Velokey

ERNIE 5.0

百度Chatin 75 · out 75 Credits / 1M Tokens≈$75 / $75Verfügbar

ERNIE 5.0 ist das native multimodale Flaggschiffmodell von Baidu Wenxin für Text, Bild, Video und Audio mit starken Reasoning- und Agent-Fähigkeiten. Greifen Sie über den einheitlichen Endpoint von Velokey darauf zu, mit Preisen unter Listenpreis.

Nativ multimodal2.4T Parameter, ~3% aktivText / Bild / Video / Audio128K Kontext

Anwendungsfälle

Coding & Agent-Automatisierung · Multimodales Verstehen & Erstellen

Eingabe

Text, Bild

Ausgabe

Text

Abrechnung

Pro Token

0.7
02
2048
2568192
ernie-5.0

Starten Sie eine Unterhaltung

Geben Sie unten eine Nachricht ein, um zu beginnen

Registrieren und $0.5 Startguthaben erhalten — rund 20 Gratis-Bilder

Preisdetails

Transparente nutzungsbasierte Preise ohne versteckte Gebühren.

Detaillierte Preise

Staffelpreise

Nutzungsbasierte Preisübersicht

<= 32K tokensKontextlänge ≤ 32K
SpezifikationPreis
Input/1M tokens0.9 Credits≈$0.9
Output/1M tokens3.5 Credits≈$3.5
> 32K tokensKontextlänge > 32K
SpezifikationPreis
Input/1M tokens1.5 Credits≈$1.5
Output/1M tokens5.8 Credits≈$5.8

Abrechnungsregeln

  • Der Ausgabepreis variiert je nach Modell, Auflösung, Qualität, Dauer oder Token-Verbrauch.
  • Hochgeladene Referenzdateien können bei unterstützten Modellen separat berechnet werden.
  • Zusatzfunktionen wie Web- oder Bildsuche können pro Anfrage berechnet werden.
  • Tokenbasierte Modelle werden nach Eingabe- und Ausgabe-Tokens abgerechnet.
  • Ist die primäre Route nicht verfügbar, kann Velokey nach Möglichkeit automatisch auf eine stabile Ausweichroute umschalten.
  • Die Nutzung ist Pay-as-you-go mit transparentem Credit-Abzug.

* Die endgültigen Kosten hängen vom generierten Ergebnis ab.

Erschwingliche ERNIE 5.0 API

Greifen Sie auf Baidu Wenxin's ERNIE 5.0 auf Velokey zu — ein natives multimodales Flaggschiff im Billionenmaßstab mit einheitlichem Text, Bild, Video und Audio, effizienter sparse Activation sowie starkem Reasoning und Agents, über einen einheitlichen Endpoint mit Preisen unter Listenpreis.

Lernen Sie ERNIE 5.0 und seinen API-Zugang kennen

ERNIE 5.0 ist das Flaggschiffmodell von Baidu Wenxin, veröffentlicht am February 6, 2026. Es basiert auf einer nativen multimodalen Architektur: einem einheitlichen autoregressiven Netzwerk mit 2.4 Billionen Parametern, das Text, Bild, Video und Audio in einem Framework verarbeitet, statt separate Modelle zu fusionieren. Ein Modality-Agnostic Routing MoE aktiviert nur etwa 3% der Parameter pro Token, und eine Elastic Training-Strategie ermöglicht variable Tiefe, Breite und Sparsity für flexible Bereitstellung. Velokey bietet eine erschwingliche, einfach zu integrierende ERNIE 5.0 API: einen einheitlichen Chat-Endpoint, einen klaren Request-Flow und Preise unter Listenpreis für Produktionssysteme, Agent-Pipelines und multimodale Anwendungen. Auf dieser Plattform können Sie Text-, Bild- und Videoeingaben senden und Textausgaben erhalten.

Native einheitliche multimodale Architektur

Ein einheitliches autoregressives Netzwerk verarbeitet Text, Bild, Video und Audio gemeinsam — Next-Token Prediction für Text, Next-Frame-and-Scale Prediction für Bilder und Next-Codec Prediction für Audio — statt separate Modelle nachträglich zusammenzufügen.

Dokumentation anzeigen
Native einheitliche multimodale Architektur

MoE-Effizienz im Billionenmaßstab

2.4 Billionen Parameter mit einem Modality-Agnostic Routing MoE, das nur etwa 3% der Parameter pro Token aktiviert, plus eine Elastic Training-Strategie für variable Tiefe, Breite und Sparsity — Kapazität im Billionenmaßstab, die effizient bereitstellbar bleibt.

Dokumentation anzeigen
MoE-Effizienz im Billionenmaßstab

Hochauflösende multimodale Generierung

Generiert hochauflösende Bilder, branchenführende Videos und erstklassiges Audio aus einem Modell — best-in-class beim TUT2017-Audioverständnis mit konkurrenzfähigem Text-to-Speech, wodurch Verständnis und Erstellung vereint werden.

Dokumentation anzeigen
Hochauflösende multimodale Generierung

Wissen, Reasoning, Coding & Agents

Starke Wissensabfrage, logisches Reasoning, Codegenerierung, Befolgen von Anweisungen und Agent-Tool-Calling, mit einem Kontextfenster, das schrittweise von 8K auf 128K Tokens für Arbeit mit langem Zeithorizont erweitert wurde.

Dokumentation anzeigen
Wissen, Reasoning, Coding & Agents

So stellen Sie die ERNIE 5.0 API auf Velokey bereit

Starten Sie in nur wenigen Schritten.

1

Registrieren und API Key erhalten

Melden Sie sich in der Velokey-Konsole an, um einen API Key zu generieren, der jede an ERNIE 5.0 gesendete Anfrage authentifiziert.

2

Request-Parameter konfigurieren

Setzen Sie model auf ernie-5-0 und senden Sie Nachrichten. Übergeben Sie Text-, Bild- und Videoeingaben und erhalten Sie Textausgaben, mit Kontext bis zu 128K Tokens.

3

Integrieren und Aufrufe starten

Senden Sie Requests an Velokey's einheitlichen /v1/chat/completions Endpoint, um Assistenten, Agents und multimodale Apps zu betreiben, wobei die Nutzung in einer Konsole verwaltet wird.

Praxisnahe Anwendungsfälle für ERNIE 5.0

Von Engineering bis hin zu kreativer und analytischer Arbeit, mit Abdeckung vieler hochwertiger Szenarien.

Coding- & Entwicklungsassistenten

Codegenerierung und Befolgen von Anweisungen machen es geeignet für Entwicklungsassistenten, Refactoring und Code-Review-Helfer.

Agents & Tool-Calling

Zuverlässiges Agent-Tool-Calling macht es geeignet für mehrstufige Automatisierung, Orchestrierung und Agent-Workflows mit langem Zeithorizont.

Multimodales Verstehen & Erstellen

Versteht Text, Bild und Video und generiert hochauflösende Bilder sowie branchenführende Videos — geeignet für Content- und Kreativstudios.

Wissensabfrage & Q&A

Starke Wissensabfrage eignet sich für Forschungshelfer, Enterprise-Q&A und retrieval-gestützte Assistenten über lange Dokumente hinweg.

Analyse & Reasoning

Logisches Reasoning über einen 128K-Kontext eignet sich für Datenanalyse, strukturierte Extraktion und Multi-Dokument-Synthese.

Audio- & Sprachanwendungen

Best-in-class TUT2017-Audioverständnis mit konkurrenzfähigem Text-to-Speech eignet sich für Transkription, Sprache und Audioanalyse-Flows.

Warum Velokey für ERNIE 5.0 wählen

Rabatt auf den Listenpreis

Nutzen Sie ERNIE 5.0 zu einem niedrigeren Preis auf Velokey — Pay-as-you-go ohne erzwungenes Abonnement, wodurch Vorabkosten reduziert werden.

Einheitliche API-Schnittstelle

Ein API Key greift auf ERNIE 5.0 und andere Modelle zu — kein Jonglieren mit mehreren Konten und Schlüsseln, wodurch die Integration vereinfacht wird.

Vollständige Docs und Anleitung

Endpoint-Referenzen, Parameterdetails und multimodale Beispiele helfen Ihnen, Text-, Bild- und Videoeingaben reibungslos zu integrieren.

Stabil und hochverfügbar

Automatisches Failover und stabile Fallback-Routen erhalten die Verfügbarkeit, wenn die primäre Route ausfällt, und halten die Produktion zuverlässig.

API-Referenz

Vollständige API-Aufrufbeispiele und Parameterbeschreibungen

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ernie-5.0",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "ernie-5.0",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

ERNIE 5.0 API FAQ

Was macht ERNIE 5.0 zu einem nativen multimodalen Modell?

Es verwendet ein einheitliches autoregressives Framework über Modalitäten hinweg, statt separate Modelle anschließend zu fusionieren: Next-Token Prediction für Text, Next-Frame-and-Scale Prediction für Bilder und Next-Codec Prediction für Audio, alles in einem einzigen Netzwerk.

Wie groß ist das Modell und wie ist es effizient?

Es hat 2.4 Billionen Parameter, aber ein Modality-Agnostic Routing MoE aktiviert nur etwa 3% davon pro Token. Eine Elastic Training-Strategie unterstützt variable Tiefe, Breite und Sparsity für flexible Bereitstellung, sodass Kapazität im Billionenmaßstab effizient bereitgestellt werden kann.

Welche Eingaben und Ausgaben werden auf Velokey unterstützt?

Auf dieser Plattform können Sie Text-, Bild- und Videoeingaben senden und Textausgaben erhalten. Das Modell selbst unterstützt außerdem hochauflösende Bildgenerierung, branchenführende Video- und Audiogenerierung und ist best-in-class beim TUT2017-Audioverständnis mit konkurrenzfähigem Text-to-Speech.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Das Kontextfenster wurde schrittweise von 8K auf 128K Tokens erweitert, sodass Sie über lange Dokumente, ausgedehnte Gespräche und mehrstufige Agent-Workflows hinweg reasoning betreiben können.

Wie wird auf Velokey abgerechnet?

Der Preisbereich dieser Seite und Ihr Dashboard zeigen den aktuellen Velokey-Preis, abgerechnet nach Input- und Output-Tokens mit einem Rabatt auf den Listenpreis. Ein API Key und ein einheitlicher Endpoint halten die Integration einfach.

Starten Sie noch heute mit ERNIE 5.0

Greifen Sie mit einem einzigen API-Schlüssel über Velokey auf günstige, stabile KI-Modelle zu.