Velokey

GLM 5.2

智谱채팅입력 1.12 · 출력 3.52 크레딧 / 1M tokens≈$1.12 / $3.52사용 가능
API 키 발급API 문서

GLM-5.2는 1M-token 컨텍스트와 128K 출력으로 프로젝트 규모 코딩 및 장기 엔지니어링을 위한 Z.ai(Zhipu)의 플래그십 모델입니다. 정가보다 낮은 가격으로 Velokey의 통합 엔드포인트를 통해 이용하세요.

1M-token 컨텍스트최상위 에이전트형 코딩조정 가능한 사고 모드함수 호출 및 MCP

활용 사례

코드베이스 분석 및 리팩터링 · 장기 엔지니어링

입력

텍스트

출력

텍스트

청구 방식

토큰당 과금

0.7
02
2048
2568192
glm-5.2

대화 시작하기

아래에 메시지를 입력해 시작하세요

가입하면 $0.5 무료 크레딧 — 이미지 약 20장을 무료로 생성

요금 상세

사용량 기반의 투명한 가격 정책으로 숨은 비용이 없습니다.

요금 상세

사용량 기반 요금 내역

사양가격공식 가격절감
Input/1M tokens1.12 크레딧≈$1.121.4 크레딧-20%
Output/1M tokens3.52 크레딧≈$3.524.4 크레딧-20%
Cache Read/1M tokens0.208 크레딧≈$0.2080.26 크레딧-20%

청구 규칙

  • 출력 가격은 모델, 해상도, 품질, 길이 또는 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
  • 업로드한 참조 파일은 지원되는 경우 별도로 과금될 수 있습니다.
  • 웹 검색, 이미지 검색 등 부가 기능은 요청당 과금될 수 있습니다.
  • 토큰 기반 모델은 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다.
  • 기본 경로를 사용할 수 없는 경우 Velokey가 가능한 범위에서 안정적인 대체 경로로 자동 전환할 수 있습니다.
  • 사용량 기반 결제이며 크레딧이 투명하게 차감됩니다.

* 최종 비용은 생성된 결과에 따라 달라집니다.

관련 모델

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합리적인 가격의 GLM-5.2 API

Velokey에서 Z.ai의 GLM-5.2를 이용하세요 — 1M-token 컨텍스트, 최상위 에이전트형 코딩, 조정 가능한 사고 모드, 전체 도구 지원을 제공하며, 프로덕션 앱을 위한 통합 엔드포인트와 정가보다 낮은 가격을 제공합니다.

GLM-5.2와 API 액세스 소개

GLM-5.2는 프로젝트 규모 코딩과 장기 엔지니어링을 위해 구축된 Z.ai(Zhipu)의 플래그십 기반 모델입니다. 1M-token 컨텍스트 창과 최대 128K 토큰 출력을 제공하고, reasoning_effort 파라미터로 제어되는 여러 사고 모드를 추가하며, 에이전트형 코딩을 최상위 수준으로 끌어올립니다 — Terminal-Bench 2.1은 62.0에서 81.0으로, SWE-bench Pro는 58.4에서 62.1로 상승했습니다. 더 강력한 프로젝트 수준 코드베이스 이해, 더 안정적인 다단계 실행, 엔지니어링 표준에 대한 더 나은 준수, 향상된 모바일 및 클라이언트 측 기능을 제공합니다. Velokey는 GLM-5.2 API를 합리적인 가격으로 쉽게 통합할 수 있도록 제공합니다. 통합 채팅 엔드포인트, 명확한 요청 흐름, 프로덕션 시스템, 에이전트 파이프라인, 자동화 도구를 위한 정가보다 낮은 가격을 제공합니다.

1M-token 컨텍스트 및 프로젝트 수준 이해

1M-token 컨텍스트 창을 통해 GLM-5.2는 프로젝트 수준의 전체 코드베이스를 한 번에 읽고, 멀리 떨어진 모듈들을 연결해 아키텍처, 의존성, 파일 간 변경 사항을 일관되게 추론할 수 있습니다.

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1M-token 컨텍스트 및 프로젝트 수준 이해

최상위 에이전트형 코딩

GLM-5.2는 에이전트형 코딩을 최상위 수준으로 끌어올립니다. Terminal-Bench 2.1은 62.0에서 81.0으로, SWE-bench Pro는 58.4에서 62.1로 상승하며, 다단계 작업 전반에서 코딩 도구를 안정적으로 실행합니다.

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최상위 에이전트형 코딩

안정적인 장기 엔지니어링

더 안정적인 다단계 작업 실행은 모듈 분리, API 마이그레이션, 리팩터링 같은 긴 엔지니어링 계획이 경로를 유지하도록 하며, 프로덕션 및 엔지니어링 표준을 더 잘 준수합니다.

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안정적인 장기 엔지니어링

조정 가능한 사고 및 도구 통합

reasoning_effort 파라미터가 있는 여러 사고 모드를 통해 깊이를 높이거나 낮출 수 있으며, 네이티브 함수 호출, 스트리밍, 구조화된 JSON 출력, MCP 통합으로 에이전트에 바로 사용할 수 있습니다.

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조정 가능한 사고 및 도구 통합

Velokey에서 GLM-5.2 API를 배포하는 방법

몇 가지 간단한 단계로 시작하세요.

1

가입하고 API Key 받기

Velokey 콘솔에 로그인하여 GLM-5.2로 보내는 모든 요청을 인증하는 API Key를 생성하세요.

2

요청 파라미터 구성

model을 glm-5-2로 설정하고 messages를 제출하세요. reasoning_effort 파라미터를 사용해 사고 모드를 선택하고, 필요에 따라 함수 호출, 구조화된 출력 또는 MCP를 활성화하세요.

3

통합하고 호출 시작하기

Velokey의 통합 /v1/chat/completions 엔드포인트로 요청을 보내 코딩 에이전트, 엔지니어링 자동화, 장기 작업을 구동하고, 사용량은 하나의 콘솔에서 관리하세요.

GLM-5.2의 실제 사용 사례

프로젝트 규모 코딩부터 모바일 및 클라이언트 측 작업까지, 다양한 고자율 시나리오를 포괄합니다.

코드베이스 분석 및 리팩터링

1M-token 컨텍스트와 더 강력한 프로젝트 이해 능력을 바탕으로, 대규모 파일 간 변경 사항을 포함해 전체 코드베이스를 분석하고 리팩터링하는 데 적합합니다.

장기 엔지니어링

안정적인 다단계 실행은 계획을 유지해야 하는 모듈 분리, API 마이그레이션 및 기타 장시간 실행되는 엔지니어링 작업에 적합합니다.

프로덕션 표준 적용

엔지니어링 표준에 대한 더 나은 준수는 프로젝트 전반에서 규칙, 리뷰 규칙, 프로덕션급 품질을 적용하는 데 적합합니다.

모바일 및 미니 프로그램 개발

향상된 클라이언트 측 기능은 Android 및 WeChat Mini Program 개발과 디버깅, 미니 게임 개발에 적합합니다.

연구 논문 재현

강력한 추론과 긴 컨텍스트는 연구 논문을 재현하고, 방법론을 따르며, 원자료에서 실험을 재구축하는 데 적합합니다.

코드-투-비디오 생성

안정적인 코드 생성은 Remotion 및 기타 코드-투-비디오 워크플로로 프로그래밍 방식의 비디오를 제작하는 데 적합합니다.

GLM-5.2에 Velokey를 선택해야 하는 이유

정가 대비 할인

Velokey에서 더 낮은 가격으로 GLM-5.2를 호출하세요 — 강제 구독 없이 사용한 만큼만 지불하여 초기 비용을 줄입니다. 현재 가격은 대시보드에 표시됩니다.

통합 API 인터페이스

하나의 API Key로 GLM-5.2와 다른 모델에 액세스할 수 있어, 여러 계정과 키를 번갈아 관리할 필요 없이 통합이 간소화됩니다.

완전한 문서와 마이그레이션 가이드

엔드포인트 참조, 파라미터 세부 정보, 마이그레이션 예제가 GLM-5.1에서 원활하게 업그레이드하고 긴 컨텍스트, 사고 모드, 도구를 도입하는 데 도움을 줍니다.

안정적이고 높은 가용성

자동 장애 조치와 안정적인 대체 경로는 기본 경로가 다운되었을 때도 가용성을 유지하여 프로덕션을 안정적으로 유지합니다.

API 레퍼런스

완전한 API 호출 예시와 파라미터 설명

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "glm-5.2",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

GLM-5.2 API FAQ

GLM-5.1보다 무엇이 개선되었나요?

GLM-5.2는 더 강력한 프로젝트 수준 코드베이스 이해, 더 안정적인 다단계 작업 실행, 엔지니어링 표준에 대한 더 나은 준수를 제공합니다. 벤치마크에서 Terminal-Bench 2.1은 62.0에서 81.0으로, SWE-bench Pro는 58.4에서 62.1로 상승했으며, 모바일 및 클라이언트 측 기능도 향상되었습니다.

컨텍스트 창과 출력은 얼마나 큰가요?

GLM-5.2는 1M-token 컨텍스트 창을 제공하며 최대 128K 토큰의 출력을 생성할 수 있어, 프로젝트 수준의 전체 코드베이스를 한 번에 이해하면서도 대규모 리팩터링이나 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 컨텍스트 캐싱은 긴 대화를 효율적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

사고 모드와 reasoning_effort는 어떻게 작동하나요?

GLM-5.2는 reasoning_effort 파라미터(예: "max")로 제어되는 여러 사고 모드를 지원하여, 어려운 문제에는 추론 깊이를 높이고 더 단순한 요청에는 지연 시간을 낮추도록 조정할 수 있습니다.

어떤 도구 및 통합 기능을 사용할 수 있나요?

GLM-5.2는 함수 호출 및 도구 호출, 스트리밍 응답, 구조화된 JSON 출력, MCP 통합을 지원하며, 긴 대화를 위한 컨텍스트 캐싱도 제공합니다 — 실제 에이전트 파이프라인을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.

Velokey에서는 어떻게 과금되나요?

하나의 통합 엔드포인트와 API 키를 통해 정가보다 낮은 가격으로 GLM-5.2를 호출합니다. 이 페이지의 가격 영역에는 대시보드의 현재 Velokey 가격이 표시되며, 정가 대비 할인된 가격으로 입력 및 출력 토큰 기준 과금됩니다.

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