Qwen3.7 Plus
Qwen3.7-Plus 是阿里巴巴的多模态智能体模型，具备屏幕感知与 GUI 操作、100 万 token 上下文和 preserve_thinking。通过 Velokey 统一端点接入，享受官方价折扣。
适用场景
屏幕感知与视觉 UI 测试、浏览器自动化与 RPA
输入
文本、图像
输出
文本
计费方式
按 token 计费
开始对话
在下方输入消息开始对话
注册即送 $0.5 免费额度，约可免费生成 20 张图
价格详情
透明定价，无隐藏费用。按量付费，用多少付多少。
详细价格
阶梯定价按使用量计费的价格明细
| 规格 | 价格 | 官方价 | 节省 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.32 积分≈$0.32 | 0.4 积分 | -20% |
| Output/1M tokens | 1.28 积分≈$1.28 | 1.6 积分 | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.032 积分≈$0.032 | 0.04 积分 | -20% |
| Cache Write/1M tokens | 0.4 积分≈$0.4 | 0.5 积分 | -20% |
| 规格 | 价格 | 官方价 | 节省 |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.96 积分≈$0.96 | 1.2 积分 | -20% |
| Output/1M tokens | 3.84 积分≈$3.84 | 4.8 积分 | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.096 积分≈$0.096 | 0.12 积分 | -20% |
| Cache Write/1M tokens | 1.2 积分≈$1.2 | 1.5 积分 | -20% |
计费规则
- 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
- 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
- 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
- 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
- 如果主路由不可用，Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
- 使用按量付费，透明扣除积分。
* 实际费用以最终输出为准。
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经济实惠的 Qwen3.7-Plus API
在 Velokey 上接入阿里巴巴 Qwen3.7-Plus——多模态屏幕感知、GUI grounding、100 万 token 上下文与 preserve_thinking，配合统一端点和官方价折扣，直接用于生产级智能体应用。
认识 Qwen3.7-Plus 及其 API 接入
Qwen3.7-Plus 是阿里巴巴于 2026 年 6 月发布的多模态、支持视觉的智能体模型。它是纯文本模型 Qwen3.7-Max 的对应版本，基于同一语言底座，并加入了视觉理解与 GUI grounding，专为屏幕感知、浏览器自动化、GUI 导航以及 GUI+CLI 混合智能体工作流设计。它支持 100 万 token 上下文、最多 65,536 输出 token，内部思维链推理预算可达 256,000 token；在 ScreenSpot Pro 上达到 79.0，在 Terminal-Bench 上达到 70.3。 Velokey 提供经济实惠、易于集成的 Qwen3.7-Plus API：统一的对话端点、清晰的请求流程，以及官方价基础上的折扣，可直接接入生产系统、智能体流程和自动化工具。
如何在 Velokey 上部署 Qwen3.7-Plus API
只需几个步骤即可开始调用。
注册并获取 API Key
登录 Velokey 控制台生成 API Key，用于认证所有发送到 Qwen3.7-Plus 的请求。
配置请求参数
将 model 设为 qwen-3-7-plus，提交 messages 与截图等视觉输入；在智能体循环中启用 preserve_thinking，可在多次工具调用间保持推理状态。
集成并开始调用
通过 Velokey 统一 /v1/chat/completions 端点发送请求，即可接入 GUI 智能体、浏览器自动化与 RPA 流程，并在控制台统一管理用量。
Qwen3.7-Plus 的真实应用场景
从屏幕自动化到智能体开发，覆盖多种高自主度场景。
屏幕感知与视觉 UI 测试
凭借屏幕感知与 GUI grounding，适合读懂界面、定位元素并驱动视觉化 UI 测试与回归。
浏览器自动化与 RPA
面向浏览器自动化与 GUI 导航，适合跨网页与桌面应用的多步 RPA 流程。
GUI+CLI 混合智能体
支持 GUI 与命令行混合的智能体工作流，配合 preserve_thinking 在长任务中保持稳定。
桌面应用与文件操作自动化
能感知并操作桌面应用界面，适合跨窗口的文件管理与多步桌面操作自动化。
数据录入与看板自动化
读懂表格与看板界面并精确定位控件，适合数据录入、抓取与运营看板的自动化。
大规模低成本智能体
凭借低输入/输出价格与缓存折扣，适合需要大量调用的规模化智能体部署。
为什么选择 Velokey 接入 Qwen3.7-Plus
官方价基础上的折扣
在 Velokey 以更低的价格调用 Qwen3.7-Plus，按量付费、无强制订阅，降低前期成本。
统一的 API 接口
一个 API Key 即可访问 Qwen3.7-Plus 与其他模型，无需管理多个账户与密钥，简化集成。
完善的文档与迁移指引
提供端点说明、参数细节和视觉输入示例，帮助你快速接入屏幕感知与 GUI 自动化。
稳定与高可用
自动故障转移与稳定备用路由，在主路由不可用时维持可用性，保障生产稳定。
API 参考
完整的 API 调用示例和参数说明
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "qwen3.7-plus",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Qwen3.7-Plus API 常见问题
Qwen3.7-Plus 和 Qwen3.7-Max 有什么区别？
Qwen3.7-Plus 是 Qwen3.7-Max 的多模态、支持视觉的对应版本，基于同一语言底座，并加入了视觉理解与 GUI grounding。它面向屏幕感知、浏览器自动化与 GUI 导航，而 Qwen3.7-Max 是纯文本模型。
preserve_thinking 参数有什么用？
preserve_thinking 会在智能体循环的多次工具调用之间保持模型的推理状态，避免每次工具调用都重置思维链，从而在长程任务中保持连贯并减少重复思考。
上下文和输出长度是多少？
Qwen3.7-Plus 支持 100 万 token 上下文窗口，最多可输出 65,536 token，内部思维链推理预算最高可达 256,000 token。
它的基准表现如何？
发布时，Qwen3.7-Plus 在 ScreenSpot Pro 上达到 79.0，在 Terminal-Bench 上达到 70.3，体现了其屏幕定位与终端智能体能力。
在 Velokey 上如何计费？
官方定价为每百万 token $0.4 输入 / $1.6 输出，缓存输入价格更低，显著低于 Qwen3.7-Max。本页价格区展示当前 Velokey 价格，并在官方价基础上提供折扣。