Gemini 3.1 Pro Preview

Google채팅입력 1.6 · 출력 9.6 크레딧 / 1M tokens≈$1.6 / $9.6사용 가능

Gemini 3.1 Pro는 심층 추론과 고급 에이전트형 코딩을 위해 구축된 Google DeepMind의 모델로, 멀티모달 입력과 1M-token 컨텍스트를 제공합니다. Velokey의 통합 엔드포인트를 통해 정가보다 낮은 가격으로 이용하세요.

심층적이고 미묘한 뉘앙스까지 파악하는 추론고급 에이전트형 코딩1M-token 멀티모달 컨텍스트함수 호출 및 코드 실행

활용 사례

에이전트형 애플리케이션 및 고급 코딩 · 긴 컨텍스트 문서 이해

입력

텍스트, 이미지

출력

텍스트

청구 방식

토큰당 과금

시스템 프롬프트

온도0.7

최대 토큰 수2048

2568192

gemini-3.1-pro-preview

대화 시작하기

아래에 메시지를 입력해 시작하세요

가입하면 $0.5 무료 크레딧 — 이미지 약 20장을 무료로 생성

요금 상세

사용량 기반의 투명한 가격 정책으로 숨은 비용이 없습니다.

요금 상세

사용량 기반 요금 내역

사양	가격	공식 가격	절감
Input/1M tokens	1.6 크레딧≈$1.6	2 크레딧	-20%
Output/1M tokens	9.6 크레딧≈$9.6	12 크레딧	-20%
Cache Read/1M tokens	0.16 크레딧≈$0.16	0.2 크레딧	-20%

청구 규칙

출력 가격은 모델, 해상도, 품질, 길이 또는 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
업로드한 참조 파일은 지원되는 경우 별도로 과금될 수 있습니다.
웹 검색, 이미지 검색 등 부가 기능은 요청당 과금될 수 있습니다.
토큰 기반 모델은 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다.
기본 경로를 사용할 수 없는 경우 Velokey가 가능한 범위에서 안정적인 대체 경로로 자동 전환할 수 있습니다.
사용량 기반 결제이며 크레딧이 투명하게 차감됩니다.

* 최종 비용은 생성된 결과에 따라 달라집니다.

합리적인 가격의 Gemini 3.1 Pro API

Velokey에서 Google DeepMind의 Gemini 3.1 Pro를 이용하세요 — 심층적이고 뉘앙스 있는 추론, 고급 에이전트형 코딩, 1M-token 멀티모달 이해를 통합 엔드포인트와 정가보다 낮은 가격으로 프로덕션 앱에 제공합니다.

Gemini 3.1 Pro와 API 액세스 소개

Gemini 3.1 Pro는 전례 없는 깊이와 뉘앙스를 갖춘 추론, 고급 표준 및 에이전트형 코딩, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 전반의 멀티모달 이해를 텍스트 출력으로 처리하기 위해 구축된 Google DeepMind의 프리뷰 모델입니다. 1M-token 입력 컨텍스트와 64K 최대 출력을 제공하며, Humanity's Last Exam(도구 없음)에서 44.4%, GPQA Diamond에서 94.3%, SWE-Bench Verified에서 80.6%를 기록합니다. Velokey는 합리적이고 통합하기 쉬운 Gemini 3.1 Pro API를 제공합니다. 통합 엔드포인트, 하나의 API 키, 명확한 요청 흐름, 그리고 프로덕션 시스템, 에이전트 파이프라인, 자동화 도구를 위한 정가보다 낮은 가격을 제공합니다.

전례 없는 깊이와 뉘앙스를 갖춘 추론

전례 없는 깊이와 뉘앙스로 어려운 다단계 문제를 풀어내며, 도구 없이 Humanity's Last Exam에서 44.4%, GPQA Diamond에서 94.3%를 기록해 까다로운 과학 및 분석 작업에 적합합니다.

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고급 에이전트형 코딩

고급 표준 및 에이전트형 코딩을 처리하며, SWE-Bench Verified에서 80.6%, LiveCodeBench Pro에서 2887 Elo를 기록해 자율 에이전트와 다단계 엔지니어링 작업에 적합합니다.

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1M-token 멀티모달 이해

1M-token 컨텍스트와 64K 최대 출력으로 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력으로 받아 단일 요청에서 혼합 미디어와 긴 문서 전반을 추론합니다.

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실제 에이전트를 위한 도구 사용

함수 호출, 구조화된 출력, 검색 그라운딩 및 통합, 코드 실행을 지원하므로 에이전트가 도구를 호출하고, 답변을 검색에 기반시키며, 코드를 처음부터 끝까지 실행할 수 있습니다.

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Velokey에서 Gemini 3.1 Pro API 배포 방법

몇 가지 단계만으로 시작하세요.

가입하고 API Key 받기

Velokey 콘솔에 로그인하여 Gemini 3.1 Pro로 전송되는 모든 요청을 인증하는 API Key를 생성하세요.

요청 매개변수 구성

model을 gemini-3-1-pro로 설정하고 메시지를 제출하세요. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 또는 PDF를 첨부하고, 함수 호출, 구조화된 출력, 검색 그라운딩, 코드 실행을 활성화하세요.

통합하고 호출 시작

Velokey의 통합 엔드포인트로 요청을 보내 에이전트, 어시스턴트, 자동화를 구동하고, 사용량은 하나의 콘솔에서 관리하세요.

Gemini 3.1 Pro의 실제 사용 사례

엔지니어링부터 연구까지, 다양한 고자율 시나리오를 포괄합니다.

에이전트형 애플리케이션

고급 에이전트형 코딩과 SWE-Bench Verified 80.6% 성능으로 긴 작업을 계획하고, 실행하고, 반복하는 자율 에이전트에 적합합니다.

고급 코딩 및 리팩터링

LiveCodeBench Pro에서 2887 Elo를 기록하며 표준 및 에이전트형 코딩에 강해 개발, 리팩터링, 버그 수정에 적합합니다.

긴 컨텍스트 문서 이해

1M-token 입력 컨텍스트는 전체 코드베이스, 긴 계약서, 수십 개의 PDF를 검색, 종합, QA에 활용하기에 충분합니다.

멀티모달 추론

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 함께 이해하므로 스크린샷, 다이어그램, 녹음, 혼합 미디어에 대한 분석에 적합합니다.

알고리즘 개발

GPQA Diamond에서 94.3%를 기록한 심층적이고 뉘앙스 있는 추론으로 연구, 알고리즘 설계, 어려운 분석 작업에 적합합니다.

다국어 어시스턴트

다국어 MMMLU에서 92.6%를 기록해 여러 언어를 아우르는 어시스턴트와 워크플로에 적합합니다.

Gemini 3.1 Pro에 Velokey를 선택해야 하는 이유

정가 대비 할인

Velokey에서 더 낮은 가격으로 Gemini 3.1 Pro를 호출하세요. 강제 구독 없이 사용한 만큼 지불하여 초기 비용을 줄일 수 있습니다.

통합 API 인터페이스

하나의 API 키로 Gemini 3.1 Pro와 다른 모델에 액세스할 수 있어 여러 계정과 키를 번갈아 관리할 필요가 없고 통합이 단순해집니다.

완전한 문서와 통합 가이드

엔드포인트 참조, 매개변수 세부 정보, 멀티모달 및 도구 사용 예제가 빠른 통합을 돕습니다.

안정적이고 높은 가용성

기본 경로가 중단될 때 자동 장애 조치와 안정적인 대체 경로가 가용성을 유지하여 프로덕션 안정성을 보장합니다.

API 레퍼런스

완전한 API 호출 예시와 파라미터 설명

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Gemini 3.1 Pro API FAQ

Gemini 3.1 Pro는 무엇에 가장 적합한가요?

전례 없는 깊이와 뉘앙스를 갖춘 추론, 고급 표준 및 에이전트형 코딩, 긴 컨텍스트 문서 이해, 멀티모달 추론, 알고리즘 개발을 위해 구축된 Google DeepMind의 프리뷰 모델입니다.

어떤 입력과 컨텍스트를 지원하나요?

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 등 멀티모달 입력을 받아 텍스트 출력을 생성하며, 1M-token 입력 컨텍스트와 최대 64K 출력 토큰을 지원합니다. 지식 기준일은 January 2025입니다.

벤치마크 성능은 어떤가요?

Humanity's Last Exam(도구 없음)에서 44.4%, GPQA Diamond에서 94.3%, SWE-Bench Verified에서 80.6%, LiveCodeBench Pro에서 2887 Elo, 다국어 MMMLU에서 92.6%를 기록합니다.

어떤 도구 기능을 사용할 수 있나요?

Gemini 3.1 Pro는 함수 호출, 구조화된 출력, 검색 그라운딩 및 통합, 코드 실행을 지원하므로 도구를 호출하고, 검색하며, 코드를 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Velokey에서는 어떻게 과금되나요?

이 페이지의 가격 영역에는 현재 Velokey 가격이 표시되며, 정가 대비 할인된 가격으로 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다. 하나의 API 키로 통합 엔드포인트를 통해 Gemini 3.1 Pro에 액세스할 수 있습니다.