Velokey

Gemini 3.5 Flash

GoogleChatin 1.2 · out 6 Crédits / 1M tokens≈$1.2 / $6Disponible
Obtenir une clé APIDocs API

Le modèle de dialogue hautes performances de Google est rapide et très précis, idéal pour la génération de texte, les questions-réponses et les conversations à plusieurs tours.

Contexte de 1M tokensUltra-rapide, faible latenceEntrée multimodale nativeGrande rentabilité

Cas d'usage

Prototypage avec gemini-3.5-flash · Flux de travail de production avec gemini-3.5-flash

Entrée

Texte, image

Sortie

Texte

Facturation

Par token

0.7
02
2048
2568192
gemini-3.5-flash

Démarrer une conversation

Saisissez un message ci-dessous pour commencer

Inscrivez-vous et recevez $0.5 de crédits gratuits — environ 20 images gratuites

Détails des tarifs

Tarification transparente à l'usage, sans frais cachés.

Tarifs détaillés

Détail des tarifs à l'usage

SpécificationPrixOfficielÉconomie
Input/1M tokens1.2 crédits≈$1.21.5 crédits-20%
Output/1M tokens6 crédits≈$67.5 crédits-20%
Cache Read/1M tokens0.12 crédits≈$0.120.15 crédits-20%

Règles de facturation

  • Le prix de sortie varie selon le modèle, la résolution, la qualité, la durée ou l'usage de tokens.
  • Les fichiers de référence téléversés peuvent être facturés séparément lorsqu'ils sont pris en charge.
  • Les capacités additionnelles comme la recherche web ou d'images peuvent être facturées par requête.
  • Les modèles à base de tokens sont facturés selon les tokens d'entrée et de sortie.
  • Si la route principale est indisponible, Velokey peut basculer automatiquement vers une route de secours stable lorsque c'est possible.
  • L'utilisation est à la demande, avec une déduction transparente des crédits.

* Le coût final dépend du résultat généré.

Modèles associés

Découvrez d'autres modèles de la même famille.

API Google Gemini 3.5 Flash abordable

Accédez à Gemini 3.5 Flash de Google DeepMind sur Velokey — des performances de pointe pour les agents et le codage avec une latence et une échelle de niveau Flash, une compréhension multimodale, un contexte de 1M tokens, un endpoint unifié et des tarifs inférieurs au prix catalogue.

Découvrez Gemini 3.5 Flash et son accès API

Gemini 3.5 Flash est le modèle en préversion de Google DeepMind conçu pour offrir des performances de pointe sur les agents et le codage. Il fournit un raisonnement avancé avec une latence et une échelle de niveau Flash, avec une qualité de codage et de raisonnement proche de Gemini Pro tout en préservant la vitesse et le coût de Flash. Il excelle dans les flux de travail agentiques — tâches en plusieurs étapes avec boucles itératives et coordination d’agents — et il est nativement multimodal, traitant texte, images, vidéo, audio et PDF. Il est livré avec un contexte d’entrée de 1M tokens (sortie de 64K) et une date limite de connaissances en January 2025. Velokey fournit une API Gemini 3.5 Flash abordable et facile à intégrer : un endpoint de chat unifié, une seule clé API, un flux de requête clair et des tarifs inférieurs au prix catalogue pour les systèmes de production, les pipelines d’agents et les outils d’automatisation.

Performances agentiques de pointe avec une latence Flash

Idéal pour des performances de pointe sur les agents et le codage — un raisonnement avancé délivré avec une latence et une échelle de niveau Flash, avec une qualité proche de Gemini Pro. Sur MCP Atlas (flux de travail en plusieurs étapes), il atteint 83.6% contre 62.0% pour Gemini 3 Flash, et 57.9% contre 42.6% sur Finance Agent v2.

Voir la documentation →
Performances agentiques de pointe avec une latence Flash

Codage agentique robuste

Excelle dans le codage agentique et les tâches en plusieurs étapes avec boucles itératives et coordination d’agents, avec un score de 76.2% sur Terminal-bench 2.1 contre 58.0% pour Gemini 3 Flash — une forte progression dans le codage agentique réel.

Voir la documentation →
Codage agentique robuste

Compréhension multimodale native

Traite ensemble texte, images, vidéo, audio et PDF, afin qu’une seule requête puisse raisonner sur des médias mixtes — adapté à la compréhension de documents, à l’analyse de médias et aux assistants multimodaux.

Voir la documentation →
Compréhension multimodale native

Compréhension long contexte de 1M tokens

Gère jusqu’à 1M tokens d’entrée avec 64K en sortie, en raisonnant de manière cohérente sur des bases de code entières, de longs documents et de vastes archives en un seul appel, avec une date limite de connaissances en January 2025.

Voir la documentation →
Compréhension long contexte de 1M tokens

Comment appeler l’API Gemini 3.5 Flash sur Velokey

Commencez en quelques étapes seulement.

1

Inscrivez-vous et obtenez une clé API

Connectez-vous à la console Velokey pour générer une clé API qui authentifie chaque requête envoyée à Gemini 3.5 Flash.

2

Configurez les paramètres de requête

Définissez le modèle sur gemini-3-5-flash et soumettez des messages. Joignez du texte, des images, de la vidéo, de l’audio ou des PDF pour l’entrée multimodale, et utilisez le contexte de 1M tokens pour les entrées longues.

3

Intégrez et commencez les appels

Envoyez des requêtes à l’endpoint unifié de Velokey pour alimenter des agents, des assistants de codage et l’automatisation, avec les credits et l’utilisation gérés dans une seule console.

Cas d’utilisation concrets pour Gemini 3.5 Flash

Des tâches quotidiennes au codage agentique, couvrant de nombreux scénarios à haut débit.

Tâches quotidiennes à grande échelle

La latence et le coût de niveau Flash le rendent adapté aux tâches quotidiennes à grand volume comme le chat, la rédaction et les questions-réponses, sans sacrifier la qualité.

Codage agentique

Solide sur Terminal-bench 2.1 (76.2%) — adapté aux agents de codage qui exécutent des boucles itératives dans un terminal et une base de code.

Raisonnement avancé

Qualité de raisonnement proche de Gemini Pro — adapté à la résolution de problèmes et à l’analyse en plusieurs étapes nécessitant une réflexion de niveau frontière.

Compréhension multimodale

Traite ensemble texte, images, vidéo, audio et PDF — adapté à l’analyse de médias, à l’extraction de documents et aux assistants multimodaux.

Compréhension long contexte

Un contexte d’entrée de 1M tokens permet d’inclure des bases de code entières, de longs rapports et de vastes archives dans une seule requête pour un raisonnement cohérent.

Flux de travail d’agents en plusieurs étapes

Solide sur MCP Atlas (83.6%) et Finance Agent v2 (57.9%) — adapté aux agents qui coordonnent des outils à travers de longs flux de travail en plusieurs étapes.

Pourquoi choisir Velokey pour Gemini 3.5 Flash

Remise sur le prix catalogue

Appelez Gemini 3.5 Flash à un prix plus bas sur Velokey — paiement à l’usage sans abonnement imposé, ce qui réduit le coût initial.

Interface API unifiée

Une seule clé API donne accès à Gemini 3.5 Flash et à d’autres modèles — plus besoin de jongler avec plusieurs comptes et clés, ce qui simplifie l’intégration.

Documentation et exemples complets

Les références d’endpoint, les détails des paramètres et les exemples multimodaux vous aident à connecter rapidement les agents, le codage et les appels à long contexte.

Stable et hautement disponible

Le basculement automatique et les routes de secours stables maintiennent la disponibilité lorsque la route principale est indisponible, garantissant la fiabilité en production.

Référence API

Exemples complets d'appels API et description des paramètres

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ de l’API gemini-3.5-flash

Qu’est-ce que l’API gemini-3.5-flash ?

gemini-3.5-flash est disponible via Velokey en tant que modèle de chat. Définissez le modèle sur gemini-3-5-flash et utilisez l’endpoint spécifique à cette famille.

Quels paramètres gemini-3.5-flash utilise-t-il ?

Le playground affiche les principaux champs pour gemini-3.5-flash, notamment l’id du modèle et les paramètres de génération les plus importants.

Comment gemini-3.5-flash est-il facturé ?

Les tarifs sont affichés sur cette page lorsqu’ils sont disponibles, et les credits sont gérés depuis un seul compte Velokey.

Qui devrait utiliser gemini-3.5-flash ?

Il convient aux équipes qui souhaitent tester, comparer et déployer des capacités d’IA via une API unifiée.

Commencez avec Gemini 3.5 Flash dès aujourd'hui

Accédez à des modèles d'IA stables et économiques via Velokey avec une seule clé API.

Obtenir une clé APIVoir la doc