Kimi K3
Kimi K3 ist das neueste Open-Weight-Flaggschiff von Moonshot AI — ein MoE mit 2,8 Billionen Parametern, einem 1M-Token-Kontext und durchgängig aktivem Deep Reasoning, stark bei agentischem Coding, Terminal- und Tool-Nutzung sowie multimodalem Verständnis. Greifen Sie über Velokey zu einem günstigeren Preis auf die Kimi K3 API zu — ein API-Schlüssel, nutzungsbasierte Abrechnung, unter dem offiziellen Preis.
Anwendungsfälle
Langfristiges Software-Engineering · Agenten und Geschäftsautomatisierung
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Text, Bild
Ausgabe
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Preisdetails
Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.
Detaillierte Preise
Nutzungsbasierte Preisübersicht
Kimi K3
| Spezifikation | Preis | Official/Fal Price(USD) | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 16 Credits≈$16 | 20 Credits | -20% |
| Output/1M tokens | 80 Credits≈$80 | 100 Credits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 1.6 Credits≈$1.6 | 2 Credits | -20% |
Abrechnungsregeln
- Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
- Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
- Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
- Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
- Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
- Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.
* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.
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Günstige Kimi K3 API
Greifen Sie auf Velokey zu einem günstigeren Preis auf Moonshot AIs neuestes offenes Flaggschiff Kimi K3 zu — 2,8T MoE, 1M-Token-Kontext, agentisches Coding und Multimodalität, OpenAI-kompatibel, ein API-Schlüssel, nutzungsbasierte Abrechnung, unter dem offiziellen Preis.
Kimi K3 und seine API-Integration kennenlernen
Kimi K3 ist das neueste Open-Weight-Flaggschiff von Moonshot AI — ein MoE mit 2,8 Billionen Parametern, einem 1M-Token-Kontext und durchgängig aktivem Deep Reasoning, stark bei agentischem Coding, Terminal- und Tool-Nutzung sowie multimodalem Verständnis. Auf Velokey können Sie zu einem günstigeren Preis auf die Kimi K3 API zugreifen — ein API-Schlüssel, nutzungsbasierte Abrechnung, unter dem offiziellen Preis, kein Abonnementzwang — mit Credits, Nutzung und Multi-Modell-Routing allesamt zentral in einer Konsole verwaltet.
2,8T Open-Weight-MoE mit durchgängig aktivem Reasoning
Kimi K3 nutzt ein MoE mit 2,8 Billionen Parametern (896 Experten, 16 pro Token aktiviert) und führt standardmäßig durchgängig aktive Chain-of-Thought bei maximalem Reasoning-Aufwand aus, was fundierte Antworten bei komplexem Reasoning, Mathematik und Wissensarbeit liefert; die Gewichte sind unter einer Modified-MIT-Lizenz veröffentlicht, sodass Sie selbst hosten oder direkt auf Velokey aufrufen können.
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1M-Token-Langkontext
Ein 1M-Token-Kontextfenster fasst große Codebasen, lange Dokumente und multimodales Material in einer einzigen Session, mit einheitlichem Preis über das gesamte Fenster und ohne Long-Context-Aufschlag — sehr gut geeignet für Retrieval, Synthese und langfristige Aufgaben über umfangreiches Material.
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Agentisches Coding und Agenten-Swarm
Kimi K3 behandelt Terminal-Nutzung und Tool-Aufrufe als erstklassig, ist kompatibel mit OpenAI-Function-/Tool-Call-Schemata und unterstützt Plan-Modus, Todo-Listen, Skill-Aufruf, verschachtelte Agenten und parallele Sub-Agenten-Swarms — bewältigt mehrstündige Engineering-Sessions und langfristige Software-Aufgaben und rangiert bei Frontend-Code- und SWE-Coding-Benchmarks ganz oben.
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Natives multimodales Verständnis
Native Unterstützung für Text, Bilder und Video sowie direktes Parsen von PDF-, Word- und Excel-Dokumenten — passend, um Screenshots, Berichte und gemischtes Material in einen einzigen Reasoning-Durchgang zu bringen, mit weniger separaten Parsing- und Konvertierungsschritten.
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So setzen Sie die Kimi K3 API auf Velokey ein
Wenige Schritte, um mit dem Aufrufen zu beginnen.
Registrieren und einen API-Schlüssel erhalten
Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Velokey-Konsole; ein Schlüssel authentifiziert jede an Kimi K3 gesendete Anfrage.
Das Modell setzen
Setzen Sie model auf kimi-k3 und übergeben Sie messages und tools (Function Calling) nach Bedarf.
Aufrufen und integrieren
Senden Sie Anfragen über Velokeys einheitlichen /v1/chat/completions-Endpunkt, kompatibel mit der OpenAI-Aufrufkonvention, mit Nutzung und Credits zentral in einer Konsole verwaltet.
Praxisnahe Anwendungsfälle von Kimi K3
Von langfristigem Engineering bis zu Research und Analyse — passend für viele Szenarien mit hoher Autonomie.
Langfristiges Software-Engineering
Mit Terminal-Nutzung, Codebasis-Navigation und Agenten-Swarms bewältigen Sie mehrstündige, mehrstufige Engineering-Aufgaben von der Spezifikation bis zum lauffähigen Code.
Agenten und Automatisierung
Nutzen Sie OpenAI-kompatible Tool-Aufrufe, um Kimi K3 in Tool-Ketten einzubinden und mehrstufige Agenten zu bauen, die autonom planen und parallel laufen.
Research und Analyse
Durchgängig aktives Reasoning plus ein 1M-Token-Kontext eignet sich für Retrieval, Synthese und tiefgehende Analyse über lange Dokumente, Diagramme und Code.
Multimodale Dokumentenverarbeitung
Natives Verständnis von Bildern und Video, mit direktem Parsen von PDF, Word und Excel, das Screenshots, Berichte und gemischte Inhalte in einen einzigen Durchgang bringt.
Datenanalyse und Erkenntnisse
Mehrstufiges Reasoning über strukturierte und unstrukturierte Daten, um Schlussfolgerungen, Zusammenfassungen und Entscheidungsempfehlungen zu erzeugen.
Wissensarbeit und Content
Verständnis langer Dokumente, strukturierte Ausgabe und Content-Generierung als täglicher Assistent für Engineering- und Research-Teams.
Warum Velokey für Kimi K3 wählen
Unter dem offiziellen Preis
Rufen Sie Kimi K3 auf Velokey zu einem günstigeren Preis auf — nutzungsbasierte Abrechnung, kein Abonnementzwang, geringere Anfangskosten.
Ein Schlüssel, viele Modelle
Ein einziger API-Schlüssel erreicht Kimi K3 und Modelle anderer Anbieter und macht Aufgaben-Routing und modellübergreifenden Fallback zur Konfiguration statt zum Neuschreiben.
Einheitlicher OpenAI-kompatibler Zugang
Kompatibel mit der OpenAI-Aufrufkonvention; ein Modellwechsel ist eine einzige Änderung im model-Feld und hält die Integrationskosten minimal.
Stabilität und Hochverfügbarkeit
Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und halten die Produktion stabil.
API-Referenz
Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "kimi-k3",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Kimi K3 API FAQ
Was ist die Kimi K3 API?
Kimi K3 ist das neueste Open-Weight-Flaggschiff von Moonshot AI — ein MoE mit 2,8 Billionen Parametern, einem 1M-Token-Kontext und durchgängig aktivem Deep Reasoning, stark bei agentischem Coding, Tool-Nutzung und multimodalem Verständnis. Auf Velokey rufen Sie es über einheitlichen OpenAI-kompatiblen Zugang auf, mit model gesetzt auf kimi-k3.
Was zeichnet Kimi K3 aus?
Es wird als das größte Open-Weight-Modell (2,8T MoE, 896 Experten mit 16 aktivierten) beworben, mit durchgängig aktivem Deep Reasoning, erstklassiger Terminal- und Tool-Nutzung, parallelen Sub-Agenten-Swarms und nativem Verständnis von Text, Bildern, Video und PDF/Word/Excel — und rangiert bei Frontend-Code- und SWE-Coding-Benchmarks ganz oben.
Wie lang ist der Kontext von Kimi K3?
1M Tokens (etwa 1.048.576), genug, um große Codebasen, lange Dokumente und multimodales Material in einer einzigen Session zu fassen, mit einheitlichem Preis über das gesamte Fenster und ohne Long-Context-Aufschlag.
Unterstützt Kimi K3 Function Calling und Agenten?
Ja. Kimi K3 macht Tool-Aufrufe und Terminal-Nutzung erstklassig, ist kompatibel mit OpenAI-Function-/Tool-Call-Schemata und unterstützt Plan-Modus, Skill-Aufruf und parallele Sub-Agenten-Swarms — passend für langfristige agentische Workflows, die autonom planen.
Wie wird es auf Velokey abgerechnet?
Der Preisbereich auf dieser Seite zeigt die aktuellen Velokey-Preise, abgerechnet nach Input- und Output-Tokens (etwa $16 Input / $80 Output pro 1M Tokens, offiziell $20/$100). Credits werden über ein einziges Velokey-Konto verwaltet.
Starten Sie noch heute mit Kimi K3
Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.