosity. Bei demselben Aufwand verwendet gpt-5.5 typischerweise weniger Reasoning-Tokens für komplexe Aufgaben — besonders hilfreich für tool-intensive Pipelines.

Dokumentation anzeigen →
Fünf reasoning-effort-Stufen, effizientes Denken

Stärkere Tool-Nutzung und agentische Fähigkeiten

Zuverlässiger bei großen Tool-Oberflächen, mehrstufigen Service-Workflows und lang laufenden Agent-Aufgaben, mit präziserer Tool-Auswahl und Argumentspezifikation. Am besten geeignet für ergebnisorientierte Workflows, bei denen Sie klare Ziele und Erfolgskriterien vorgeben und das Modell die nächsten Schritte planen lassen.

Dokumentation anzeigen →
Stärkere Tool-Nutzung und agentische Fähigkeiten

Multimodale Vision und strukturierte Ausgaben

Akzeptiert Text- und Bildeingaben (Textausgabe) und bewahrt standardmäßig mehr visuelle Details, was das Lesen von Bildern und die Computer-Nutzung verbessert. In Kombination mit Structured Outputs und Function Calling erzeugt es zuverlässig schema­konforme Ergebnisse statt handgeschriebener Schemata im Prompt.

Dokumentation anzeigen →
Multimodale Vision und strukturierte Ausgaben

So stellen Sie die gpt-5.5 API auf Velokey bereit

Starten Sie in nur wenigen Schritten.

1

Registrieren und API Key erhalten

Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an gpt-5.5 gesendete Anfrage authentifiziert.

2

Anfrageparameter konfigurieren

Setzen Sie das Modell auf gpt-5-5 und übermitteln Sie Nachrichten. Legen Sie reasoning.effort pro Aufgabe fest (medium standardmäßig; high für komplexe Agents, xhigh für die schwierigste asynchrone Arbeit, low oder none, wenn Latenz wichtig ist), und verwenden Sie text.verbosity, um die Ausgabelänge zu steuern.

3

Integrieren und Aufrufe starten

Senden Sie Anfragen an Velokey's einheitlichen /v1/chat/completions-Endpunkt, um Assistenten, Agents und Automatisierung zu betreiben, wobei die Nutzung in einer einzigen Konsole verwaltet wird.

Praxisnahe Anwendungsfälle für gpt-5.5

Von Engineering bis professioneller Wissensarbeit, mit Abdeckung vieler Szenarien mit hoher Autonomie.

Komplexes Coding & mehrstufige Ausführung

Geeignet für komplexe Coding-Aufgaben, die Planung und mehrstufige Ausführung erfordern, das Navigieren und Bearbeiten großer Codebasen bei gleichzeitig stabiler Leistung über lange Laufzeiten.

Tool-intensive Agents

Entwickelt für Agents mit großen Tool-Oberflächen, mit präziserer Tool-Auswahl und Argumenten — geeignet für mehrstufige Service-Workflows und längere autonome Aufgaben.

Langkontext-Retrieval & QA

Mit ungefähr 1.05M-Token-Kontext geeignet für fundierte Assistenten und Retrieval über lange Dokumente und Wissensdatenbanken.

Von Produktspezifikation zu Plan

Verwandelt Produktintentionen, Ziele und Einschränkungen in konkrete nächste Schritte — geeignet für spec-to-plan-Planungsworkflows.

Daten- & professionelle Analyse

Geeignet für Finanzen, Operations und andere datenbezogene Arbeiten mit hoher Zuverlässigkeit, in Kombination mit dem Code-Interpreter für Analyse und Modellierung.

Forschung & Multi-Source-Synthese

Kombiniert Websuche und Dateisuche, um schwer auffindbare Informationen zu lokalisieren, quellenübergreifend zu recherchieren und strukturierte Schlussfolgerungen zu synthetisieren.

Warum Velokey für gpt-5.5 wählen

Rabatt auf den Listenpreis

Rufen Sie gpt-5.5 auf Velokey zu einem niedrigeren Preis auf — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch die Einstiegskosten sinken.

Einheitliche API-Schnittstelle

Ein API Key greift auf gpt-5.5 und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.

Vollständige Dokumentation und Migrationsanleitung

Endpunktreferenzen, Parameterdetails und Migrationsbeispiele helfen Ihnen, reasoning.effort, verbosity und strukturierte Ausgaben schnell zu übernehmen.

Stabil und hochverfügbar

Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und sorgen so für zuverlässige Produktion.

API-Referenz

Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gpt-5.5",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ zur gpt-5.5 API

Was ist die gpt-5.5 API?

gpt-5.5 ist über Velokey als Chat-Modell verfügbar. Setzen Sie das Modell auf gpt-5-5 und verwenden Sie den familien­spezifischen Endpunkt.

Welche Parameter verwendet gpt-5.5?

Der Playground zeigt die wichtigsten Felder für gpt-5.5, einschließlich der Modell-ID und der wichtigsten Generierungsparameter.

Wie wird gpt-5.5 abgerechnet?

Die Preise werden auf dieser Seite angezeigt, sofern verfügbar, und Credits werden über ein einziges Velokey-Konto verwaltet.

Wer sollte gpt-5.5 verwenden?

Es eignet sich für Teams, die KI-Funktionen über eine einheitliche API testen, vergleichen und ausliefern möchten.

Starten Sie noch heute mit GPT 5.5

Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.

API-Schlüssel erhaltenDoku ansehen