Velokey

GPT 5.5

OpenAI对话输入 60 · 输出 360 积分 / 1M tokens≈$60 / $360可用
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Velokey 上的 gpt-5.5 API 提供稳定的对话与推理能力。提交 model、messages、temperature 和流式参数，即可通过统一对话端点构建 Agent、助手和业务问答。

新一代旗舰推理顶尖编码与 Agent原生多模态长上下文与工具

适用场景

gpt-5.5 企业助手、gpt-5.5 Agent 工作流

输入

文本、图像

输出

文本

计费方式

按 token 计费

0.7
02
2048
2568192
gpt-5.5

开始对话

在下方输入消息开始对话

注册即送 $0.5 免费额度，约可免费生成 20 张图

价格详情

透明定价，无隐藏费用。按量付费，用多少付多少。

详细价格

阶梯定价

按使用量计费的价格明细

<= 272K tokens上下文长度 ≤ 272K
规格价格官方价节省
Input/1M tokens4 积分≈$45 积分-20%
Output/1M tokens24 积分≈$2430 积分-20%
Cache Read/1M tokens0.4 积分≈$0.40.5 积分-20%
> 272K tokens上下文长度 > 272K
规格价格官方价节省
Input/1M tokens8 积分≈$810 积分-20%
Output/1M tokens36 积分≈$3645 积分-20%
Cache Read/1M tokens0.8 积分≈$0.81 积分-20%

计费规则

  • 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
  • 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
  • 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
  • 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
  • 如果主路由不可用，Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
  • 使用按量付费，透明扣除积分。

* 实际费用以最终输出为准。

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经济实惠的 gpt-5.5 API

在 Velokey 上接入 OpenAI 面向编码与专业工作的新一代模型——105 万 token 上下文、五档推理强度与更高效的工具调用，配合统一端点和官方价折扣，直接用于生产级 Agent 与应用。

认识 gpt-5.5 及其 API 接入

gpt-5.5 是 OpenAI 面向编码与专业工作推出的新一代模型，知识截止到 2025 年 12 月。它默认提供约 105 万 token 的上下文窗口和 12.8 万 token 的最大输出，支持视觉输入、函数调用、结构化输出和流式响应，并可接入网页搜索、代码解释器、计算机操作和 MCP 等丰富工具。\n\ngpt-5.5 的一大特点是高效推理：在相同的 reasoning.effort 下，它通常用更少的推理 token 就能完成复杂、工具密集的工作流。Velokey 提供经济实惠、易于集成的 gpt-5.5 API：统一的对话端点、清晰的请求流程，以及官方价基础上的折扣，可直接接入生产系统、Agent 流程和自动化工具。

105 万 token 长上下文

默认支持约 105 万 token 的上下文窗口与 12.8 万 token 输出，能在超长代码库、长文档和长对话中保持连贯。配合提示缓存把静态内容放在前、动态内容放在后，可进一步降低长流程的输入成本。

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105 万 token 长上下文

五档推理强度，高效思考

通过 reasoning.effort 在 none、low、medium（默认）、high、xhigh 五档之间调节推理深度，并用 text.verbosity 单独控制输出长度。在相同 effort 下，gpt-5.5 通常用更少的推理 token 完成复杂任务，对工具密集型流程尤其友好。

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五档推理强度，高效思考

更强的工具使用与 Agent 能力

在大型工具集、多步骤服务流程和长时 Agent 任务上表现更稳，工具选择与参数填写更精准。适合给出清晰目标与成功标准、由模型自行规划下一步的“以结果为导向”工作流。

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更强的工具使用与 Agent 能力

多模态视觉与结构化输出

支持文本与图像输入（文本输出），默认保留更多视觉细节，提升读图与计算机操作表现。配合结构化输出（Structured Outputs）与函数调用，可稳定产出符合 schema 的结果，替代在提示中手写 schema。

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多模态视觉与结构化输出

如何在 Velokey 上部署 gpt-5.5 API

只需几个步骤即可开始调用。

1

注册并获取 API Key

登录 Velokey 控制台生成 API Key，用于认证所有发送到 gpt-5.5 的请求。

2

配置请求参数

将 model 设为 gpt-5-5，提交 messages。按任务需要设置 reasoning.effort（默认 medium，复杂 Agent 用 high、最难的异步任务用 xhigh、对延迟敏感用 low 或 none），并用 text.verbosity 控制输出长度。

3

集成并开始调用

通过 Velokey 统一 /v1/chat/completions 端点发送请求，即可接入助手、Agent 和自动化流程，并在控制台统一管理用量。

gpt-5.5 的真实应用场景

从工程到专业知识工作，覆盖多种高自主度场景。

复杂编码与多步执行

适合需要规划与多步执行的复杂编码任务，能在大型代码库中导航、修改并保持长时间运行的稳定性。

工具密集型 Agent

面向拥有大型工具集的 Agent，工具选择和参数填写更精准，适合多步骤服务流程与扩展的自主任务。

长上下文检索与问答

凭借约 105 万 token 上下文，适合接入长文档、知识库的检索与有据可依的助手类应用。

产品规格转执行方案

擅长把产品意图、目标和约束转化为具体的下一步，适合“规格转方案”类的规划工作流。

数据与专业分析

适合财务、运营等需要高可靠性的专业数据工作，结合代码解释器完成分析与建模。

研究与多源综合

结合网页搜索与文件检索，定位难找的信息、跨多个来源研究并综合成结构化结论。

为什么选择 Velokey 接入 gpt-5.5

官方价基础上的折扣

在 Velokey 以更低的价格调用 gpt-5.5，按量付费、无强制订阅，降低前期成本。

统一的 API 接口

一个 API Key 即可访问 gpt-5.5 与其他模型，无需管理多个账户与密钥，简化集成。

完善的文档与迁移指引

提供端点说明、参数细节和迁移示例，帮助你快速用上 reasoning.effort、verbosity 和结构化输出等新能力。

稳定与高可用

自动故障转移与稳定备用路由，在主路由不可用时维持可用性，保障生产稳定。

API 参考

完整的 API 调用示例和参数说明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gpt-5.5",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

gpt-5.5 API 常见问题

什么是 gpt-5.5 API？

gpt-5.5 API 是 Velokey 提供的 对话模型。请求中将 model 设置为 gpt-5-5，并提交该模型类型需要的生成参数。

gpt-5.5 Playground 支持哪些参数？

gpt-5.5 Playground 暴露 model 和 messages、temperature、max_tokens 和 stream 等核心字段。JSON 模式使用相同字段，方便复制到服务端。

gpt-5.5 API 应该使用哪个端点？

使用 Velokey API Key，将 model 设置为 gpt-5-5，并调用 /v1/chat/completions。生成类任务可按返回结果继续查询状态。

gpt-5.5 如何计费？

当 Velokey 可获取模型价格数据时，本页面的价格区域会展示当前 gpt-5.5 API 价格。额度可在 Velokey 账户中统一管理。

谁适合使用 gpt-5.5 API？

gpt-5.5 API 适合需要快速测试、内容构思、原型验证或生产接入的开发者、创作者、营销人员和产品团队。

立即开始使用 GPT 5.5

使用一个 API Key 通过 Velokey 访问低成本、稳定的 AI 模型。

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