Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash ist Google DeepMinds Modell, das Pro-Grade-Reasoning mit Flash-Level-Latenz, Effizienz und Kosten kombiniert. Greifen Sie über Velokeys einheitlichen Endpoint mit Preisen unter Listenpreis darauf zu.
Anwendungsfälle
Agentisches Coding & iterative Entwicklung · Interaktive & Consumer-Apps
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text
Abrechnung
Pro Token
Starten Sie eine Unterhaltung
Geben Sie unten eine Nachricht ein, um zu beginnen
Registrieren und $0.5 Startguthaben erhalten — rund 20 Gratis-Bilder
Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
| Spezifikation | Preis | Offiziell | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.4 Credits≈$0.4 | 0.5 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 2.4 Credits≈$2.4 | 3 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.04 Credits≈$0.04 | 0.05 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
Verwandte Modelle
Entdecken Sie weitere Modelle derselben Familie.
- Google20% sparen
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro delivers reasoning with unprecedented depth, top-tier agentic coding, and multimodal understanding of text, image, audio, video and PDF over a 1M-token context.
- Google20% sparen
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro is Google's state-of-the-art multimodal reasoning model with agentic coding, a 1M-token context, and a Deep Think mode for the hardest problems.
- Google20% sparen
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash is Google's most cost-efficient model in the 3 series, with flexible reasoning, multimodal input and a 1M-token context for high-volume, low-latency tasks.
- Google20% sparen
Gemini 3.5 Flash
Google's high-performance dialogue model is fast and highly accurate, ideal for text generation, Q&A, and multi-turn conversations.
Erschwingliche Gemini 3 Flash API
Greifen Sie auf Googles Gemini 3 Flash über Velokey zu — Pro-Grade-Reasoning, Coding der Spitzenklasse und multimodales Verständnis mit Flash-Level-Latenz und -Kosten, mit einem einheitlichen Endpoint und Preisen unter Listenpreis für Produktions-Apps.
Lernen Sie Gemini 3 Flash und seinen API-Zugriff kennen
Gemini 3 Flash ist Google DeepMinds Modell, das am December 17, 2025 veröffentlicht wurde und Pro-Grade-Reasoning mit Flash-Level-Latenz, Effizienz und Kosten kombiniert. Es verbindet Frontier-Reasoning mit der Geschwindigkeit der Flash-Serie — 90.4% bei GPQA Diamond, 78% bei SWE-bench Verified (übertrifft sowohl die 2.5-Serie als auch Gemini 3 Pro) und 81.2% bei MMMU Pro, vergleichbar mit Gemini 3 Pro. Es läuft etwa 3x schneller als Gemini 2.5 Pro und verwendet bei typischen Aufgaben rund 30% weniger Tokens. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende Gemini 3 Flash API: einen einheitlichen Chat-Endpoint, einen klaren Request-Flow und in Ihrem Konsolen-Dashboard angezeigte Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agenten-Pipelines und Consumer-Apps.
Pro-Grade-Reasoning zu Flash-Kosten
Kombiniert Frontier-Reasoning mit der Geschwindigkeit der Flash-Serie: 90.4% bei GPQA Diamond und 33.7% bei Humanity's Last Exam (ohne Tools), übertrifft Gemini 2.5 Pro in mehreren Benchmarks — alles mit Flash-Level-Latenz und -Kosten.
Dokumentation ansehen →
Coding der Spitzenklasse, das 3 Pro schlägt
Erzielt 78% bei SWE-bench Verified und übertrifft damit sowohl die Gemini 2.5-Serie als auch Gemini 3 Pro — geeignet für agentisches Coding, Tool-Nutzung und iterative Entwicklungsschleifen.
Dokumentation ansehen →
3x schneller mit 30% weniger Tokens
Läuft etwa 3x schneller als Gemini 2.5 Pro und verwendet bei typischen Aufgaben im Durchschnitt rund 30% weniger Tokens, optimiert für latenzarme, hochfrequente Workflows.
Dokumentation ansehen →
Multimodales Verständnis in Echtzeit
Verarbeitet Videoanalyse, Bildverständnis und visuelles Q&A, geeignet für multimodale Echtzeitszenarien wie Spielunterstützung und Designiteration.
Dokumentation ansehen →
So stellen Sie die Gemini 3 Flash API auf Velokey bereit
Starten Sie in nur wenigen Schritten.
Registrieren und API-Key erhalten
Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API-Key zu generieren, der jede an Gemini 3 Flash gesendete Anfrage authentifiziert.
Request-Parameter konfigurieren
Setzen Sie model auf gemini-3-flash und übermitteln Sie messages. Fügen Sie Bilder oder Videos für multimodale Aufgaben hinzu und halten Sie Anfragen schlank, um von Flash-Level-Latenz zu profitieren.
Integrieren und Aufrufe starten
Senden Sie Anfragen an Velokeys einheitlichen /v1/chat/completions Endpoint, um Assistenten, Agenten und interaktive Apps zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.
Praxisnahe Anwendungsfälle für Gemini 3 Flash
Von Engineering bis zu interaktiven Produkten, für viele latenzarme Szenarien.
Agentisches Coding & iterative Entwicklung
78% bei SWE-bench Verified mit Flash-Level-Latenz — geeignet für agentisches Coding, schnelle Iteration und Tool-nutzende Entwicklungsschleifen.
Interaktive Apps, die schnelle Antworten benötigen
Niedrige Latenz und geringe Kosten — geeignet für interaktive Apps, die schnelle, hochfrequente Antworten benötigen.
Multimodale Echtzeitanalyse
Video, Bild und visuelles Q&A — geeignet für Echtzeitszenarien wie Spielunterstützung und Designiteration.
Komplexe Reasoning-Aufgaben
90.4% bei GPQA Diamond und 33.7% bei Humanity's Last Exam (ohne Tools) — geeignet für anspruchsvolle wissenschaftliche und Reasoning-Probleme.
Hochfrequente Workflows
Etwa 3x schneller als 2.5 Pro mit ~30% weniger Tokens — geeignet für durchsatzstarke, kostensensitive Pipelines.
Consumer-Anwendungen
Flash-Level-Geschwindigkeit und -Kosten — geeignet für Consumer-Produkte, die viele Nutzer im großen Maßstab bedienen.
Warum Velokey für Gemini 3 Flash wählen
Rabatt auf den Listenpreis
Nutzen Sie Gemini 3 Flash zu einem niedrigeren Preis auf Velokey — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch Vorabkosten reduziert werden.
Einheitliche API-Schnittstelle
Ein API-Key greift auf Gemini 3 Flash und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Keys, was die Integration vereinfacht.
Vollständige Dokumentation und Beispiele
Endpoint-Referenzen, Parameterdetails und multimodale Beispiele helfen Ihnen, Reasoning, Coding und Vision schnell zu integrieren.
Stabil und hochverfügbar
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und sorgen so für zuverlässige Produktion.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3-flash-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Gemini 3 Flash API FAQ
Was unterscheidet Gemini 3 Flash?
Es kombiniert Pro-Grade-Reasoning mit Flash-Level-Latenz, Effizienz und Kosten und verbindet Frontier-Reasoning mit der Geschwindigkeit der Flash-Serie. Es erreicht 90.4% bei GPQA Diamond, 78% bei SWE-bench Verified und 81.2% bei MMMU Pro, während es etwa 3x schneller läuft als Gemini 2.5 Pro.
Wie schneidet sein Coding im Vergleich zu Gemini 3 Pro ab?
Bei SWE-bench Verified erzielt es 78% und übertrifft damit sowohl die Gemini 2.5-Serie als auch Gemini 3 Pro — stark für agentisches Coding und iterative Entwicklung bei deutlich niedrigerer Latenz.
Wie schnell und effizient ist es?
Es läuft etwa 3x schneller als Gemini 2.5 Pro und verwendet bei typischen Aufgaben im Durchschnitt rund 30% weniger Tokens, wodurch es für latenzarme, hochfrequente Workflows optimiert ist.
Welche multimodalen Eingaben unterstützt es?
Es unterstützt Videoanalyse, Bildverständnis und visuelles Q&A und ist geeignet für multimodale Echtzeitszenarien wie Spielunterstützung und Designiteration.
Wie wird es auf Velokey abgerechnet?
Es wird nach Input- und Output-Tokens mit einem Rabatt auf den Listenpreis abgerechnet. Der aktuelle Velokey-Preis wird im Preisbereich dieser Seite und in Ihrem Konsolen-Dashboard angezeigt, ohne erzwungenes Abonnement.
Starten Sie noch heute mit Gemini 3 Flash Preview
Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.