Velokey

Qwen3.7 Plus

阿里巴巴Chatin 60 · out 60 Credits / 1M Tokens≈$60 / $60Verfügbar
API-Schlüssel erhaltenAPI-Dokumentation

Qwen3.7-Plus ist Alibabas multimodales Agentenmodell mit Bildschirmwahrnehmung, GUI-Grounding, einem Kontext von 1M Tokens und preserve_thinking. Greifen Sie über Velokeys einheitlichen Endpunkt mit Preisen unter Listenpreis darauf zu.

1M-Token-KontextBildschirmwahrnehmung + GUI-Groundingpreserve_thinking über Tool-Aufrufe hinwegKostengünstiger multimodaler Agent

Anwendungsfälle

Bildschirmwahrnehmung & visuelles UI-Testing · Browser-Automatisierung & RPA

Eingabe

Text, Bild

Ausgabe

Text

Abrechnung

Pro Token

Modelltyp:
0.7
02
2048
2568192
qwen3.7-plus

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Preisdetails

Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.

Detaillierte Preise

Staffelpreise

Nutzungsbasierte Preisübersicht

<= 256K tokensKontextlänge ≤ 256K
SpezifikationPreisOffiziellErsparnis
Input/1M tokens0.32 Credits≈$0.320.4 Credits-20%
Output/1M tokens1.28 Credits≈$1.281.6 Credits-20%
Cache Read/1M tokens0.032 Credits≈$0.0320.04 Credits-20%
Cache Write/1M tokens0.4 Credits≈$0.40.5 Credits-20%
> 256K tokensKontextlänge > 256K
SpezifikationPreisOffiziellErsparnis
Input/1M tokens0.96 Credits≈$0.961.2 Credits-20%
Output/1M tokens3.84 Credits≈$3.844.8 Credits-20%
Cache Read/1M tokens0.096 Credits≈$0.0960.12 Credits-20%
Cache Write/1M tokens1.2 Credits≈$1.21.5 Credits-20%

Abrechnungsregeln

  • Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
  • Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
  • Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
  • Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
  • Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
  • Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.

* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.

Verwandte Modelle

Entdecken Sie weitere Modelle derselben Familie.

Erschwingliche Qwen3.7-Plus API

Greifen Sie auf Alibabas Qwen3.7-Plus über Velokey zu — multimodale Bildschirmwahrnehmung, GUI-Grounding, ein 1M-Token-Kontext und preserve_thinking, mit einem einheitlichen Endpunkt und Preisen unter Listenpreis für produktive Agenten-Apps.

Lernen Sie Qwen3.7-Plus und seinen API-Zugang kennen

Qwen3.7-Plus ist Alibabas multimodales, visionsfähiges Agentenmodell, veröffentlicht im Juni 2026. Es ist das Gegenstück zum reinen Textmodell Qwen3.7-Max, aufgebaut auf demselben Sprach-Backbone mit zusätzlichem Visionsverständnis und GUI-Grounding, und wurde für Bildschirmwahrnehmung, Browser-Automatisierung, GUI-Navigation und hybride GUI+CLI-agentische Workflows entwickelt. Es unterstützt einen 1M-Token-Kontext, bis zu 65,536 Ausgabe-Tokens und ein internes Chain-of-Thought-Reasoning-Budget von bis zu 256,000 Tokens; es erreicht 79.0 bei ScreenSpot Pro und 70.3 bei Terminal-Bench. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende Qwen3.7-Plus API: einen einheitlichen Chat-Endpunkt, einen klaren Anfrageablauf und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agenten-Pipelines und Automatisierungstools.

Multimodale Bildschirmwahrnehmung & GUI-Grounding

Fügt dem Sprach-Backbone Vision hinzu, um Computerbildschirme und UIs zu lesen und Schaltflächen, Panels und andere Elemente präzise zu verorten. Erreicht 79.0 bei ScreenSpot Pro und legt damit die Grundlage für das Verstehen und Bedienen von Oberflächen.

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Multimodale Bildschirmwahrnehmung & GUI-Grounding

GUI-Navigation & Browser-Automatisierung

Entwickelt für Browser-Automatisierung, GUI-Navigation und hybride GUI+CLI-agentische Workflows, mit kontinuierlicher Bedienung über Fenster, Seiten und Terminals hinweg. Erreicht 70.3 bei Terminal-Bench.

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GUI-Navigation & Browser-Automatisierung

1M-Token-Kontext & preserve_thinking

Unterstützt einen 1M-Token-Kontext und bis zu 65,536 Ausgabe-Tokens, mit einem Reasoning-Budget von bis zu 256,000 Tokens; preserve_thinking erhält den Reasoning-Zustand über Tool-Aufrufe hinweg, anstatt die Gedankenkette bei jedem Aufruf zurückzusetzen.

Dokumentation ansehen →
1M-Token-Kontext & preserve_thinking

Kostengünstiger multimodaler Agent

Offizielle Preise von $0.4 Eingabe / $1.6 Ausgabe pro Million Tokens, mit noch günstigerer gecachter Eingabe — deutlich unter Qwen3.7-Max, geeignet für groß angelegte Agentenbereitstellungen.

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Kostengünstiger multimodaler Agent

So stellen Sie die Qwen3.7-Plus API auf Velokey bereit

Starten Sie mit nur wenigen Schritten.

1

Registrieren und API Key erhalten

Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an Qwen3.7-Plus gesendete Anfrage authentifiziert.

2

Anfrageparameter konfigurieren

Setzen Sie model auf qwen-3-7-plus und senden Sie Nachrichten mit visuellen Eingaben wie Screenshots; aktivieren Sie preserve_thinking in der Agentenschleife, um den Reasoning-Zustand über Tool-Aufrufe hinweg zu erhalten.

3

Integrieren und Aufrufe starten

Senden Sie Anfragen an Velokeys einheitlichen Endpunkt /v1/chat/completions, um GUI-Agenten, Browser-Automatisierung und RPA-Flows zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.

Praxisnahe Anwendungsfälle für Qwen3.7-Plus

Von Bildschirmautomatisierung bis zur Agentenentwicklung, mit Abdeckung vieler hochautonomer Szenarien.

Bildschirmwahrnehmung & visuelles UI-Testing

Mit Bildschirmwahrnehmung und GUI-Grounding geeignet zum Lesen von Oberflächen, Lokalisieren von Elementen sowie für visuelles UI-Testing und Regressionstests.

Browser-Automatisierung & RPA

Entwickelt für Browser-Automatisierung und GUI-Navigation — geeignet für mehrstufige RPA über Web- und Desktop-Apps hinweg.

Hybride GUI+CLI-Agenten

Unterstützt hybride GUI- und Befehlszeilen-agentische Workflows und bleibt bei langen Aufgaben mit preserve_thinking stabil.

Automatisierung von Desktop-Apps & Dateioperationen

Erfasst und bedient Desktop-App-Oberflächen — geeignet für fensterübergreifendes Dateimanagement und mehrstufige Desktop-Automatisierung.

Dateneingabe & Dashboard-Automatisierung

Liest Tabellenkalkulationen und Dashboard-UIs und verortet Steuerelemente präzise — geeignet für Dateneingabe, Scraping und Ops-Dashboard-Automatisierung.

Groß angelegte kostengünstige Agenten

Mit niedrigen Eingabe-/Ausgabepreisen und Rabatten für gecachte Eingaben geeignet für hochvolumige Agentenbereitstellungen im großen Maßstab.

Warum Velokey für Qwen3.7-Plus wählen

Rabatt auf den Listenpreis

Nutzen Sie Qwen3.7-Plus zu einem niedrigeren Preis auf Velokey — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch die Vorabkosten sinken.

Einheitliche API-Schnittstelle

Ein API Key greift auf Qwen3.7-Plus und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, was die Integration vereinfacht.

Vollständige Dokumentation und Migrationsleitfäden

Endpunktreferenzen, Parameterdetails und Beispiele für visuelle Eingaben helfen Ihnen, Bildschirmwahrnehmung und GUI-Automatisierung schnell einzuführen.

Stabil und hochverfügbar

Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die Primärroute ausfällt, und sorgen für zuverlässige Produktion.

API-Referenz

Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "qwen3.7-plus",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Qwen3.7-Plus API FAQ

Worin unterscheidet sich Qwen3.7-Plus von Qwen3.7-Max?

Qwen3.7-Plus ist das multimodale, visionsfähige Gegenstück zum reinen Textmodell Qwen3.7-Max, aufgebaut auf demselben Sprach-Backbone mit zusätzlichem Visionsverständnis und GUI-Grounding. Es zielt auf Bildschirmwahrnehmung, Browser-Automatisierung und GUI-Navigation ab, während Qwen3.7-Max rein textbasiert ist.

Was bewirkt der Parameter preserve_thinking?

preserve_thinking erhält den Reasoning-Zustand des Modells über mehrere Tool-Aufrufe in einer Agentenschleife hinweg, sodass die Gedankenkette nicht bei jedem Tool-Aufruf zurückgesetzt wird — dadurch bleiben Aufgaben mit langem Zeithorizont kohärent und redundantes erneutes Durchdenken wird reduziert.

Wie lauten die Kontext- und Ausgabelimits?

Qwen3.7-Plus unterstützt ein 1M-Token-Kontextfenster und bis zu 65,536 Ausgabe-Tokens, mit einem internen Chain-of-Thought-Reasoning-Budget von bis zu 256,000 Tokens.

Wie schneidet es bei Benchmarks ab?

Zum Launch erreicht Qwen3.7-Plus 79.0 bei ScreenSpot Pro und 70.3 bei Terminal-Bench, was seine Fähigkeiten im Screen-Grounding und als Terminal-Agent widerspiegelt.

Wie wird es auf Velokey abgerechnet?

Die offiziellen Preise betragen $0.4 Eingabe / $1.6 Ausgabe pro Million Tokens, mit noch günstigerer gecachter Eingabe — deutlich unter Qwen3.7-Max. Der Preisbereich dieser Seite zeigt den aktuellen Velokey-Preis mit Rabatt auf den Listenpreis.

Starten Sie noch heute mit Qwen3.7 Plus

Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.

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