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Gemini 3.1 Pro Preview

GoogleChatin 1.6 · out 9.6 Crédits / 1M tokens≈$1.6 / $9.6Disponible
Obtenir une clé APIDocs API

Gemini 3.1 Pro est le modèle de Google DeepMind conçu pour le raisonnement profond et le codage agentique avancé, avec une entrée multimodale et un contexte de 1M de tokens. Accédez-y via le point de terminaison unifié de Velokey avec une tarification inférieure au prix catalogue.

Raisonnement profond et nuancéCodage agentique avancéContexte multimodal de 1M de tokensAppel de fonctions et exécution de code

Cas d'usage

Applications agentiques et codage avancé · Compréhension de documents à long contexte

Entrée

Texte, image

Sortie

Texte

Facturation

Par token

0.7
02
2048
2568192
gemini-3.1-pro-preview

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Inscrivez-vous et recevez $0.5 de crédits gratuits — environ 20 images gratuites

Détails des tarifs

Tarification transparente à l'usage, sans frais cachés.

Tarifs détaillés

Détail des tarifs à l'usage

SpécificationPrixOfficielÉconomie
Input/1M tokens1.6 crédits≈$1.62 crédits-20%
Output/1M tokens9.6 crédits≈$9.612 crédits-20%
Cache Read/1M tokens0.16 crédits≈$0.160.2 crédits-20%

Règles de facturation

  • Le prix de sortie varie selon le modèle, la résolution, la qualité, la durée ou l'usage de tokens.
  • Les fichiers de référence téléversés peuvent être facturés séparément lorsqu'ils sont pris en charge.
  • Les capacités additionnelles comme la recherche web ou d'images peuvent être facturées par requête.
  • Les modèles à base de tokens sont facturés selon les tokens d'entrée et de sortie.
  • Si la route principale est indisponible, Velokey peut basculer automatiquement vers une route de secours stable lorsque c'est possible.
  • L'utilisation est à la demande, avec une déduction transparente des crédits.

* Le coût final dépend du résultat généré.

Modèles associés

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API Gemini 3.1 Pro abordable

Accédez à Gemini 3.1 Pro de Google DeepMind sur Velokey — raisonnement profond et nuancé, codage agentique avancé et compréhension multimodale de 1M de tokens, avec un point de terminaison unifié et une tarification inférieure au prix catalogue pour les applications de production.

Découvrez Gemini 3.1 Pro et son accès API

Gemini 3.1 Pro est le modèle en aperçu de Google DeepMind conçu pour le raisonnement avec une profondeur et une nuance sans précédent, le codage standard et agentique avancé, ainsi que la compréhension multimodale couvrant le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF vers une sortie texte. Il offre un contexte d’entrée de 1M de tokens et une sortie maximale de 64K, et obtient 44.4% à Humanity's Last Exam (sans outils), 94.3% à GPQA Diamond et 80.6% sur SWE-Bench Verified. Velokey fournit une API Gemini 3.1 Pro abordable et facile à intégrer : un point de terminaison unifié, une seule clé API, un flux de requête clair et une tarification inférieure au prix catalogue pour les systèmes de production, les pipelines d’agents et les outils d’automatisation.

Raisonnement avec une profondeur et une nuance sans précédent

Résout des problèmes difficiles en plusieurs étapes avec une profondeur et une nuance sans précédent, obtenant 44.4% à Humanity's Last Exam sans outils et 94.3% à GPQA Diamond — adapté aux travaux scientifiques et analytiques exigeants.

Voir la documentation →
Raisonnement avec une profondeur et une nuance sans précédent

Codage agentique avancé

Gère le codage standard et agentique avancé, atteignant 80.6% sur SWE-Bench Verified et 2887 Elo sur LiveCodeBench Pro — adapté aux agents autonomes et aux tâches d’ingénierie en plusieurs étapes.

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Codage agentique avancé

Compréhension multimodale de 1M de tokens

Accepte le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF en entrée avec un contexte de 1M de tokens et une sortie maximale de 64K, en raisonnant sur des médias mixtes et de longs documents dans une seule requête.

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Compréhension multimodale de 1M de tokens

Utilisation d’outils pour de vrais agents

Prend en charge l’appel de fonctions, la sortie structurée, l’ancrage et l’intégration dans la recherche, ainsi que l’exécution de code, afin que les agents puissent appeler des outils, ancrer les réponses dans la recherche et exécuter du code de bout en bout.

Voir la documentation →
Utilisation d’outils pour de vrais agents

Comment déployer l’API Gemini 3.1 Pro sur Velokey

Commencez en quelques étapes seulement.

1

Inscrivez-vous et obtenez une clé API

Connectez-vous à la console Velokey pour générer une clé API qui authentifie chaque requête envoyée à Gemini 3.1 Pro.

2

Configurez les paramètres de requête

Définissez le modèle sur gemini-3-1-pro et soumettez des messages. Joignez du texte, des images, de la vidéo, de l’audio ou des PDF, et activez l’appel de fonctions, la sortie structurée, l’ancrage dans la recherche et l’exécution de code.

3

Intégrez et commencez les appels

Envoyez des requêtes au point de terminaison unifié de Velokey pour alimenter des agents, assistants et automatisations, avec l’utilisation gérée dans une seule console.

Cas d’utilisation concrets de Gemini 3.1 Pro

De l’ingénierie à la recherche, couvrant de nombreux scénarios à forte autonomie.

Applications agentiques

Avec un codage agentique avancé et 80.6% sur SWE-Bench Verified, adapté aux agents autonomes qui planifient, agissent et itèrent sur de longues tâches.

Codage avancé et refactorisation

Solide en codage standard et agentique avec 2887 Elo sur LiveCodeBench Pro — adapté au développement, à la refactorisation et à la correction de bugs.

Compréhension de documents à long contexte

Un contexte d’entrée de 1M de tokens peut contenir des bases de code entières, de longs contrats et des dizaines de PDF pour la recherche, la synthèse et les questions-réponses.

Raisonnement multimodal

Comprend ensemble le texte, les images, la vidéo et l’audio — adapté à l’analyse de captures d’écran, de diagrammes, d’enregistrements et de médias mixtes.

Développement algorithmique

Raisonnement profond et nuancé avec 94.3% sur GPQA Diamond — adapté à la recherche, à la conception d’algorithmes et aux travaux analytiques difficiles.

Assistants multilingues

Obtient 92.6% sur MMMLU multilingue — adapté aux assistants et aux workflows couvrant de nombreuses langues.

Pourquoi choisir Velokey pour Gemini 3.1 Pro

Remise sur le prix catalogue

Appelez Gemini 3.1 Pro à un prix inférieur sur Velokey — paiement à l’utilisation sans abonnement imposé, réduisant le coût initial.

Interface API unifiée

Une seule clé API donne accès à Gemini 3.1 Pro et à d’autres modèles — plus besoin de jongler avec plusieurs comptes et clés, ce qui simplifie l’intégration.

Documentation complète et conseils d’intégration

Les références de points de terminaison, les détails des paramètres et les exemples multimodaux et d’utilisation d’outils vous aident à intégrer rapidement.

Stable et hautement disponible

Le basculement automatique et les routes de secours stables maintiennent la disponibilité lorsque la route principale est indisponible, garantissant la fiabilité en production.

Référence API

Exemples complets d'appels API et description des paramètres

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ de l’API Gemini 3.1 Pro

Dans quoi Gemini 3.1 Pro excelle-t-il ?

C’est le modèle en aperçu de Google DeepMind conçu pour le raisonnement avec une profondeur et une nuance sans précédent, le codage standard et agentique avancé, la compréhension de documents à long contexte, le raisonnement multimodal et le développement algorithmique.

Quelles entrées et quel contexte prend-il en charge ?

Il accepte les entrées multimodales — texte, images, vidéo, audio et PDF — et produit une sortie texte, avec un contexte d’entrée de 1M de tokens et jusqu’à 64K tokens de sortie. Sa date limite des connaissances est janvier 2025.

Quelles sont ses performances sur les benchmarks ?

Il obtient 44.4% à Humanity's Last Exam (sans outils), 94.3% à GPQA Diamond, 80.6% sur SWE-Bench Verified, 2887 Elo sur LiveCodeBench Pro et 92.6% sur MMMLU multilingue.

Quelles capacités d’outils sont disponibles ?

Gemini 3.1 Pro prend en charge l’appel de fonctions, la sortie structurée, l’ancrage et l’intégration dans la recherche, ainsi que l’exécution de code, afin que vous puissiez créer des agents qui appellent des outils, recherchent et exécutent du code.

Comment est-il facturé sur Velokey ?

La zone de tarification de cette page indique le prix Velokey actuel, facturé selon les tokens d’entrée et de sortie avec une remise sur le prix catalogue. Une clé API donne accès à Gemini 3.1 Pro via le point de terminaison unifié.

Commencez avec Gemini 3.1 Pro Preview dès aujourd'hui

Accédez à des modèles d'IA stables et économiques via Velokey avec une seule clé API.

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