Velokey

DeepSeek v4 Flash

DeepSeekチャット入力 0.14 · 出力 0.28 クレジット / 1M tokens≈$0.14 / $0.28利用可能
API キーを取得API ドキュメント

DeepSeek V4 Flash は、画像、動画、テキストの生成と理解をサポートする高性能なマルチモーダル AI モデルです。

効率的な MoE アーキテクチャ低コスト、高スループット強力な推論とコードロングコンテキストチャット

ユースケース

deepseek-v4-flash プロトタイピング · deepseek-v4-flash 本番ワークフロー

入力

テキスト・画像

出力

テキスト

課金方式

トークン課金

モデルタイプ：
0.7
02
2048
2568192
deepseek-v4-flash

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登録で $0.5 分の無料クレジット。画像を約 20 枚無料生成できます

料金詳細

従量課金の透明な価格設定で、隠れた費用はありません。

料金詳細

使用量ベースの料金内訳

仕様価格
Input/1M tokens0.14 クレジット≈$0.14
Output/1M tokens0.28 クレジット≈$0.28
Cache Read/1M tokens0.0028 クレジット≈$0.0028

課金ルール

  • 出力価格はモデル、解像度、品質、時間、トークン使用量によって変動します。
  • アップロードした参照ファイルは、対応モデルでは別途課金される場合があります。
  • ウェブ検索や画像検索などの追加機能はリクエストごとに課金される場合があります。
  • トークンベースのモデルは入力・出力トークン数で課金されます。
  • メインルートが利用できない場合、Velokey は可能な範囲で安定したフォールバックルートに自動的に切り替えることがあります。
  • 従量課金制で、クレジットは透明に差し引かれます。

* 最終的な費用は生成結果によって異なります。

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手頃な価格の DeepSeek-V4-Flash API

Velokey で DeepSeek-V4-Flash にアクセス — より小さく高速なボディで Pro に近い推論、DeepSeek Sparse Attention による 1M-token コンテキスト、高い同時実行性を備えた非常に低いコストを、定価以下の価格の統合エンドポイントを通じて提供します。

DeepSeek-V4-Flash とその API アクセスについて

DeepSeek-V4-Flash は、2026 年 4 月 24 日に DeepSeek がリリースしたモデルで、高速推論のために構築されたコスト効率の高いバリアントです。284B の総パラメータとトークンあたり 13B のアクティブパラメータを持つ Mixture-of-Experts アーキテクチャを採用しているため、その推論能力はより大規模な V4-Pro にかなり近く、単純なエージェントタスクでは V4-Pro と同等の性能を発揮します。一方で、より小さいサイズにより、応答が高速でコストも大幅に低くなります。1M-token のコンテキストウィンドウ、最大 384K の出力に対応し、Thinking モードと Non-Thinking モードの両方をサポートします（thinking がデフォルトです）。 Velokey は、手頃な価格で統合しやすい DeepSeek-V4-Flash API を提供します。統合チャットエンドポイント、明確なリクエストフロー、本番システム、エージェントパイプライン、高同時実行の自動化向けの定価以下の価格を備えています。この API は OpenAI ChatCompletions および Anthropic APIs と互換性があり、Claude Code、OpenClaw、OpenCode と統合できます。

V4-Pro にかなり近い推論能力

より小さなフットプリントにもかかわらず、V4-Flash の推論能力はより大規模な V4-Pro にかなり近く、単純なエージェントタスクでは V4-Pro と同等の性能を発揮します — より軽量で効率的なボディに強力な知能を備えています。

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V4-Pro にかなり近い推論能力

高速で低レイテンシの推論

より小さいサイズにより応答時間が高速になり、対話型アシスタント、リアルタイムエージェント、レイテンシが重要なあらゆるワークフローに最適です。

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高速で低レイテンシの推論

高い同時実行性を備えたコスト効率

V4-Pro よりはるかに低い価格で、2,500 の同時実行制限に対応するよう構築されているため、大量のリクエストを低コストで実行できます — バッチ処理や大規模な自動化に最適です。

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高い同時実行性を備えたコスト効率

DSA 効率による 1M コンテキスト

1M-token のコンテキストウィンドウに加え、トークン単位の圧縮と DeepSeek Sparse Attention (DSA) により、計算コストとメモリコストを大幅に削減しながら、世界最高水準のロングコンテキストを実現します。

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DSA 効率による 1M コンテキスト

Velokey で DeepSeek-V4-Flash API をデプロイする方法

いくつかのステップだけで始められます。

1

サインアップして API Key を取得

Velokey コンソールにサインインして、DeepSeek-V4-Flash に送信されるすべてのリクエストを認証する API Key を生成します。

2

リクエストパラメータを設定

model を deepseek-v4-flash に設定し、メッセージを送信します。より深い推論には Thinking モードがデフォルトです。より高速で軽量な応答には Non-Thinking モードに切り替えます。

3

統合して呼び出しを開始

Velokey の統合エンドポイントにリクエストを送信します — OpenAI ChatCompletions および Anthropic APIs と互換性があり、Claude Code、OpenClaw、OpenCode に対応しています — 使用量は 1 つのコンソールで管理できます。

DeepSeek-V4-Flash の実際のユースケース

対話型アシスタントから大規模な自動化まで、高速でコスト重視の多くのシナリオをカバーします。

低レイテンシの対話型アシスタント

高速な応答時間と Pro に近い推論能力 — レイテンシが重要なチャットアシスタントやリアルタイムエージェントに適しています。

単純なエージェントおよびコーディングタスク

単純なエージェントタスクで V4-Pro と同等の性能を発揮します — Claude Code、OpenClaw、OpenCode を介したツール使用ループや軽量なコーディング支援に適しています。

高同時実行のバッチ処理

2,500 の同時実行制限と低コストにより、大規模なバッチジョブ、分類、データ抽出に適しています。

長文ドキュメント分析

DSA 効率を備えた 1M-token コンテキスト — コードベース全体や長いドキュメントにわたる検索、要約、QA に適しています。

コスト重視の本番ワークロード

V4-Pro よりはるかに低い価格 — トークンあたりのコストが重要な大容量の本番トラフィックに適しています。

V4-Pro との階層型ルーティング

単純なリクエストは V4-Flash に、複雑なリクエストは V4-Pro にルーティングします — 単一のパイプライン全体で品質とコストのバランスを取るのに適しています。

DeepSeek-V4-Flash に Velokey を選ぶ理由

定価からの割引

Velokey では DeepSeek-V4-Flash をより低い価格で呼び出せます — 強制サブスクリプションなしの従量課金で、初期コストを削減します。

統合 API インターフェース

1 つの API Key で DeepSeek-V4-Flash と他のモデルにアクセスできます — 複数のアカウントやキーを使い分ける必要がなく、統合がシンプルになります。

完全なドキュメントと統合ガイダンス

エンドポイントリファレンスと OpenAI/Anthropic 互換の例により、Claude Code、OpenClaw、OpenCode との迅速な統合を支援します。

安定性と高可用性

自動フェイルオーバーと安定したフォールバックルートにより、プライマリルートが停止した場合でも可用性を維持し、本番環境の信頼性を保ちます。

API リファレンス

API 呼び出し例とパラメータの完全な説明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

deepseek-v4-flash API FAQ

deepseek-v4-flash API とは何ですか？

deepseek-v4-flash は、Velokey を通じてチャットモデルとして利用できます。model を deepseek-v4-flash に設定し、ファミリー固有のエンドポイントを使用してください。

deepseek-v4-flash はどのパラメータを使用しますか？

プレイグラウンドには、model id や最も重要な生成パラメータを含む、deepseek-v4-flash の主要フィールドが表示されます。

deepseek-v4-flash の請求はどのように行われますか？

利用可能な場合、このページに料金が表示され、クレジットは 1 つの Velokey アカウントから管理されます。

deepseek-v4-flash は誰に適していますか？

統合 API を通じて AI 機能をテスト、比較、リリースしたいチームに適しています。

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1 つの API キーで、Velokey を通じて低コストで安定した AI モデルにアクセスできます。

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