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사용량 기반 요금 내역
| 사양 | 가격 |
|---|---|
| Input/1M tokens | 0.14 크레딧≈$0.14 |
| Output/1M tokens | 0.28 크레딧≈$0.28 |
| Cache Read/1M tokens | 0.0028 크레딧≈$0.0028 |
청구 규칙
- 출력 가격은 모델, 해상도, 품질, 길이 또는 토큰 사용량에 따라 달라집니다.
- 업로드한 참조 파일은 지원되는 경우 별도로 과금될 수 있습니다.
- 웹 검색, 이미지 검색 등 부가 기능은 요청당 과금될 수 있습니다.
- 토큰 기반 모델은 입력 및 출력 토큰 기준으로 과금됩니다.
- 기본 경로를 사용할 수 없는 경우 Velokey가 가능한 범위에서 안정적인 대체 경로로 자동 전환할 수 있습니다.
- 사용량 기반 결제이며 크레딧이 투명하게 차감됩니다.
* 최종 비용은 생성된 결과에 따라 달라집니다.
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합리적인 가격의 DeepSeek-V4-Flash API
Velokey에서 DeepSeek-V4-Flash에 액세스하세요 — 더 작고 빠른 본체에 담긴 거의 Pro급 추론, DeepSeek Sparse Attention을 활용한 1M-token 컨텍스트, 높은 동시성의 매우 낮은 비용을 모두 정가보다 낮은 가격의 통합 엔드포인트로 제공합니다.
DeepSeek-V4-Flash와 해당 API 액세스 소개
DeepSeek-V4-Flash는 2026년 4월 24일에 출시된 DeepSeek의 모델로, 빠른 추론을 위해 구축된 비용 효율적인 변형입니다. 총 284B 매개변수와 토큰당 13B 활성 매개변수를 갖춘 Mixture-of-Experts 아키텍처를 사용하므로, 추론 성능은 더 큰 V4-Pro에 근접하며 단순 에이전트 작업에서는 V4-Pro와 비슷한 성능을 발휘합니다. 동시에 더 작은 크기로 더 빠른 응답과 훨씬 낮은 비용을 제공합니다. 1M-token 컨텍스트 창, 최대 384K 출력, Thinking 및 Non-Thinking 모드를 지원합니다(기본값은 thinking). Velokey는 합리적인 가격으로 쉽게 통합할 수 있는 DeepSeek-V4-Flash API를 제공합니다. 통합 채팅 엔드포인트, 명확한 요청 흐름, 프로덕션 시스템, 에이전트 파이프라인, 높은 동시성 자동화를 위한 정가보다 낮은 가격을 제공합니다. 이 API는 OpenAI ChatCompletions 및 Anthropic APIs와 호환되며 Claude Code, OpenClaw, OpenCode와 통합됩니다.
V4-Pro에 근접하는 추론 성능
더 작은 풋프린트에도 불구하고 V4-Flash의 추론 성능은 더 큰 V4-Pro에 근접하며 단순 에이전트 작업에서는 V4-Pro와 비슷한 성능을 발휘합니다 — 더 가볍고 효율적인 본체에 담긴 강력한 지능입니다.
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높은 동시성을 갖춘 비용 효율성
V4-Pro보다 훨씬 낮은 가격이며 2,500의 동시성 한도를 처리하도록 구축되어, 낮은 비용으로 대량의 요청을 실행할 수 있습니다 — 배치 처리와 확장된 자동화에 이상적입니다.
문서 보기 →
DSA 효율성을 갖춘 1M 컨텍스트
1M-token 컨텍스트 창에 토큰 단위 압축과 DeepSeek Sparse Attention (DSA)을 더해, 컴퓨팅 및 메모리 비용을 크게 줄이면서 세계 최고 수준의 긴 컨텍스트를 제공합니다.
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Velokey에서 DeepSeek-V4-Flash API를 배포하는 방법
몇 가지 단계만으로 시작하세요.
가입하고 API Key 받기
Velokey 콘솔에 로그인하여 DeepSeek-V4-Flash로 전송되는 모든 요청을 인증하는 API Key를 생성하세요.
요청 매개변수 구성
model을 deepseek-v4-flash로 설정하고 메시지를 제출하세요. Thinking 모드는 더 깊은 추론을 위한 기본값이며, 더 빠르고 가벼운 응답을 원하면 Non-Thinking 모드로 전환하세요.
통합하고 호출 시작
Velokey의 통합 엔드포인트로 요청을 보내세요 — OpenAI ChatCompletions 및 Anthropic APIs와 호환되고 Claude Code, OpenClaw, OpenCode에 바로 사용할 수 있으며, 사용량은 하나의 콘솔에서 관리됩니다.
DeepSeek-V4-Flash의 실제 사용 사례
인터랙티브 어시스턴트부터 확장된 자동화까지, 빠르고 비용에 민감한 다양한 시나리오를 포괄합니다.
저지연 인터랙티브 어시스턴트
빠른 응답 시간과 거의 Pro급 추론 — 지연 시간이 중요한 채팅 어시스턴트와 실시간 에이전트에 적합합니다.
단순 에이전트 및 코딩 작업
단순 에이전트 작업에서 V4-Pro와 비슷한 성능을 발휘합니다 — Claude Code, OpenClaw, OpenCode를 통한 도구 사용 루프와 경량 코딩 지원에 적합합니다.
높은 동시성 배치 처리
2,500의 동시성 한도와 낮은 비용으로 대규모 배치 작업, 분류, 데이터 추출에 적합합니다.
긴 문서 분석
DSA 효율성을 갖춘 1M-token 컨텍스트 — 전체 코드베이스와 긴 문서 전반의 검색, 종합, QA에 적합합니다.
비용에 민감한 프로덕션 워크로드
V4-Pro보다 훨씬 낮은 가격 — 토큰당 비용이 중요한 대량 프로덕션 트래픽에 적합합니다.
V4-Pro와의 계층형 라우팅
단순 요청은 V4-Flash로, 복잡한 요청은 V4-Pro로 라우팅하세요 — 단일 파이프라인에서 품질과 비용의 균형을 맞추는 데 적합합니다.
DeepSeek-V4-Flash에 Velokey를 선택해야 하는 이유
정가 대비 할인
Velokey에서 더 낮은 가격으로 DeepSeek-V4-Flash를 호출하세요 — 강제 구독 없이 사용한 만큼 지불하여 초기 비용을 줄일 수 있습니다.
통합 API 인터페이스
하나의 API Key로 DeepSeek-V4-Flash와 다른 모델에 액세스하세요 — 여러 계정과 키를 번갈아 관리할 필요가 없어 통합이 간단해집니다.
완전한 문서와 통합 가이드
엔드포인트 참조와 OpenAI/Anthropic 호환 예제가 Claude Code, OpenClaw, OpenCode와 빠르게 통합할 수 있도록 도와줍니다.
안정적이고 높은 가용성
자동 장애 조치와 안정적인 대체 경로가 기본 경로가 중단될 때도 가용성을 유지하여 프로덕션을 안정적으로 운영할 수 있게 합니다.
API 레퍼런스
완전한 API 호출 예시와 파라미터 설명
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "deepseek-v4-flash",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}deepseek-v4-flash API FAQ
deepseek-v4-flash API란 무엇인가요?
deepseek-v4-flash는 Velokey를 통해 채팅 모델로 사용할 수 있습니다. model을 deepseek-v4-flash로 설정하고 제품군별 엔드포인트를 사용하세요.
deepseek-v4-flash는 어떤 매개변수를 사용하나요?
플레이그라운드는 model id와 가장 중요한 생성 매개변수를 포함하여 deepseek-v4-flash의 주요 필드를 보여줍니다.
deepseek-v4-flash의 청구는 어떻게 이루어지나요?
이용 가능한 경우 가격은 이 페이지에 표시되며, 크레딧은 하나의 Velokey 계정에서 관리됩니다.
누가 deepseek-v4-flash를 사용해야 하나요?
통합 API를 통해 AI 기능을 테스트, 비교, 출시하려는 팀에 적합합니다.