Qwen3.7 Plus
Qwen3.7-Plusは、画面認識、GUIグラウンディング、1Mトークンのコンテキスト、preserve_thinkingを備えたAlibabaのマルチモーダルエージェントモデルです。Velokeyの統合エンドポイントから、定価以下の価格で利用できます。
ユースケース
画面認識 & ビジュアルUIテスト · ブラウザ自動化 & RPA
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料金詳細
従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。
料金詳細
段階料金使用量ベースの料金内訳
| 仕様 | 価格 | 公式価格 | 節約 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.32 クレジット≈$0.32 | 0.4 クレジット | -20% |
| Output/1M tokens | 1.28 クレジット≈$1.28 | 1.6 クレジット | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.032 クレジット≈$0.032 | 0.04 クレジット | -20% |
| Cache Write/1M tokens | 0.4 クレジット≈$0.4 | 0.5 クレジット | -20% |
| 仕様 | 価格 | 公式価格 | 節約 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.96 クレジット≈$0.96 | 1.2 クレジット | -20% |
| Output/1M tokens | 3.84 クレジット≈$3.84 | 4.8 クレジット | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.096 クレジット≈$0.096 | 0.12 クレジット | -20% |
| Cache Write/1M tokens | 1.2 クレジット≈$1.2 | 1.5 クレジット | -20% |
課金ルール
- 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
- アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
- ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
- トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
- メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
- 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。
* 最終的な費用は生成結果によって異なります。
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手頃な価格のQwen3.7-Plus API
VelokeyでAlibabaのQwen3.7-Plusにアクセス — マルチモーダル画面認識、GUIグラウンディング、1Mトークンのコンテキスト、preserve_thinkingを、統合エンドポイントと本番エージェントアプリ向けの定価以下の価格で提供します。
Qwen3.7-PlusとそのAPIアクセスについて
Qwen3.7-Plusは、2026年6月にリリースされたAlibabaのマルチモーダルでビジョン対応のエージェントモデルです。テキスト専用のQwen3.7-Maxに対応するモデルで、同じ言語バックボーンを基盤に、ビジョン理解とGUIグラウンディングを追加しており、画面認識、ブラウザ自動化、GUIナビゲーション、GUI+CLIのハイブリッドなエージェント型ワークフロー向けに設計されています。1Mトークンのコンテキスト、最大65,536出力トークン、最大256,000トークンの内部chain-of-thought推論バジェットをサポートし、ScreenSpot Proで79.0、Terminal-Benchで70.3を達成しています。 Velokeyは、手頃で統合しやすいQwen3.7-Plus APIを提供します。統合チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、自動化ツール向けの定価以下の価格が利用できます。
マルチモーダル画面認識 & GUIグラウンディング
言語バックボーンの上にビジョン機能を追加し、コンピューター画面やUIを読み取り、ボタン、パネル、その他の要素を正確にグラウンディングします。ScreenSpot Proで79.0を達成し、インターフェースの理解と操作の基盤を築きます。
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GUIナビゲーション & ブラウザ自動化
ブラウザ自動化、GUIナビゲーション、GUI+CLIのハイブリッドなエージェント型ワークフロー向けに設計され、ウィンドウ、ページ、ターミナルをまたいで継続的に動作します。Terminal-Benchで70.3を達成しています。
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1Mトークンのコンテキスト & preserve_thinking
1Mトークンのコンテキストと最大65,536出力トークンをサポートし、最大256,000トークンの推論バジェットを備えています。preserve_thinkingは、各呼び出しで思考の連鎖をリセットする代わりに、ツール呼び出し間で推論状態を保持します。
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低コストのマルチモーダルエージェント
公式価格は100万トークンあたり入力$0.4 / 出力$1.6で、キャッシュされた入力はさらに低価格です。Qwen3.7-Maxを大きく下回り、大規模なエージェント展開に適しています。
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VelokeyでQwen3.7-Plus APIをデプロイする方法
わずか数ステップで始められます。
サインアップしてAPIキーを取得
Velokeyコンソールにサインインして、Qwen3.7-Plusに送信されるすべてのリクエストを認証するAPIキーを生成します。
リクエストパラメーターを設定
modelをqwen-3-7-plusに設定し、スクリーンショットなどのビジュアル入力を含むメッセージを送信します。エージェントループでpreserve_thinkingを有効にして、ツール呼び出し間で推論状態を保持します。
統合して呼び出しを開始
Velokeyの統合/v1/chat/completionsエンドポイントにリクエストを送信し、GUIエージェント、ブラウザ自動化、RPAフローを実行します。使用量は1つのコンソールで管理できます。
Qwen3.7-Plusの実用ユースケース
画面自動化からエージェント開発まで、多くの高自律シナリオをカバーします。
画面認識 & ビジュアルUIテスト
画面認識とGUIグラウンディングにより、インターフェースの読み取り、要素の特定、ビジュアルUIテストや回帰テストの実行に適しています。
ブラウザ自動化 & RPA
ブラウザ自動化とGUIナビゲーション向けに構築されており、Webアプリやデスクトップアプリをまたぐ複数ステップのRPAに適しています。
ハイブリッドGUI+CLIエージェント
ハイブリッドなGUIおよびコマンドラインのエージェント型ワークフローをサポートし、preserve_thinkingにより長時間タスクでも安定性を維持します。
デスクトップアプリ & ファイル操作の自動化
デスクトップアプリのインターフェースを認識して操作します。ウィンドウをまたぐファイル管理や複数ステップのデスクトップ自動化に適しています。
データ入力 & ダッシュボード自動化
スプレッドシートやダッシュボードUIを読み取り、コントロールを正確にグラウンディングします。データ入力、スクレイピング、運用ダッシュボードの自動化に適しています。
大規模な低コストエージェント
低い入力/出力価格とキャッシュ入力割引により、大量かつ大規模なエージェント展開に適しています。
Qwen3.7-PlusでVelokeyを選ぶ理由
定価からの割引
VelokeyでQwen3.7-Plusをより低価格で呼び出せます。強制的なサブスクリプションのない従量課金により、初期コストを削減します。
統合APIインターフェース
1つのAPIキーでQwen3.7-Plusやその他のモデルにアクセスできます。複数のアカウントやキーを管理する必要がなく、統合が簡単になります。
充実したドキュメントと移行ガイダンス
エンドポイントリファレンス、パラメーター詳細、ビジュアル入力の例により、画面認識とGUI自動化を迅速に導入できます。
安定性と高可用性
自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートがダウンしている場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。
API リファレンス
API 呼び出し例とパラメータの完全な説明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "qwen3.7-plus",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Qwen3.7-Plus API FAQ
Qwen3.7-PlusはQwen3.7-Maxとどう違いますか？
Qwen3.7-Plusは、テキスト専用のQwen3.7-Maxに対応するマルチモーダルでビジョン対応のモデルであり、同じ言語バックボーンを基盤に、ビジョン理解とGUIグラウンディングを追加しています。画面認識、ブラウザ自動化、GUIナビゲーションを対象としている一方、Qwen3.7-Maxはテキスト専用です。
preserve_thinkingパラメーターは何をしますか？
preserve_thinkingは、エージェントループ内の複数のツール呼び出し間でモデルの推論状態を維持します。そのため、各ツール呼び出しで思考の連鎖がリセットされず、長期的なタスクの一貫性を保ち、不要な再思考を減らします。
コンテキストと出力の制限は何ですか？
Qwen3.7-Plusは、1Mトークンのコンテキストウィンドウと最大65,536出力トークンをサポートし、最大256,000トークンの内部chain-of-thought推論バジェットを備えています。
ベンチマークでの性能はどうですか？
ローンチ時点で、Qwen3.7-PlusはScreenSpot Proで79.0、Terminal-Benchで70.3を達成しており、画面グラウンディングとターミナルエージェントの能力を示しています。
Velokeyではどのように課金されますか？
公式価格は100万トークンあたり入力$0.4 / 出力$1.6で、キャッシュされた入力はさらに低価格です。Qwen3.7-Maxを大きく下回ります。このページの価格エリアには、定価から割引された現在のVelokey価格が表示されます。