GLM 5
GLM-5 是智谱（Z.ai）的旗舰模型，采用 744B 稀疏 MoE 架构，每 token 仅激活 40B 参数，编码比肩 Claude Opus 4.5。通过 Velokey 统一端点接入，享受官方价折扣。
适用场景
全栈代码生成、自主智能体与工具调用
输入
文本
输出
文本
计费方式
按 token 计费
开始对话
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注册即送 $0.5 免费额度，约可免费生成 20 张图
价格详情
透明定价，无隐藏费用。按量付费，用多少付多少。
详细价格
按使用量计费的价格明细
| 规格 | 价格 | 官方价 | 节省 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.8 积分≈$0.8 | 1 积分 | -20% |
| Output/1M tokens | 2.56 积分≈$2.56 | 3.2 积分 | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 积分≈$0.16 | 0.2 积分 | -20% |
计费规则
- 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
- 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
- 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
- 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
- 如果主路由不可用，Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
- 使用按量付费，透明扣除积分。
* 实际费用以最终输出为准。
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实惠的 GLM-5 API
在 Velokey 上接入智谱 GLM-5——Opus 4.5 级编码、开源权重最强的智能体工具调用，以及高效的 744B/40B 稀疏架构，配合统一端点与官方价折扣，适合生产应用。
认识 GLM-5 及其 API 接入
GLM-5 是智谱（Z.ai）的旗舰模型，采用 744B 参数的稀疏混合专家架构，每个 token 仅激活 40B 参数，并集成 DeepSeek Sparse Attention 以在大规模下保持高效。它在 28.5T token 上预训练，并以异步 “Slime” 强化学习框架精炼，编码表现与 Claude Opus 4.5 持平，在智能体基准上位居开源权重模型第一，并支持多种思考模式。 Velokey 提供实惠、易于集成的 GLM-5 API：统一聊天端点、清晰的请求流程，以及面向生产系统、Agent 管线与自动化工具的官方价折扣。
如何在 Velokey 上部署 GLM-5 API
只需几步即可开始。
注册并获取 API Key
登录 Velokey 控制台生成 API Key，为发送至 GLM-5 的每个请求进行鉴权。
配置请求参数
将 model 设为 glm-5 并提交 messages。可选择思考模式以进行更深入推理，并启用 function calling、结构化 JSON 输出与上下文缓存。
集成并开始调用
向 Velokey 统一的 /v1/chat/completions 端点发送请求，为助手、Agent 与自动化提供能力，用量在一个控制台中管理。
GLM-5 的真实应用场景
从全栈工程到自主智能体，覆盖众多高自主度场景。
全栈代码生成
凭借 Opus 4.5 级编码，适合从自然语言在全栈范围生成可运行的前端、后端与数据处理代码。
自主智能体与工具调用
在智能体基准上位居开源权重模型第一——适合浏览、MCP 工具编排与多步任务自动化。
复杂推理与研究
以异步 RL 训练的多种思考模式——适合深度推理、分析与长程研究工作流。
数据处理管线
从自然语言生成可运行的数据处理代码——适合 ETL、转换与分析自动化。
结构化输出与集成
function calling 与结构化 JSON 输出——适合将模型接入后端服务与带类型的数据流。
长上下文分析
200K token 上下文与最高 128K 输出——适合分析大型文档、代码库与长对话。
为什么选择 Velokey 调用 GLM-5
官方价折扣
在 Velokey 上以更低价格调用 GLM-5——按量付费、无强制订阅，降低前期成本。
统一 API 接口
一个 API Key 即可访问 GLM-5 与其他模型——无需管理多个账户与密钥，简化集成。
完整文档与集成指引
端点参考、参数细节与示例，帮助你顺利采用思考模式、function calling 与结构化输出。
稳定且高可用
自动故障转移与稳定的回退路由，在主路由不可用时维持可用性，保障生产可靠。
API 参考
完整的 API 调用示例和参数说明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "glm-5",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}GLM-5 API 常见问题
GLM-5 的架构是什么？
GLM-5 采用 744B 参数的稀疏混合专家架构，每个 token 仅激活 40B 参数，集成 DeepSeek Sparse Attention 以提升效率，在 28.5T token 上预训练，并以异步 “Slime” 强化学习框架精炼。
GLM-5 的编码能力如何？
它在前端、后端与数据处理上从自然语言生成可运行代码，软件工程表现与 Claude Opus 4.5 持平，SWE-bench Verified 得分 77.8，Terminal Bench 2.0 得分 56.2。
它的智能体能力有多强？
GLM-5 可进行自主决策与工具调用，通过多步执行将一句话变成完整交付物。它在 BrowseComp、MCP-Atlas 与 τ²-Bench 上位居开源权重模型第一。
它支持怎样的上下文与输出上限？
GLM-5 支持 200K token 上下文窗口与最高 128K token 输出。它处理文本到文本任务，具备多种思考模式、function calling、结构化 JSON 输出、上下文缓存与流式输出。
在 Velokey 上如何计费？
Velokey 通过统一端点、一个 API Key 以官方价折扣路由 GLM-5，按输入与输出 token 计费。本页定价区域会在控制台中展示当前 Velokey 价格。