Velokey

Doubao Seed 2.1 Pro

字节跳动对话输入 0.9 · 输出 4.5 积分 / 1M tokens≈$0.9 / $4.5可用

Doubao-Seed-2.1-pro 是豆包 Seed 2.1 家族的全能旗舰通用模型,全面升级多模态理解、深度思考与 Agent 工具调用。通过 Velokey 统一端点接入,享受官方价折扣。

多模态理解深度思考推理Agent 工具调用长上下文

适用场景

Agent 与工具增强工作流、多模态文档与图表分析

输入

文本、图像

输出

文本

计费方式

按 token 计费

模型类型:
0.7
02
2048
2568192
doubao-seed-2-1-pro

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注册即送 $0.5 免费额度,约可免费生成 20 张图

价格详情

透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。

详细价格

按使用量计费的价格明细

规格价格
Input/1M tokens0.9 积分≈$0.9
Output/1M tokens4.5 积分≈$4.5
Cache Read/1M tokens0.18 积分≈$0.18

计费规则

  • 输出价格根据模型、分辨率、质量、时长或 token 使用量而变化。
  • 上传的参考文件在支持的情况下可能单独收费。
  • 网页搜索或图像搜索等附加功能可能按请求计费。
  • 基于 token 的模型按输入和输出 token 计费。
  • 如果主路由不可用,Velokey 可能会在可能的情况下自动切换到稳定的备用路由。
  • 使用按量付费,透明扣除积分。

* 实际费用以最终输出为准。

经济实惠的 Doubao-Seed-2.1-pro API

在 Velokey 上接入字节跳动 Doubao-Seed-2.1-pro——Seed 2.1 家族的全能旗舰,全面升级多模态理解、深度思考、Agent 工具调用与长上下文,配合统一端点和官方价折扣,直接用于生产级应用。

认识 Doubao-Seed-2.1-pro 及其 API 接入

Doubao-Seed-2.1-pro 是字节跳动豆包 Seed 2.1 模型家族的全能旗舰通用模型,是 Seed 2.0 的全面升级版,各项能力均有提升。它统一处理文本、图像、视频、文档与音频的多模态理解,具备可控的深度思考推理模式,擅长复杂指令、多约束任务与多步规划。它强化了 Agent 化的工具调用与 Function Call,支持流式与结构化输出,并保持长上下文窗口。 Velokey 提供经济实惠、易于集成的 Doubao-Seed-2.1-pro API:统一的对话端点、清晰的请求流程,以及官方价基础上的折扣,可直接接入生产系统、Agent 流程和自动化工具。

多模态理解

统一处理文本、图像、视频、文档与音频输入,升级的视觉与跨模态感知能解析复杂版面文档、图表与示意图,并以高保真度产出结构化结果。

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多模态理解

深度思考推理

内置可控的深度思考推理模式,可按需开启或关闭,擅长复杂指令、多约束任务与多步规划,在长链路推理上比 Seed 2.0 更稳定。

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深度思考推理

Agent 工具调用

强化 Agent 化的工具调用与 Function Call,可自动编排检索、工具与多步任务,支持流式与结构化输出,稳定驱动端到端 Agent 流程。

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Agent 工具调用

长上下文

长上下文窗口可承载长文档、长会话与多步任务,在长链路任务的拆解与执行上保持稳定的上下文记忆。

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长上下文

如何在 Velokey 上部署 Doubao-Seed-2.1-pro API

只需几个步骤即可开始调用。

1

注册并获取 API Key

登录 Velokey 控制台生成 API Key,用于认证所有发送到 Doubao-Seed-2.1-pro 的请求。

2

配置请求参数

将 model 设为 doubao-seed-2-1-pro,提交 messages。可通过 reasoning_effort(minimal/low/medium/high)控制深度思考,并利用长上下文处理多模态与复杂长链路任务。

3

集成并开始调用

通过 Velokey 统一 /v3/chat/completions 或 /v3/responses 端点发送请求,即可驱动 Agent 与自动化流程,并在控制台统一管理用量。

Doubao-Seed-2.1-pro 的真实应用场景

从 Agent 工具调用到多模态分析,覆盖多种高自主度场景。

Agent 与工具增强工作流

强化的工具调用与 Function Call,可自动编排检索、工具与多步任务,适合构建会规划、调用工具并端到端交付的 Agent。

深度推理与复杂求解

可控的深度思考模式适合复杂指令、多约束任务与多步规划,稳定地拆解并求解长链路问题。

多模态文档与图表分析

统一理解文本、图像、文档与图表,升级的视觉感知能解析复杂版面,适合复杂分析与结构化抽取。

图像、视频与音频理解

支持图像、视频与音频输入的统一理解,适合多模态内容分析与跨模态问答。

高频 ToB 任务

擅长信息抽取、有据问答与文本分析等高频 ToB 任务,适合企业级批量处理。

结构化与流式输出

支持结构化与流式输出,配合 Function Call、web search、知识库与 MCP,适合工具增强的工作流。

为什么选择 Velokey 接入 Doubao-Seed-2.1-pro

官方价基础上的折扣

在 Velokey 以更低的价格调用 Doubao-Seed-2.1-pro,按量付费、无强制订阅,降低前期成本。

统一的 API 接口

一个 API Key 即可访问 Doubao-Seed-2.1-pro 与其他模型,无需管理多个账户与密钥,简化集成。

自动隐式缓存

隐式缓存无需任何配置——常见请求前缀会被自动缓存并按缓存命中价计费,在重复前缀上降低成本。

稳定与高可用

自动故障转移与稳定备用路由,在主路由不可用时维持可用性,保障生产稳定。

API 参考

完整的 API 调用示例和参数说明

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "doubao-seed-2-1-pro",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Doubao-Seed-2.1-pro API 常见问题

Doubao-Seed-2.1-pro 是什么?

它是字节跳动豆包 Seed 2.1 模型家族的全能旗舰通用模型,是 Seed 2.0 的全面升级版。它统一处理文本、图像、视频、文档与音频的多模态理解,具备可控的深度思考推理模式,强化 Agent 化的工具调用与 Function Call,支持流式与结构化输出。请求的 model id 为 doubao-seed-2-1-pro(完整版本 doubao-seed-2-1-pro-260615)。

它支持多大的上下文与哪些模态?

它拥有 256K token 上下文窗口,最大输入 224K、最大输出 128K、最大思考 128K token。支持文本、图像、视频、文档与音频输入并返回文本;视觉质量分 low / high / xhigh 三档,默认 high,xhigh 适合密集文字、复杂图表与丰富细节。

深度思考与隐式缓存如何工作?

通过 reasoning_effort(minimal/low/medium/high)控制思考强度,minimal 即不思考;系统会固定 temperature=1、top_p=0.95。隐式缓存自动生效、无需配置,常见请求前缀(通常需至少 1024 token)会被自动缓存,命中部分按缓存命中价计费。

有哪些工具与 API?

支持 Function Call、web search、知识库与 MCP,以及更 Agent 化的工具调用与编排能力。API 包括 Chat Completions(/v3/chat/completions)、Responses(/v3/responses)与 Tokenization,支持流式与结构化输出。它擅长企业级高频 ToB 任务,如信息抽取、有据问答与文本分析。

在 Velokey 上如何计费?

官方定价为输入 ¥0.8 / 输出 ¥4(每百万 token,输入按 32K 以内档位),缓存命中为每百万 token ¥0.16。本页价格区会展示当前 Velokey 价格,按输入和输出 token 计费,并在官方价基础上提供折扣。

立即开始使用 Doubao Seed 2.1 Pro

使用一个 API Key 通过 Velokey 访问低成本、稳定的 AI 模型。