Velokey

Gemini 3.5 Flash

Google对话输入 1.2 · 输出 6 积分 / 1M tokens≈$1.2 / $6可用
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Velokey 上的 gemini-3.5-flash API 提供稳定的对话与推理能力。提交 model、messages、temperature 和流式参数，即可通过统一对话端点构建 Agent、助手和业务问答。

100 万 token 上下文极速低延迟原生多模态输入高性价比

适用场景

gemini-3.5-flash 企业助手、gemini-3.5-flash Agent 工作流

输入

文本、图像

输出

文本

计费方式

按 token 计费

0.7
02
2048
2568192
gemini-3.5-flash

开始对话

在下方输入消息开始对话

注册即送 $0.5 免费额度，约可免费生成 20 张图

价格详情

透明定价，无隐藏费用。按量付费，用多少付多少。

详细价格

按使用量计费的价格明细

规格价格官方价节省
Input/1M tokens1.2 积分≈$1.21.5 积分-20%
Output/1M tokens6 积分≈$67.5 积分-20%
Cache Read/1M tokens0.12 积分≈$0.120.15 积分-20%

计费规则

  • 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
  • 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
  • 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
  • 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
  • 如果主路由不可用，Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
  • 使用按量付费，透明扣除积分。

* 实际费用以最终输出为准。

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经济实惠的 Google Gemini 3.5 Flash API

在 Velokey 上接入 Google DeepMind 的 Gemini 3.5 Flash——以 Flash 级延迟和规模提供面向 Agent 与编码的前沿性能，支持多模态理解与 100 万 token 上下文，配合统一端点和官方价折扣。

认识 Gemini 3.5 Flash 及其 API 接入

Gemini 3.5 Flash 是 Google DeepMind 的预览模型，为面向 Agent 与编码的前沿性能而打造。它以 Flash 级延迟和规模提供先进推理，编码与推理质量接近 Gemini Pro，同时保留 Flash 的速度与成本。它擅长 Agent 工作流——带迭代循环与多 Agent 协同的多步任务——并原生多模态，可处理文本、图像、视频、音频与 PDF。支持 100 万 token 输入上下文（6.4 万 token 输出），知识截止到 2025 年 1 月。 Velokey 提供经济实惠、易于集成的 Gemini 3.5 Flash API：统一的对话端点、一个 API Key、清晰的请求流程，以及官方价基础上的折扣，可直接接入生产系统、Agent 流程和自动化工具。

Flash 级延迟下的前沿 Agent 性能

面向 Agent 与编码的前沿性能——以 Flash 级延迟和规模提供先进推理，质量接近 Gemini Pro。在 MCP Atlas（多步工作流）上达到 83.6%，而 Gemini 3 Flash 为 62.0%；在 Finance Agent v2 上为 57.9% 对 42.6%。

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Flash 级延迟下的前沿 Agent 性能

强大的 Agent 编码能力

擅长 Agent 编码与带迭代循环、多 Agent 协同的多步任务，在 Terminal-bench 2.1 上取得 76.2%，而 Gemini 3 Flash 为 58.0%——真实 Agent 编码能力大幅提升。

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强大的 Agent 编码能力

原生多模态理解

可同时处理文本、图像、视频、音频与 PDF，一次请求即可对混合媒体进行推理——适合文档理解、媒体分析与多模态助手。

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原生多模态理解

100 万 token 长上下文理解

支持最高 100 万 token 输入与 6.4 万 token 输出，可在单次调用中对整个代码库、长文档与大型档案进行连贯推理，知识截止到 2025 年 1 月。

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100 万 token 长上下文理解

如何在 Velokey 上调用 Gemini 3.5 Flash API

只需几个步骤即可开始调用。

1

注册并获取 API Key

登录 Velokey 控制台生成 API Key，用于认证所有发送到 Gemini 3.5 Flash 的请求。

2

配置请求参数

将 model 设为 gemini-3-5-flash，提交 messages。可附带文本、图像、视频、音频或 PDF 进行多模态输入，并使用 100 万 token 上下文处理超长输入。

3

集成并开始调用

通过 Velokey 统一端点发送请求，即可驱动 Agent、编码助手和自动化流程，并在控制台统一管理额度与用量。

Gemini 3.5 Flash 的真实应用场景

从日常任务到 Agent 编码，覆盖多种高吞吐场景。

大规模日常任务

Flash 级延迟与成本使其适合聊天、起草、问答等高并发日常任务，同时不牺牲质量。

Agent 编码

在 Terminal-bench 2.1 上表现强劲（76.2%），适合在终端与代码库中运行迭代循环的编码 Agent。

先进推理

推理质量接近 Gemini Pro，适合需要前沿思考的多步问题求解与分析。

多模态理解

可同时处理文本、图像、视频、音频与 PDF，适合媒体分析、文档解析与多模态助手。

长上下文理解

100 万 token 输入上下文可将整个代码库、长报告与大型档案纳入单次请求，进行连贯推理。

多步 Agent 工作流

在 MCP Atlas（83.6%）与 Finance Agent v2（57.9%）上表现强劲，适合在长多步工作流中协调工具的 Agent。

为什么选择 Velokey 接入 Gemini 3.5 Flash

官方价基础上的折扣

在 Velokey 以更低的价格调用 Gemini 3.5 Flash，按量付费、无强制订阅，降低前期成本。

统一的 API 接口

一个 API Key 即可访问 Gemini 3.5 Flash 与其他模型，无需管理多个账户与密钥，简化集成。

完善的文档与示例

提供端点说明、参数细节和多模态示例，帮助你快速接入 Agent、编码与长上下文调用。

稳定与高可用

自动故障转移与稳定备用路由，在主路由不可用时维持可用性，保障生产稳定。

API 参考

完整的 API 调用示例和参数说明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

gemini-3.5-flash API 常见问题

什么是 gemini-3.5-flash API？

gemini-3.5-flash API 是 Velokey 提供的 对话模型。请求中将 model 设置为 gemini-3-5-flash，并提交该模型类型需要的生成参数。

gemini-3.5-flash Playground 支持哪些参数？

gemini-3.5-flash Playground 暴露 model 和 messages、temperature、max_tokens 和 stream 等核心字段。JSON 模式使用相同字段，方便复制到服务端。

gemini-3.5-flash API 应该使用哪个端点？

使用 Velokey API Key，将 model 设置为 gemini-3-5-flash，并调用 /v1/chat/completions。生成类任务可按返回结果继续查询状态。

gemini-3.5-flash 如何计费？

当 Velokey 可获取模型价格数据时，本页面的价格区域会展示当前 gemini-3.5-flash API 价格。额度可在 Velokey 账户中统一管理。

谁适合使用 gemini-3.5-flash API？

gemini-3.5-flash API 适合需要快速测试、内容构思、原型验证或生产接入的开发者、创作者、营销人员和产品团队。

立即开始使用 Gemini 3.5 Flash

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