Velokey

Kimi K3

Moonshot채팅입력 16 · 출력 80 크레딧 / 1M tokens≈$16 / $80사용 가능
API 키 발급API 문서

Kimi K3는 Moonshot AI의 최신 오픈 웨이트 플래그십으로, 1M 토큰 컨텍스트와 상시 심층 추론을 갖춘 2.8조 파라미터 MoE이며, 에이전트 코딩, 터미널 및 도구 사용, 멀티모달 이해에 강합니다. Velokey에서 Kimi K3 API를 더 낮은 가격으로 이용하세요. API 키 하나로 사용한 만큼만 지불하며, 공식 가격보다 저렴합니다.

2.8T 오픈 웨이트 MoE1M 토큰 컨텍스트에이전트 코딩 & 스웜OpenAI 호환

활용 사례

장기 소프트웨어 엔지니어링 · 에이전트와 비즈니스 자동화

입력

텍스트, 이미지

출력

텍스트

청구 방식

토큰당 과금

0.7
02
2048
2568192
kimi-k3

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요금 상세

사용량 기반의 투명한 가격 정책으로 숨은 비용이 없습니다.

요금 상세

사용량 기반 요금 내역

Kimi K3

사양가격Official/Fal Price(USD)절감
Input/1M tokens16 크레딧≈$1620 크레딧-20%
Output/1M tokens80 크레딧≈$80100 크레딧-20%
Cache Read/1M tokens1.6 크레딧≈$1.62 크레딧-20%

청구 규칙

  • 출력 가격은 모델, 해상도, 품질, 길이 또는 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
  • 업로드한 참조 파일은 지원되는 경우 별도로 과금될 수 있습니다.
  • 웹 검색, 이미지 검색 등 부가 기능은 요청당 과금될 수 있습니다.
  • 토큰 기반 모델은 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다.
  • 기본 경로를 사용할 수 없는 경우 Velokey가 가능한 범위에서 안정적인 대체 경로로 자동 전환할 수 있습니다.
  • 사용량 기반 결제이며 크레딧이 투명하게 차감됩니다.

* 최종 비용은 생성된 결과에 따라 달라집니다.

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합리적인 가격의 Kimi K3 API

Moonshot AI의 최신 오픈 플래그십 Kimi K3를 Velokey에서 더 낮은 가격으로 이용하세요. 2.8T MoE, 1M 토큰 컨텍스트, 에이전트 코딩, 멀티모달리티, OpenAI 호환, API 키 하나, 사용한 만큼만 지불, 공식 가격보다 저렴합니다.

Kimi K3와 API 통합 소개

Kimi K3는 Moonshot AI의 최신 오픈 웨이트 플래그십으로, 1M 토큰 컨텍스트와 상시 심층 추론을 갖춘 2.8조 파라미터 MoE이며, 에이전트 코딩, 터미널 및 도구 사용, 멀티모달 이해에 강합니다. Velokey에서는 Kimi K3 API를 더 낮은 가격으로 이용할 수 있습니다. API 키 하나로 사용한 만큼만 지불하고, 공식 가격보다 저렴하며, 강제 구독이 없고, 크레딧, 사용량, 멀티모델 라우팅을 모두 하나의 콘솔에서 관리합니다.

상시 추론을 갖춘 2.8T 오픈 웨이트 MoE

Kimi K3는 2.8조 파라미터 MoE(896개 전문가, 토큰당 16개 활성화)를 사용하고 기본적으로 최대 추론 강도로 상시 사고 사슬을 실행해 복잡한 추론, 수학, 지식 작업에서 근거 있는 답변을 제공합니다. 가중치는 Modified MIT 라이선스로 공개되므로 직접 셀프 호스팅하거나 Velokey에서 곧바로 호출할 수 있습니다.

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상시 추론을 갖춘 2.8T 오픈 웨이트 MoE

1M 토큰 롱 컨텍스트

1M 토큰 컨텍스트 윈도우로 대규모 코드베이스, 긴 문서, 멀티모달 자료를 하나의 세션에 담을 수 있으며, 전체 윈도우에 걸쳐 균일한 가격이 적용되고 롱 컨텍스트 추가 요금이 없어 긴 자료에 대한 검색, 종합, 장기 작업에 강력하게 적합합니다.

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1M 토큰 롱 컨텍스트

에이전트 코딩과 에이전트 스웜

Kimi K3는 터미널 사용과 도구 호출을 일급 기능으로 다루고, OpenAI 함수/도구 호출 스키마와 호환되며, 플랜 모드, 할 일 목록, 스킬 호출, 중첩 에이전트, 병렬 서브 에이전트 스웜을 지원합니다. 여러 시간에 걸친 엔지니어링 세션과 장기 소프트웨어 작업을 수행하고, 프런트엔드 코드 및 SWE 코딩 벤치마크에서 최상위권에 듭니다.

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에이전트 코딩과 에이전트 스웜

네이티브 멀티모달 이해

텍스트, 이미지, 동영상을 네이티브로 지원하고 PDF, Word, Excel 문서를 직접 파싱합니다. 스크린샷, 보고서, 혼합 콘텐츠 자료를 한 번의 추론에 담아 별도의 파싱과 변환 단계를 줄이기에 적합합니다.

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네이티브 멀티모달 이해

Velokey에서 Kimi K3 API를 배포하는 방법

몇 단계면 호출을 시작할 수 있습니다.

1

등록하고 API 키 받기

Velokey 콘솔에서 API 키를 생성하세요. 키 하나로 Kimi K3에 보내는 모든 요청을 인증합니다.

2

모델 설정하기

model을 kimi-k3로 설정하고 필요에 따라 messages와 tools(함수 호출)를 제출하세요.

3

호출하고 통합하기

OpenAI 호출 규약과 호환되는 Velokey의 통합 /v1/chat/completions 엔드포인트로 요청을 보내고, 사용량과 크레딧을 하나의 콘솔에서 관리하세요.

Kimi K3의 실제 활용 사례

장기 엔지니어링부터 리서치와 분석까지, 높은 자율성이 필요한 다양한 시나리오에 적합합니다.

장기 소프트웨어 엔지니어링

터미널 사용, 코드베이스 탐색, 에이전트 스웜을 통해 명세에서 동작하는 코드까지 여러 시간, 여러 단계의 엔지니어링 작업을 수행합니다.

에이전트와 자동화

OpenAI 호환 도구 호출을 사용해 Kimi K3를 도구 체인에 연결하고, 자율적으로 계획하며 병렬로 실행되는 여러 단계의 에이전트를 구축합니다.

리서치와 분석

상시 추론에 더해 1M 토큰 컨텍스트로, 긴 문서, 차트, 코드에 대한 검색, 종합, 심층 분석에 적합합니다.

멀티모달 문서 처리

이미지와 동영상을 네이티브로 이해하고 PDF, Word, Excel을 직접 파싱해 스크린샷, 보고서, 혼합 콘텐츠를 한 번의 추론에 담습니다.

데이터 분석과 인사이트

정형 및 비정형 데이터에 대해 여러 단계로 추론해 결론, 요약, 의사결정 권고를 도출합니다.

지식 작업과 콘텐츠

긴 문서 이해, 구조화된 출력, 콘텐츠 생성으로 엔지니어링 및 리서치 팀의 일상 어시스턴트로 활용됩니다.

Kimi K3에 Velokey를 선택하는 이유

공식 가격보다 저렴

Velokey에서 Kimi K3를 더 낮은 가격으로 호출하세요. 사용한 만큼만 지불하고, 강제 구독이 없으며, 초기 비용이 더 낮습니다.

키 하나로 여러 모델

단일 API 키로 Kimi K3와 다른 제공사 모델에 접근해, 작업 라우팅과 모델 간 폴백을 재작성이 아닌 설정으로 바꿉니다.

통합 OpenAI 호환 접근

OpenAI 호출 규약과 호환되며, 모델 전환은 model 필드 한 곳만 바꾸면 되어 통합 비용을 최소화합니다.

안정성과 고가용성

자동 장애 조치와 안정적인 폴백 경로로 기본 경로가 중단되어도 가용성을 유지해 프로덕션을 안정적으로 운영합니다.

API 레퍼런스

완전한 API 호출 예시와 파라미터 설명

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "kimi-k3",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Kimi K3 API 자주 묻는 질문

Kimi K3 API란 무엇인가요?

Kimi K3는 Moonshot AI의 최신 오픈 웨이트 플래그십으로, 1M 토큰 컨텍스트와 상시 심층 추론을 갖춘 2.8조 파라미터 MoE이며, 에이전트 코딩, 도구 사용, 멀티모달 이해에 강합니다. Velokey에서는 model을 kimi-k3로 설정해 통합 OpenAI 호환 방식으로 호출합니다.

Kimi K3가 돋보이는 점은 무엇인가요?

가장 큰 오픈 웨이트 모델(2.8T MoE, 896개 전문가 중 16개 활성화)로 소개되며, 상시 심층 추론, 일급 터미널 및 도구 사용, 병렬 서브 에이전트 스웜, 텍스트/이미지/동영상/PDF/Word/Excel의 네이티브 이해를 갖추고, 프런트엔드 코드 및 SWE 코딩 벤치마크에서 최상위권에 듭니다.

Kimi K3의 컨텍스트는 얼마나 긴가요?

1M 토큰(약 1,048,576개)으로, 대규모 코드베이스, 긴 문서, 멀티모달 자료를 하나의 세션에 담기에 충분하며, 전체 윈도우에 걸쳐 균일한 가격이 적용되고 롱 컨텍스트 추가 요금이 없습니다.

Kimi K3는 함수 호출과 에이전트를 지원하나요?

예. Kimi K3는 도구 호출과 터미널 사용을 일급 기능으로 다루고, OpenAI 함수/도구 호출 스키마와 호환되며, 플랜 모드, 스킬 호출, 병렬 서브 에이전트 스웜을 지원합니다. 자율적으로 계획하는 장기 에이전트 워크플로에 적합합니다.

Velokey에서는 어떻게 청구되나요?

이 페이지의 가격 섹션에 현재 Velokey 가격이 표시되며, 입력 및 출력 토큰 기준으로 청구됩니다(1M 토큰당 약 입력 $16 / 출력 $80, 공식 $20/$100). 크레딧은 하나의 Velokey 계정에서 관리됩니다.

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하나의 API 키로 Velokey를 통해 저렴하고 안정적인 AI 모델을 이용하세요.

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