ERNIE 5.1은 더 적은 파라미터로도 선도적인 성능과 강력한 에이전트 능력을 제공하는 Baidu Wenxin의 ERNIE 5.0 효율적 하위 네트워크입니다. Velokey의 통합 엔드포인트를 통해 정가보다 낮은 가격으로 이용하세요.
활용 사례
자율 에이전트 및 스프레드시트 자동화 · 수학, 논리 및 복잡한 추론
입력
텍스트
출력
텍스트
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요금 상세
구간별 요금사용량 기반 요금 내역
| 사양 | 가격 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.6 크레딧≈$0.6 |
| Output/1M tokens | 2.6 크레딧≈$2.6 |
| 사양 | 가격 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.9 크레딧≈$0.9 |
| Output/1M tokens | 3.2 크레딧≈$3.2 |
청구 규칙
- 출력 가격은 모델, 해상도, 품질, 길이 또는 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
- 업로드한 참조 파일은 지원되는 경우 별도로 과금될 수 있습니다.
- 웹 검색, 이미지 검색 등 부가 기능은 요청당 과금될 수 있습니다.
- 토큰 기반 모델은 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다.
- 기본 경로를 사용할 수 없는 경우 Velokey가 가능한 범위에서 안정적인 대체 경로로 자동 전환할 수 있습니다.
- 사용량 기반 결제이며 크레딧이 투명하게 차감됩니다.
* 최종 비용은 생성된 결과에 따라 달라집니다.
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Baidu20% 할인ERNIE 5.0
ERNIE 5.0 is Baidu's 2.4T-parameter native-multimodal MoE model unifying text, image, video, and audio in one autoregressive architecture with agent and coding abilities.
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합리적인 가격의 ERNIE 5.1 API
Velokey에서 Baidu Wenxin의 ERNIE 5.1을 이용하세요 — SOTA급 에이전트 능력, 최상위권 추론, 풍부한 세계 지식을 갖춘 효율적인 탄력적 라우팅 MoE 하위 네트워크로, 프로덕션 앱을 위한 통합 엔드포인트와 정가보다 낮은 가격을 제공합니다.
ERNIE 5.1 및 API 액세스 소개
ERNIE 5.1은 2026년 5월 9일 출시된 Baidu Wenxin의 모델로, ERNIE 5.0에서 추출한 효율적인 하위 네트워크입니다. 전체 파라미터의 약 3분의 1과 활성 파라미터의 절반을 사용하면서도 선도적인 성능을 유지합니다. 탄력적 라우팅 MoE 아키텍처를 기반으로 구축되고 비교 가능한 모델 비용의 약 6%만으로 사전 학습되어, 추론 비용을 크게 낮춥니다. 강력한 에이전트 능력, 최상위권 추론 능력, 풍부한 세계 지식과 창의적 글쓰기를 제공합니다. Velokey는 합리적인 가격으로 쉽게 통합할 수 있는 ERNIE 5.1 API를 제공합니다: 통합 채팅 엔드포인트, 명확한 요청 흐름, 프로덕션 시스템, 에이전트 파이프라인, 자동화 도구를 위한 정가보다 낮은 가격을 제공합니다.
효율적인 하위 네트워크, 낮은 추론 비용
ERNIE 5.0에서 추출한 효율적인 하위 네트워크로, 전체 파라미터의 약 3분의 1과 활성 파라미터의 절반을 사용합니다. 탄력적 라우팅 MoE와 비교 가능한 모델 대비 단 ~6%의 사전 학습으로, 선도적인 성능을 유지하면서 추론 비용을 크게 줄입니다.
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SOTA급 에이전트 역량
τ³-bench와 SpreadsheetBench-Verified에서 DeepSeek-V4-Pro를 능가하며, 다중 도구 워크플로와 스프레드시트 작업을 자율적으로 실행합니다 — 신뢰할 수 있는 에이전트 파이프라인에 적합합니다.
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최상위권 추론 및 수학
분리형 완전 비동기 RL 인프라와 Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD)을 활용한 다단계 사후 학습 덕분에, 도구 사용 시 AIME26에서 99.6점을 기록하여 Gemini 3.1 Pro에 이어 2위를 차지합니다.
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풍부한 세계 지식 및 창의적 글쓰기
세계 지식에서 GPQA와 MMLU-Pro의 선도적인 폐쇄형 소스 모델에 근접하고, 향상된 창의적 글쓰기에서는 Gemini 3.1 Pro에 근접합니다. Arena Search 리더보드에서 전 세계 4위 — 중국 모델 중 1위를 기록했습니다.
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Velokey에서 ERNIE 5.1 API 배포하는 방법
몇 가지 단계만으로 시작하세요.
가입하고 API Key 받기
Velokey 콘솔에 로그인하여 ERNIE 5.1로 전송되는 모든 요청을 인증하는 API Key를 생성하세요.
요청 파라미터 구성
모델을 ernie-5-1로 설정하고 메시지를 제출하세요. 에이전트 워크플로와 추론을 위해 도구 사용을 활성화하여 탄력적 라우팅 MoE 효율성을 최대한 활용하세요.
통합하고 호출 시작
Velokey의 통합 /v1/chat/completions 엔드포인트로 요청을 보내 어시스턴트, 에이전트, 자동화를 구동하고, 사용량은 하나의 콘솔에서 관리하세요.
ERNIE 5.1의 실제 사용 사례
엔지니어링부터 엔터프라이즈 프로세스까지, 다양한 고자율 시나리오를 포괄합니다.
자율 다중 도구 에이전트
τ³-bench에서 DeepSeek-V4-Pro를 능가하는 SOTA급 에이전트 능력 — 자율적으로 계획하고 도구를 호출하는 에이전트에 적합합니다.
스프레드시트 및 데이터 자동화
SpreadsheetBench-Verified에서 DeepSeek-V4-Pro를 능가합니다 — 스프레드시트 조작과 데이터 처리 자동화에 적합합니다.
수학, 논리 및 복잡한 추론
도구 사용 시 AIME26 99.6 — 수학 튜터링, 논리 분석, 복잡한 다단계 추론에 적합합니다.
지식 Q&A 및 리서치
GPQA와 MMLU-Pro에서 선도적인 폐쇄형 소스 모델에 근접합니다 — 지식 어시스턴트와 리서치 지원에 적합합니다.
창의적 글쓰기 및 콘텐츠
Gemini 3.1 Pro에 근접하는 향상된 창의적 글쓰기 — 스토리텔링, 카피, 콘텐츠 생성에 적합합니다.
비용에 민감한 대량 워크로드
효율적인 MoE 하위 네트워크로 인한 훨씬 낮은 추론 비용 — 예산 내에서 대량 프로덕션 워크로드에 적합합니다.
ERNIE 5.1에 Velokey를 선택해야 하는 이유
정가 대비 할인
Velokey에서 더 낮은 가격으로 ERNIE 5.1을 호출하세요 — 이미 낮은 추론 비용에 더해, 강제 구독 없이 사용한 만큼만 지불합니다.
통합 API 인터페이스
하나의 API Key로 ERNIE 5.1과 다른 모델에 액세스할 수 있습니다 — 여러 계정과 키를 번거롭게 관리할 필요가 없어 통합이 간소화됩니다.
완전한 문서와 통합 가이드
엔드포인트 참조, 파라미터 세부 정보, 예제가 에이전트 도구 사용과 추론을 원활하게 도입할 수 있도록 도와줍니다.
안정적이고 높은 가용성
자동 장애 조치와 안정적인 대체 경로가 기본 경로가 중단될 때도 가용성을 유지하여 프로덕션 안정성을 보장합니다.
API 레퍼런스
완전한 API 호출 예시와 파라미터 설명
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ernie-5.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "ernie-5.1",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}ERNIE 5.1 API FAQ
ERNIE 5.1은 무엇이며 ERNIE 5.0과 어떤 관련이 있나요?
ERNIE 5.1은 ERNIE 5.0에서 추출한 효율적인 하위 네트워크로, 전체 파라미터의 약 3분의 1과 활성 파라미터의 절반을 사용하면서도 선도적인 성능을 유지합니다. 탄력적 라우팅 MoE 설계 덕분에 추론 비용이 크게 낮아지며, 사전 학습 비용은 비교 가능한 모델의 단 ~6% 수준입니다.
에이전트 능력은 얼마나 강력한가요?
τ³-bench와 SpreadsheetBench-Verified에서 DeepSeek-V4-Pro를 능가하며, 다중 도구 워크플로와 스프레드시트 작업을 자율적이고 안정적으로 실행합니다 — 에이전트 파이프라인에 매우 적합합니다.
추론과 수학 성능은 얼마나 좋은가요?
도구 사용 시 AIME26에서 99.6점을 기록하여 Gemini 3.1 Pro에 이어 2위를 차지하며, 세계 지식에서는 GPQA와 MMLU-Pro에서 선도적인 폐쇄형 소스 모델에 근접합니다.
어떻게 학습되었나요?
ERNIE 5.1은 새로운 분리형 완전 비동기 RL 인프라와 Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD)을 사용하는 다단계 사후 학습으로 학습되었으며, 창의적 글쓰기 또한 강화되어 Gemini 3.1 Pro에 근접합니다.
Velokey에서는 어떻게 과금되나요?
이 페이지의 가격 영역에는 현재 Velokey 가격이 표시되며, 정가 대비 할인이 적용된 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다. 효율적인 하위 네트워크 덕분에 전체 크기 모델보다 추론 비용이 훨씬 낮습니다.