Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro es el modelo de Google DeepMind para razonamiento profundo y codificación agéntica, multimodal y contexto de 1M de tokens. Accede a través del endpoint unificado de Velokey con precios por debajo de lista.
Casos de uso
Aplicaciones agénticas y codificación avanzada · Comprensión de documentos de contexto largo
Entrada
Texto, imagen
Salida
Texto
Facturación
Por token
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Detalles de precio
Precios transparentes por uso, sin costes ocultos.
Precios detallados
Desglose de precios por uso
| Especificación | Precio | Oficial | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.6 Créditos≈$1.6 | 2 Créditos | -20% |
| Output/1M tokens | 9.6 Créditos≈$9.6 | 12 Créditos | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 Créditos≈$0.16 | 0.2 Créditos | -20% |
Reglas de facturacion
- El precio de salida varia por modelo, resolucion, calidad, duracion o uso de tokens.
- Los archivos de referencia subidos pueden cobrarse por separado cuando el modelo los admite.
- Capacidades adicionales como busqueda web o busqueda de imagenes pueden cobrarse por solicitud.
- Los modelos basados en tokens se cobran por tokens de entrada y salida.
- Si la ruta principal no esta disponible, Velokey puede cambiar automaticamente a una ruta estable de respaldo cuando sea posible.
- El uso es de pago por consumo con deduccion transparente de creditos.
* El coste final depende del resultado generado.
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API de Gemini 3.1 Pro asequible
Accede al Gemini 3.1 Pro de Google DeepMind en Velokey: razonamiento profundo y matizado, codificación agéntica avanzada y comprensión multimodal de 1M de tokens, con un endpoint unificado y precios por debajo de la lista para apps en producción.
Conoce Gemini 3.1 Pro y su acceso por API
Gemini 3.1 Pro es el modelo en versión preliminar de Google DeepMind creado para razonar con una profundidad y matiz sin precedentes, con codificación estándar y agéntica avanzada, y comprensión multimodal de texto, imágenes, vídeo, audio y PDF hacia salida de texto. Incluye un contexto de entrada de 1M de tokens y 64K de salida máxima, y obtiene 44,4% en Humanity's Last Exam (sin herramientas), 94,3% en GPQA Diamond y 80,6% en SWE-Bench Verified. Velokey ofrece una API de Gemini 3.1 Pro asequible y fácil de integrar: un endpoint unificado, una sola API key, un flujo de solicitud claro y precios por debajo de la lista para sistemas en producción, pipelines de agentes y herramientas de automatización.
Razonamiento con profundidad y matiz sin precedentes
Resuelve problemas difíciles de varios pasos con una profundidad y matiz sin precedentes, con 44,4% en Humanity's Last Exam sin herramientas y 94,3% en GPQA Diamond, ideal para trabajo científico y analítico exigente.
Ver documentación →
Codificación agéntica avanzada
Gestiona codificación estándar y agéntica avanzada, alcanzando 80,6% en SWE-Bench Verified y 2887 Elo en LiveCodeBench Pro, ideal para agentes autónomos y tareas de ingeniería de varios pasos.
Ver documentación →
Comprensión multimodal de 1M de tokens
Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y PDF como entrada con un contexto de 1M de tokens y 64K de salida máxima, razonando sobre medios mixtos y documentos largos en una sola solicitud.
Ver documentación →
Uso de herramientas para agentes reales
Admite llamada a funciones, salida estructurada, grounding e integración con búsqueda, y ejecución de código, para que los agentes llamen a herramientas, fundamenten respuestas en la búsqueda y ejecuten código de principio a fin.
Ver documentación →
Cómo desplegar la API de Gemini 3.1 Pro en Velokey
Empieza en solo unos pasos.
Regístrate y obtén una API Key
Inicia sesión en la consola de Velokey para generar una API Key que autentique cada solicitud enviada a Gemini 3.1 Pro.
Configura los parámetros de la solicitud
Define model como gemini-3-1-pro y envía los mensajes. Adjunta texto, imágenes, vídeo, audio o PDF, y activa la llamada a funciones, la salida estructurada, el grounding con búsqueda y la ejecución de código.
Integra y empieza a llamar
Envía solicitudes al endpoint unificado de Velokey para impulsar agentes, asistentes y automatización, con el uso gestionado en una sola consola.
Casos de uso reales de Gemini 3.1 Pro
De la ingeniería a la investigación, cubriendo muchos escenarios de alta autonomía.
Aplicaciones agénticas
Con codificación agéntica avanzada y 80,6% en SWE-Bench Verified, ideal para agentes autónomos que planifican, actúan e iteran en tareas largas.
Codificación avanzada y refactorización
Fuerte en codificación estándar y agéntica con 2887 Elo en LiveCodeBench Pro, ideal para desarrollo, refactorización y corrección de errores.
Comprensión de documentos de contexto largo
Un contexto de entrada de 1M de tokens abarca bases de código completas, contratos largos y decenas de PDF para recuperación, síntesis y preguntas y respuestas.
Razonamiento multimodal
Comprende texto, imágenes, vídeo y audio a la vez, ideal para análisis sobre capturas, diagramas, grabaciones y medios mixtos.
Desarrollo algorítmico
Razonamiento profundo y matizado con 94,3% en GPQA Diamond, ideal para investigación, diseño de algoritmos y trabajo analítico difícil.
Asistentes multilingües
Obtiene 92,6% en MMMLU multilingüe, ideal para asistentes y flujos de trabajo que abarcan muchos idiomas.
Por qué elegir Velokey para Gemini 3.1 Pro
Descuento sobre el precio de lista
Llama a Gemini 3.1 Pro a un precio más bajo en Velokey: pago por uso sin suscripción forzada, reduciendo el coste inicial.
Interfaz de API unificada
Una sola API key accede a Gemini 3.1 Pro y a otros modelos, sin gestionar varias cuentas y claves, simplificando la integración.
Documentación completa y guía de integración
Referencias de endpoints, detalles de parámetros y ejemplos multimodales y de uso de herramientas te ayudan a integrar rápido.
Estable y de alta disponibilidad
La conmutación por error automática y las rutas de respaldo estables mantienen la disponibilidad cuando la ruta principal falla, manteniendo la producción fiable.
Referencia API
Ejemplos completos de llamada API y descripcion de parametros
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}Preguntas frecuentes sobre la API de Gemini 3.1 Pro
¿En qué destaca Gemini 3.1 Pro?
Es el modelo en versión preliminar de Google DeepMind creado para razonar con una profundidad y matiz sin precedentes, codificación estándar y agéntica avanzada, comprensión de documentos de contexto largo, razonamiento multimodal y desarrollo algorítmico.
¿Qué entradas y contexto admite?
Acepta entrada multimodal —texto, imágenes, vídeo, audio y PDF— y produce salida de texto, con un contexto de entrada de 1M de tokens y hasta 64K tokens de salida. Su corte de conocimiento es enero de 2025.
¿Cómo rinde en los benchmarks?
Obtiene 44,4% en Humanity's Last Exam (sin herramientas), 94,3% en GPQA Diamond, 80,6% en SWE-Bench Verified, 2887 Elo en LiveCodeBench Pro y 92,6% en MMMLU multilingüe.
¿Qué capacidades de herramientas ofrece?
Gemini 3.1 Pro admite llamada a funciones, salida estructurada, grounding e integración con búsqueda, y ejecución de código, para que puedas crear agentes que llamen a herramientas, busquen y ejecuten código.
¿Cómo se factura en Velokey?
El área de precios de esta página muestra el precio actual de Velokey, facturado por tokens de entrada y salida con un descuento sobre el precio de lista. Una sola API key accede a Gemini 3.1 Pro a través del endpoint unificado.
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