Velokey

GLM 5.2

智谱对话输入 1.12 · 输出 3.52 积分 / 1M tokens≈$1.12 / $3.52可用

GLM-5.2 是 Z.ai(智谱)的旗舰基础模型,专为项目级编码与长周期工程任务打造,提供 100 万 token 上下文与最高 128K 输出。通过 Velokey 统一端点接入,享受官方价折扣。

100 万 token 上下文前沿智能体编码可调节思考模式函数调用与 MCP

适用场景

代码库分析与重构、长周期工程任务

输入

文本

输出

文本

计费方式

按 token 计费

0.7
02
2048
2568192
glm-5.2

开始对话

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注册即送 $0.5 免费额度,约可免费生成 20 张图

价格详情

透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。

详细价格

按使用量计费的价格明细

规格价格官方价节省
Input/1M tokens1.12 积分≈$1.121.4 积分-20%
Output/1M tokens3.52 积分≈$3.524.4 积分-20%
Cache Read/1M tokens0.208 积分≈$0.2080.26 积分-20%

计费规则

  • 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
  • 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
  • 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
  • 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
  • 如果主路由不可用,Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
  • 使用按量付费,透明扣除积分。

* 实际费用以最终输出为准。

实惠的 GLM-5.2 API

在 Velokey 上使用 Z.ai 的 GLM-5.2——100 万 token 上下文、前沿智能体编码、可调节思考模式与完整工具支持,配合统一接入点与低于标价的价格,适合生产级应用。

认识 GLM-5.2 及其 API 接入

GLM-5.2 是 Z.ai(智谱)的旗舰基础模型,专为项目级编码与长周期工程任务打造。它提供 100 万 token 上下文窗口与最高 128K token 输出,新增由 reasoning_effort 参数控制的多种思考模式,并将智能体编码推向前沿——Terminal-Bench 2.1 从 62.0 升至 81.0,SWE-bench Pro 从 58.4 升至 62.1。它带来更强的项目级代码库理解、更稳定的多步执行、对工程规范更好的遵循,以及增强的移动端与客户端能力。 Velokey 提供实惠、易于集成的 GLM-5.2 API:统一对话接入点、清晰的请求流程,以及面向生产系统、智能体流水线与自动化工具的低于标价的价格。

100 万 token 上下文与项目级理解

100 万 token 上下文窗口让 GLM-5.2 一次读入整个项目级代码库,连接分散的模块,连贯地推理架构、依赖关系与跨文件改动。

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100 万 token 上下文与项目级理解

前沿智能体编码

GLM-5.2 将智能体编码推向前沿:Terminal-Bench 2.1 从 62.0 升至 81.0,SWE-bench Pro 从 58.4 升至 62.1,在多步任务中可靠运行各类编码工具。

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前沿智能体编码

稳定的长周期工程

更稳定的多步任务执行让长周期工程计划——模块解耦、API 迁移、重构——保持在轨,并更好地遵循生产与工程规范。

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稳定的长周期工程

可调节思考与工具集成

多种思考模式配合 reasoning_effort 参数让你自由调节深度,原生函数调用、流式输出、结构化 JSON 输出与 MCP 集成让它具备智能体能力。

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可调节思考与工具集成

如何在 Velokey 上部署 GLM-5.2 API

只需几步即可开始。

1

注册并获取 API Key

登录 Velokey 控制台生成 API Key,为发往 GLM-5.2 的每一次请求鉴权。

2

配置请求参数

将 model 设为 glm-5-2 并提交 messages。使用 reasoning_effort 参数选择思考模式,并按需启用函数调用、结构化输出或 MCP。

3

集成并开始调用

向 Velokey 统一的 /v1/chat/completions 接入点发送请求,驱动编码智能体、工程自动化与长周期任务,用量在一个控制台统一管理。

GLM-5.2 真实应用场景

从项目级编码到移动端与客户端工作,覆盖众多高自主度场景。

代码库分析与重构

凭借 100 万 token 上下文与更强的项目理解能力,适合分析和重构整个代码库,包括大规模跨文件改动。

长周期工程任务

稳定的多步执行适合模块解耦、API 迁移及其他必须保持在计划内的长时间运行工程任务。

生产规范落地

对工程规范更好的遵循,适合在整个项目中落实约定、评审规则与生产级质量。

移动端与小程序开发

增强的客户端能力适合 Android 与微信小程序开发调试,以及小游戏开发。

研究论文复现

强推理与长上下文适合复现研究论文、遵循方法并从原始材料重建实验。

代码转视频生成

可靠的代码生成适合用 Remotion 等代码转视频流程制作程序化视频。

为何选择 Velokey 使用 GLM-5.2

标价折扣

在 Velokey 上以更低价格调用 GLM-5.2——按量付费、无需强制订阅,降低前期成本。当前价格在控制台中展示。

统一 API 接口

一个 API Key 即可访问 GLM-5.2 及其他模型——无需在多个账户与 Key 间切换,简化集成。

完整文档与迁移指引

接入点参考、参数细节与迁移示例,助你从 GLM-5.1 平滑升级,并采用长上下文、思考模式与工具。

稳定且高可用

自动故障转移与稳定的备用路由在主线路故障时维持可用性,保障生产可靠。

API 参考

完整的 API 调用示例和参数说明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "glm-5.2",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

GLM-5.2 API 常见问题

相比 GLM-5.1 有哪些提升?

GLM-5.2 带来更强的项目级代码库理解、更稳定的多步任务执行,以及对工程规范更好的遵循。基准测试上,Terminal-Bench 2.1 从 62.0 升至 81.0,SWE-bench Pro 从 58.4 升至 62.1,同时增强了移动端与客户端能力。

上下文窗口和输出有多大?

GLM-5.2 提供 100 万 token 上下文窗口,最高可产出 128K token 输出,因此能一次理解整个项目级代码库,同时生成大规模重构或长篇响应。上下文缓存有助于让长对话保持高效。

思考模式和 reasoning_effort 如何工作?

GLM-5.2 支持由 reasoning_effort 参数(例如 "max")控制的多种思考模式,让你在处理难题时调高推理深度,或在简单请求上调低以降低延迟。

支持哪些工具与集成能力?

GLM-5.2 支持函数调用与工具调用、流式响应、结构化 JSON 输出以及 MCP 集成,并为长对话提供上下文缓存——构建真实智能体流水线所需的能力一应俱全。

在 Velokey 上如何计费?

你通过一个统一接入点与 API Key、以低于标价的价格调用 GLM-5.2。本页价格区域会在控制台展示当前 Velokey 价格,按输入与输出 token 计费,并在标价基础上给予折扣。

立即开始使用 GLM 5.2

使用一个 API Key 通过 Velokey 访问低成本、稳定的 AI 模型。