Velokey

Gemini 3 Pro Preview

GoogleChatin 1.6 · out 9.6 Créditos / 1M tokens≈$1.6 / $9.6Disponible

Gemini 3 Pro es el modelo insignia de Google DeepMind con razonamiento multimodal líder sobre texto, imágenes, video, audio y código. Accede a través del endpoint unificado de Velokey con precios por debajo de lista.

Razonamiento multimodal de vanguardiaProgramación agéntica avanzadaContexto de 1M de tokensModo Deep Think

Casos de uso

Aprendizaje y análisis multimodal · Construcción y vibe coding

Entrada

Texto, imagen

Salida

Texto

Facturación

Por token

0.7
02
2048
2568192
gemini-3-pro-preview

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Regístrate y recibe $0.5 en créditos gratis — unas 20 imágenes gratis

Detalles de precio

Precios transparentes por uso, sin costes ocultos.

Precios detallados

Desglose de precios por uso

EspecificaciónPrecioOficialAhorro
Input/1M tokens1.6 Créditos≈$1.62 Créditos-20%
Output/1M tokens9.6 Créditos≈$9.612 Créditos-20%
Cache Read/1M tokens0.16 Créditos≈$0.160.2 Créditos-20%

Reglas de facturacion

  • El precio de salida varia por modelo, resolucion, calidad, duracion o uso de tokens.
  • Los archivos de referencia subidos pueden cobrarse por separado cuando el modelo los admite.
  • Capacidades adicionales como busqueda web o busqueda de imagenes pueden cobrarse por solicitud.
  • Los modelos basados en tokens se cobran por tokens de entrada y salida.
  • Si la ruta principal no esta disponible, Velokey puede cambiar automaticamente a una ruta estable de respaldo cuando sea posible.
  • El uso es de pago por consumo con deduccion transparente de creditos.

* El coste final depende del resultado generado.

API de Gemini 3 Pro asequible

Accede al Gemini 3 Pro de Google DeepMind en Velokey: razonamiento multimodal de vanguardia, programación agéntica avanzada, contexto de 1M de tokens y un modo Deep Think dedicado, con un endpoint unificado y precios por debajo de la lista para apps en producción.

Conoce Gemini 3 Pro y su acceso por API

Gemini 3 Pro es el modelo insignia de Google DeepMind lanzado el 18 de noviembre de 2025, con razonamiento multimodal de vanguardia sobre texto, imágenes, video, audio y código. Supera de forma significativa a Gemini 2.5 Pro en todos los grandes benchmarks —lidera LMArena con 1501 Elo, obtiene 91,9% en GPQA Diamond y 76,2% en SWE-bench Verified— y ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens, capacidades agénticas y de programación avanzadas, uso de herramientas mejorado y mayor precisión factual con menos alucinaciones. Un modo Deep Think dedicado eleva aún más el razonamiento. Velokey ofrece una API de Gemini 3 Pro asequible y fácil de integrar: un endpoint de chat unificado, un flujo de solicitudes claro y precios por debajo de la lista para sistemas en producción, pipelines de agentes y herramientas de automatización.

Razonamiento multimodal de vanguardia

Razona sobre texto, imágenes, video, audio y código en un solo flujo. Lidera LMArena con 1501 Elo, con 91,9% en GPQA Diamond, 81% en MMMU-Pro y 87,6% en Video-MMMU: un salto claro frente a Gemini 2.5 Pro en todos los grandes benchmarks.

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Razonamiento multimodal de vanguardia

Programación agéntica y planificación de largo horizonte

Capacidades agénticas y de programación avanzadas con uso de herramientas mejorado y planificación en horizontes más largos: 76,2% en SWE-bench Verified y 1487 Elo en WebDev Arena, y se combina con la plataforma de desarrollo agéntico Google Antigravity.

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Programación agéntica y planificación de largo horizonte

Comprensión con contexto de 1M de tokens

Una ventana de contexto de 1M de tokens con mayor precisión factual y menos alucinaciones, razonando de forma coherente sobre bases de código completas, videos largos y grandes conjuntos de documentos sin perder el hilo.

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Comprensión con contexto de 1M de tokens

Modo Deep Think para los problemas más difíciles

Un modo de razonamiento mejorado que eleva Humanity's Last Exam a 41,0%, GPQA Diamond a 93,8% y alcanza 45,1% en ARC-AGI-2 con ejecución de código: para razonamiento complejo y de alto riesgo que premia una deliberación más profunda.

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Modo Deep Think para los problemas más difíciles

Cómo desplegar la API de Gemini 3 Pro en Velokey

Empieza con solo unos pasos.

1

Regístrate y obtén una API Key

Inicia sesión en la consola de Velokey para generar una API Key que autentica cada solicitud enviada a Gemini 3 Pro.

2

Configura los parámetros de la solicitud

Configura model como gemini-3-pro y envía messages con texto, imágenes, video, audio o código. Usa el contexto de 1M de tokens para entradas muy largas y activa el modo Deep Think para el razonamiento más difícil.

3

Integra y empieza a llamar

Envía solicitudes al endpoint unificado /v1/chat/completions de Velokey para impulsar asistentes, agentes y automatización, con el uso gestionado en una sola consola.

Casos de uso reales de Gemini 3 Pro

Del aprendizaje a la construcción y la planificación, cubriendo muchos escenarios de alta autonomía.

Aprendizaje y análisis multimodal

Análisis multimodal de documentos, visualizaciones interactivas y traducción: convierte texto, imágenes y video densos en aprendizaje claro e interactivo.

Construir interfaces web y apps interactivas

Generación de interfaces web, vibe coding y apps interactivas: se combina con la plataforma de desarrollo agéntico Google Antigravity para pasar de la idea a una app funcional.

Automatización de flujos y planificación

Automatización de flujos de varios pasos y gestión de tareas con planificación y uso de herramientas mejorados para una ejecución fiable en horizontes más largos.

Razonamiento difícil con Deep Think

Modo Deep Think para los problemas más difíciles de ciencia, matemáticas y análisis: 41,0% en Humanity's Last Exam y 93,8% en GPQA Diamond.

Comprensión de video e imágenes

Sólida comprensión de video e imágenes —87,6% en Video-MMMU y 81% en MMMU-Pro— ideal para análisis de medios y preguntas visuales.

Programación agéntica e ingeniería

76,2% en SWE-bench Verified con programación agéntica avanzada: ideal para desarrollo a escala de repositorio, refactorización y corrección de errores.

Por qué elegir Velokey para Gemini 3 Pro

Descuento sobre el precio de lista

Llama a Gemini 3 Pro a un precio más bajo en Velokey: pago por uso sin suscripción obligatoria, reduciendo el coste inicial.

Interfaz de API unificada

Una sola API Key accede a Gemini 3 Pro y otros modelos: sin gestionar múltiples cuentas y claves, simplificando la integración.

Documentación completa y guía de migración

Referencias del endpoint, detalles de parámetros y ejemplos de migración te ayudan a adoptar entradas multimodales, contexto largo y Deep Think sin fricciones.

Estable y de alta disponibilidad

La conmutación por error automática y las rutas de respaldo estables mantienen la disponibilidad cuando la ruta principal falla, manteniendo la producción fiable.

Referencia API

Ejemplos completos de llamada API y descripcion de parametros

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Preguntas frecuentes sobre la API de Gemini 3 Pro

¿Qué mejora respecto a Gemini 2.5 Pro?

Gemini 3 Pro supera de forma significativa a Gemini 2.5 Pro en todos los grandes benchmarks. Lidera LMArena con 1501 Elo, obtiene 37,5% en Humanity's Last Exam (sin herramientas), 91,9% en GPQA Diamond, 23,4% en MathArena Apex (SOTA), 81% en MMMU-Pro, 87,6% en Video-MMMU, 72,1% en SimpleQA Verified, 76,2% en SWE-bench Verified y 1487 Elo en WebDev Arena, con capacidades agénticas y de programación más fuertes y mayor precisión factual.

¿Qué es el modo Deep Think?

Deep Think es un modo de razonamiento mejorado para los problemas más difíciles. Eleva Humanity's Last Exam a 41,0%, GPQA Diamond a 93,8% y alcanza 45,1% en ARC-AGI-2 con ejecución de código: ideal para razonamiento complejo y de alto riesgo donde la deliberación adicional aporta valor.

¿Cómo funciona el contexto de 1M de tokens?

Gemini 3 Pro incluye una ventana de contexto de 1M de tokens para razonar de forma coherente sobre bases de código completas, videos largos y grandes conjuntos de documentos, con mayor precisión factual y menos alucinaciones en entradas más largas.

¿En qué destaca?

Razonamiento multimodal de vanguardia sobre texto, imágenes, video, audio y código, además de capacidades agénticas y de programación avanzadas con uso de herramientas mejorado y planificación en horizontes largos: ideal para aprender, construir apps interactivas y automatizar flujos de varios pasos, y se combina con la plataforma de desarrollo agéntico Google Antigravity.

¿Cómo se factura en Velokey?

El área de precios de esta página muestra el precio actual de Velokey, facturado por tokens de entrada y salida con un descuento sobre el precio de lista. Pagas por uso con una sola API Key, sin suscripción obligatoria.

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