GLM 5.2
GLM-5.2 — флагманская модель Z.ai (Zhipu) для кодинга масштаба проекта и долгосрочных инженерных задач, с контекстом 1M токенов и выводом 128K. Получайте доступ к ней через единый endpoint Velokey по цене ниже прайс-листа.
Сценарии использования
Анализ и рефакторинг кодовой базы · Долгосрочная инженерия
Ввод
Текст
Вывод
Текст
Тарификация
За токены
Начать разговор
Введите сообщение ниже, чтобы начать
Зарегистрируйтесь и получите $0.5 бесплатных кредитов — около 20 бесплатных изображений
Детали цены
Прозрачные цены по факту использования, без скрытых платежей.
Подробные цены
Детализация цен по использованию
| Спецификация | Цена | Официальная | Экономия |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.12 кредитов≈$1.12 | 1.4 кредитов | -20% |
| Output/1M tokens | 3.52 кредитов≈$3.52 | 4.4 кредитов | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.208 кредитов≈$0.208 | 0.26 кредитов | -20% |
Правила тарификации
- Цена вывода зависит от модели, разрешения, качества, длительности или расхода токенов.
- Загруженные референс-файлы могут тарифицироваться отдельно, если модель их поддерживает.
- Дополнительные возможности, такие как веб-поиск или поиск по изображениям, могут тарифицироваться за запрос.
- Токеновые модели тарифицируются по входным и выходным токенам.
- Если основной маршрут недоступен, Velokey может автоматически переключиться на стабильный резервный маршрут, когда это возможно.
- Оплата по мере использования с прозрачным списанием кредитов.
* Итоговая стоимость зависит от сгенерированного результата.
Похожие модели
Изучите другие модели того же типа.
ZhipuСэкономьте 20%GLM 5
GLM-5 is Z.ai's 744B-parameter (40B active) sparse-attention model with Opus-4.5-level coding, strong agentic tool use, and a 200K context.
- ZhipuСэкономьте 20%
GLM 5.1
GLM-5.1 is Zhipu's flagship AI model, excelling in programming, complex reasoning, and long-chain tasks.
OpenAIСэкономьте 20%GPT 5.4 Mini
OpenAI's fast, cost-efficient GPT-5.4 Mini for high-volume production, with vision, long context, and strong tool use at low latency.
AlibabaСэкономьте 20%Qwen3.6 Plus
Alibaba's Qwen3.6 Plus, a balanced flagship-tier model with strong reasoning, long context, multimodal input, and agentic tool use.
Доступный GLM-5.2 API
Получайте доступ к GLM-5.2 от Z.ai в Velokey — контекст 1M токенов, агентный кодинг высшего уровня, настраиваемые режимы мышления и полная поддержка инструментов, с единым endpoint и ценой ниже прайс-листа для production-приложений.
Познакомьтесь с GLM-5.2 и доступом к ее API
GLM-5.2 — флагманская базовая модель Z.ai (Zhipu), созданная для кодинга масштаба проекта и долгосрочной инженерии. Она поставляется с окном контекста 1M токенов и выводом до 128K токенов, добавляет несколько режимов мышления, управляемых параметром reasoning_effort, и выводит агентный кодинг на передний уровень — Terminal-Bench 2.1 повышается до 81.0 с 62.0, а SWE-bench Pro — до 62.1 с 58.4. Она обеспечивает более сильное понимание кодовой базы уровня проекта, более стабильное многошаговое выполнение, лучшее соблюдение инженерных стандартов и улучшенные мобильные и клиентские возможности. Velokey предоставляет доступный и простой для интеграции GLM-5.2 API: единый chat endpoint, понятный поток запросов и цену ниже прайс-листа для production-систем, агентных пайплайнов и инструментов автоматизации.
Контекст 1M токенов и понимание уровня проекта
Окно контекста в 1M токенов позволяет GLM-5.2 читать всю кодовую базу уровня проекта за один раз, связывая удаленные модули для последовательного рассуждения об архитектуре, зависимостях и изменениях между файлами.
Посмотреть документацию →
Агентный кодинг высшего уровня
GLM-5.2 выводит агентный кодинг на передний уровень: Terminal-Bench 2.1 растет до 81.0 с 62.0, а SWE-bench Pro — до 62.1 с 58.4, надежно запуская инструменты кодинга в многошаговых задачах.
Посмотреть документацию →
Стабильная долгосрочная инженерия
Более стабильное выполнение многошаговых задач удерживает долгие инженерные планы — разделение модулей, миграцию API, рефакторинги — в нужном направлении, с лучшим соблюдением production- и инженерных стандартов.
Посмотреть документацию →
Настраиваемое мышление и интеграция инструментов
Несколько режимов мышления с параметром reasoning_effort позволяют увеличивать или уменьшать глубину, а встроенные вызовы функций, streaming, структурированный вывод JSON и интеграция MCP делают модель готовой к агентным сценариям.
Посмотреть документацию →
Как развернуть GLM-5.2 API в Velokey
Начните всего за несколько шагов.
Зарегистрируйтесь и получите API-ключ
Войдите в консоль Velokey, чтобы сгенерировать API-ключ, который аутентифицирует каждый запрос, отправляемый в GLM-5.2.
Настройте параметры запроса
Установите model в glm-5-2 и отправьте messages. Используйте параметр reasoning_effort, чтобы выбрать режим мышления, и при необходимости включите вызов функций, структурированный вывод или MCP.
Интегрируйте и начните вызывать
Отправляйте запросы на единый endpoint Velokey /v1/chat/completions, чтобы обеспечивать работу кодинговых агентов, инженерной автоматизации и долгосрочных задач, с управлением использованием в одной консоли.
Реальные сценарии использования GLM-5.2
От кодинга масштаба проекта до мобильной и клиентской работы, охватывая множество сценариев с высокой автономностью.
Анализ и рефакторинг кодовой базы
Благодаря контексту 1M токенов и более сильному пониманию проекта подходит для анализа и рефакторинга всей кодовой базы, включая крупные изменения между файлами.
Долгосрочная инженерия
Стабильное многошаговое выполнение подходит для разделения модулей, миграции API и других длительных инженерных задач, которые должны оставаться в рамках плана.
Обеспечение production-стандартов
Лучшее соблюдение инженерных стандартов подходит для обеспечения соглашений, правил ревью и production-grade качества во всем проекте.
Разработка мобильных и мини-программ
Улучшенные клиентские возможности подходят для разработки и отладки Android и WeChat Mini Program, а также для разработки мини-игр.
Воспроизведение научных статей
Сильное рассуждение и длинный контекст подходят для воспроизведения научных статей, следования методам и восстановления экспериментов по исходным материалам.
Генерация code-to-video
Надежная генерация кода подходит для создания программируемых видео с Remotion и других workflow code-to-video.
Почему стоит выбрать Velokey для GLM-5.2
Скидка от прайс-листа
Вызывайте GLM-5.2 по более низкой цене в Velokey — pay-as-you-go без обязательной подписки, снижая первоначальные расходы. Текущая цена отображается в вашем dashboard.
Единый интерфейс API
Один API-ключ предоставляет доступ к GLM-5.2 и другим моделям — без необходимости управлять несколькими аккаунтами и ключами, что упрощает интеграцию.
Полная документация и руководство по миграции
Справочники endpoint, сведения о параметрах и примеры миграции помогают плавно перейти с GLM-5.1 и внедрить длинный контекст, режимы мышления и инструменты.
Стабильность и высокая доступность
Автоматическое переключение при сбоях и стабильные резервные маршруты поддерживают доступность, когда основной маршрут недоступен, сохраняя надежность production.
Справочник API
Полные примеры вызовов API и описание параметров
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "glm-5.2",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}FAQ по GLM-5.2 API
Что улучшено по сравнению с GLM-5.1?
GLM-5.2 обеспечивает более сильное понимание кодовой базы уровня проекта, более стабильное выполнение многошаговых задач и лучшее соблюдение инженерных стандартов. В бенчмарках Terminal-Bench 2.1 повышается до 81.0 (с 62.0), а SWE-bench Pro — до 62.1 (с 58.4), вместе с улучшенными мобильными и клиентскими возможностями.
Насколько велики окно контекста и вывод?
GLM-5.2 поставляется с окном контекста 1M токенов и может создавать до 128K токенов вывода, поэтому она способна понимать всю кодовую базу уровня проекта за один раз и при этом генерировать крупные рефакторинги или длинные ответы. Кэширование контекста помогает сохранять эффективность длинных диалогов.
Как работают режимы мышления и reasoning_effort?
GLM-5.2 поддерживает несколько режимов мышления, управляемых параметром reasoning_effort (например, "max"), позволяя повышать глубину рассуждений для сложных задач или снижать ее для меньшей задержки в простых запросах.
Какие возможности инструментов и интеграций доступны?
GLM-5.2 поддерживает вызов функций и вызов инструментов, streaming-ответы, структурированный вывод JSON и интеграцию MCP, а также кэширование контекста для длинных диалогов — все, что нужно для создания реальных агентных пайплайнов.
Как происходит биллинг в Velokey?
Вы вызываете GLM-5.2 через один единый endpoint и API-ключ по цене ниже прайс-листа. Раздел с ценами на этой странице показывает текущую цену Velokey в dashboard; оплата идет по входным и выходным токенам со скидкой от прайс-листа.
Начните работать с GLM 5.2 уже сегодня
Один API-ключ — доступ к недорогим и стабильным ИИ-моделям через Velokey.