Velokey

Gemini 3 Pro Preview

GoogleChatin 1.6 · out 9.6 Crédits / 1M tokens≈$1.6 / $9.6Disponible
Obtenir une clé APIDocs API

Gemini 3 Pro est le modèle phare de Google DeepMind, doté d’un raisonnement multimodal de pointe sur le texte, les images, la vidéo, l’audio et le code. Accédez-y via le point de terminaison unifié de Velokey avec des tarifs inférieurs au prix catalogue.

Raisonnement multimodal SOTACodage agentique avancéContexte de 1M de tokensMode Deep Think

Cas d'usage

Apprentissage et analyse multimodale · Création et vibe coding

Entrée

Texte, image

Sortie

Texte

Facturation

Par token

0.7
02
2048
2568192
gemini-3-pro-preview

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Inscrivez-vous et recevez $0.5 de crédits gratuits — environ 20 images gratuites

Détails des tarifs

Tarification transparente à l'usage, sans frais cachés.

Tarifs détaillés

Détail des tarifs à l'usage

SpécificationPrixOfficielÉconomie
Input/1M tokens1.6 crédits≈$1.62 crédits-20%
Output/1M tokens9.6 crédits≈$9.612 crédits-20%
Cache Read/1M tokens0.16 crédits≈$0.160.2 crédits-20%

Règles de facturation

  • Le prix de sortie varie selon le modèle, la résolution, la qualité, la durée ou l'usage de tokens.
  • Les fichiers de référence téléversés peuvent être facturés séparément lorsqu'ils sont pris en charge.
  • Les capacités additionnelles comme la recherche web ou d'images peuvent être facturées par requête.
  • Les modèles à base de tokens sont facturés selon les tokens d'entrée et de sortie.
  • Si la route principale est indisponible, Velokey peut basculer automatiquement vers une route de secours stable lorsque c'est possible.
  • L'utilisation est à la demande, avec une déduction transparente des crédits.

* Le coût final dépend du résultat généré.

Modèles associés

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API Gemini 3 Pro abordable

Accédez à Gemini 3 Pro de Google DeepMind sur Velokey — raisonnement multimodal de pointe, codage agentique avancé, contexte de 1M de tokens et mode Deep Think dédié, avec un point de terminaison unifié et des tarifs inférieurs au prix catalogue pour les applications de production.

Découvrez Gemini 3 Pro et son accès API

Gemini 3 Pro est le modèle phare de Google DeepMind publié le November 18, 2025, offrant un raisonnement multimodal de pointe sur le texte, les images, la vidéo, l’audio et le code. Il surpasse nettement Gemini 2.5 Pro sur tous les grands benchmarks — en tête de LMArena avec 1501 Elo, obtenant 91.9% à GPQA Diamond et 76.2% à SWE-bench Verified — et il est fourni avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens, des capacités agentiques et de codage avancées, une utilisation des outils améliorée et une exactitude factuelle accrue avec moins d’hallucinations. Un mode Deep Think dédié pousse le raisonnement encore plus loin. Velokey fournit une API Gemini 3 Pro abordable et facile à intégrer : un point de terminaison de chat unifié, un flux de requête clair et des tarifs inférieurs au prix catalogue pour les systèmes de production, les pipelines d’agents et les outils d’automatisation.

Raisonnement multimodal de pointe

Raisonne sur le texte, les images, la vidéo, l’audio et le code dans un flux unique. En tête de LMArena avec 1501 Elo, avec 91.9% à GPQA Diamond, 81% à MMMU-Pro et 87.6% à Video-MMMU — un bond net par rapport à Gemini 2.5 Pro sur tous les grands benchmarks.

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Raisonnement multimodal de pointe

Codage agentique et planification à long horizon

Capacités agentiques et de codage avancées avec une utilisation des outils améliorée et une planification sur des horizons plus longs — 76.2% sur SWE-bench Verified et 1487 Elo sur WebDev Arena, et s’associe à la plateforme de développement agentique Google Antigravity.

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Codage agentique et planification à long horizon

Compréhension du contexte de 1M de tokens

Une fenêtre de contexte de 1M de tokens avec une exactitude factuelle améliorée et moins d’hallucinations, raisonnant de manière cohérente sur des bases de code entières, de longues vidéos et de grands ensembles de documents sans perdre le fil.

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Compréhension du contexte de 1M de tokens

Mode Deep Think pour les problèmes les plus difficiles

Un mode de raisonnement amélioré qui porte Humanity's Last Exam à 41.0%, GPQA Diamond à 93.8% et atteint 45.1% sur ARC-AGI-2 avec exécution de code — pour les raisonnements complexes et critiques qui récompensent une délibération plus approfondie.

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Mode Deep Think pour les problèmes les plus difficiles

Comment déployer l’API Gemini 3 Pro sur Velokey

Commencez en seulement quelques étapes.

1

Inscrivez-vous et obtenez une clé API

Connectez-vous à la console Velokey pour générer une clé API qui authentifie chaque requête envoyée à Gemini 3 Pro.

2

Configurez les paramètres de requête

Définissez le modèle sur gemini-3-pro et soumettez des messages avec du texte, des images, de la vidéo, de l’audio ou du code. Utilisez le contexte de 1M de tokens pour les entrées très longues et activez le mode Deep Think pour les raisonnements les plus difficiles.

3

Intégrez et commencez les appels

Envoyez des requêtes au point de terminaison unifié /v1/chat/completions de Velokey pour alimenter assistants, agents et automatisation, avec l’utilisation gérée dans une seule console.

Cas d’utilisation réels de Gemini 3 Pro

De l’apprentissage à la création et à la planification, couvrant de nombreux scénarios à forte autonomie.

Apprentissage et analyse multimodale

Analyse multimodale de documents, visualisations interactives et traduction — transformez du texte, des images et de la vidéo denses en apprentissage clair et interactif.

Création d’interfaces web et d’applications interactives

Génération d’interfaces utilisateur web, vibe coding et applications interactives — s’associe à la plateforme de développement agentique Google Antigravity pour passer de l’idée à une application fonctionnelle.

Automatisation des workflows et planification

Automatisation de workflows en plusieurs étapes et gestion des tâches avec une planification et une utilisation des outils améliorées pour une exécution fiable sur des horizons plus longs.

Raisonnement difficile avec Deep Think

Mode Deep Think pour les problèmes les plus difficiles en sciences, mathématiques et analyse — 41.0% à Humanity's Last Exam et 93.8% à GPQA Diamond.

Compréhension de la vidéo et de l’image

Solide compréhension vidéo et image — 87.6% à Video-MMMU et 81% à MMMU-Pro — adaptée à l’analyse de médias et au QA visuel.

Codage agentique et ingénierie

76.2% sur SWE-bench Verified avec un codage agentique avancé — adapté au développement à l’échelle d’un dépôt, à la refactorisation et à la correction de bugs.

Pourquoi choisir Velokey pour Gemini 3 Pro

Remise sur le prix catalogue

Appelez Gemini 3 Pro à un prix plus bas sur Velokey — paiement à l’utilisation sans abonnement imposé, réduisant le coût initial.

Interface API unifiée

Une seule clé API donne accès à Gemini 3 Pro et à d’autres modèles — plus besoin de jongler avec plusieurs comptes et clés, ce qui simplifie l’intégration.

Documentation complète et conseils de migration

Les références de points de terminaison, les détails des paramètres et les exemples de migration vous aident à adopter en douceur les entrées multimodales, le contexte long et Deep Think.

Stable et hautement disponible

Le basculement automatique et les routes de secours stables maintiennent la disponibilité lorsque la route principale est indisponible, assurant la fiabilité en production.

Référence API

Exemples complets d'appels API et description des paramètres

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ de l’API Gemini 3 Pro

Qu’est-ce qui est amélioré par rapport à Gemini 2.5 Pro ?

Gemini 3 Pro surpasse nettement Gemini 2.5 Pro sur tous les grands benchmarks. Il arrive en tête de LMArena avec 1501 Elo, obtient 37.5% à Humanity's Last Exam (sans outils), 91.9% à GPQA Diamond, 23.4% à MathArena Apex (SOTA), 81% à MMMU-Pro, 87.6% à Video-MMMU, 72.1% à SimpleQA Verified, 76.2% à SWE-bench Verified et 1487 Elo à WebDev Arena — avec des capacités agentiques et de codage plus solides ainsi qu’une exactitude factuelle améliorée.

Qu’est-ce que le mode Deep Think ?

Deep Think est un mode de raisonnement amélioré pour les problèmes les plus difficiles. Il porte Humanity's Last Exam à 41.0%, GPQA Diamond à 93.8% et atteint 45.1% sur ARC-AGI-2 avec exécution de code — particulièrement adapté aux raisonnements complexes et critiques où une délibération supplémentaire apporte un gain.

Comment fonctionne le contexte de 1M de tokens ?

Gemini 3 Pro est fourni avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens pour raisonner de manière cohérente sur des bases de code entières, de longues vidéos et de grands ensembles de documents, avec une exactitude factuelle améliorée et moins d’hallucinations sur les entrées plus longues.

Dans quels domaines est-il performant ?

Raisonnement multimodal de pointe sur le texte, les images, la vidéo, l’audio et le code, ainsi que capacités agentiques et de codage avancées avec une utilisation des outils améliorée et une planification à long horizon — adapté à l’apprentissage, à la création d’applications interactives et à l’automatisation de workflows en plusieurs étapes, et il s’associe à la plateforme de développement agentique Google Antigravity.

Comment est-il facturé sur Velokey ?

La zone tarifaire de cette page indique le prix Velokey actuel, facturé selon les tokens d’entrée et de sortie avec une remise sur le prix catalogue. Vous payez à l’utilisation avec une seule clé API, sans abonnement imposé.

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