Velokey

GLM 5

智谱Чатвход 0.8 · выход 2.56 кредитов / 1M токенов≈$0.8 / $2.56Доступно
Получить API-ключДокументация API

GLM-5 — флагманская разреженная MoE-модель Zhipu (Z.ai) с 744B параметров, активирующая всего 40B параметров на токен и достигающая паритета с Claude Opus 4.5 в кодинге. Получите доступ через единый endpoint Velokey по цене ниже прайс-листа.

Кодинг уровня Opus-4.5SOTA open-weight агент744B / 40B активныхНесколько режимов мышления

Сценарии использования

Генерация full-stack кода · Автономные агенты и использование инструментов

Ввод

Текст

Вывод

Текст

Тарификация

За токены

0.7
02
2048
2568192
glm-5

Начать разговор

Введите сообщение ниже, чтобы начать

Зарегистрируйтесь и получите $0.5 бесплатных кредитов — около 20 бесплатных изображений

Детали цены

Прозрачные цены по факту использования, без скрытых платежей.

Подробные цены

Детализация цен по использованию

СпецификацияЦенаОфициальнаяЭкономия
Input/1M tokens0.8 кредитов≈$0.81 кредитов-20%
Output/1M tokens2.56 кредитов≈$2.563.2 кредитов-20%
Cache Read/1M tokens0.16 кредитов≈$0.160.2 кредитов-20%

Правила тарификации

  • Цена вывода зависит от модели, разрешения, качества, длительности или расхода токенов.
  • Загруженные референс-файлы могут тарифицироваться отдельно, если модель их поддерживает.
  • Дополнительные возможности, такие как веб-поиск или поиск по изображениям, могут тарифицироваться за запрос.
  • Токеновые модели тарифицируются по входным и выходным токенам.
  • Если основной маршрут недоступен, Velokey может автоматически переключиться на стабильный резервный маршрут, когда это возможно.
  • Оплата по мере использования с прозрачным списанием кредитов.

* Итоговая стоимость зависит от сгенерированного результата.

Похожие модели

Изучите другие модели того же типа.

Доступный GLM-5 API

Получите доступ к GLM-5 от Zhipu на Velokey — кодинг уровня Opus-4.5, SOTA open-weight агентное использование инструментов и эффективная разреженная архитектура 744B/40B, с единым endpoint и ценой ниже прайс-листа для production-приложений.

Познакомьтесь с GLM-5 и доступом к её API

GLM-5 — флагманская модель Zhipu (Z.ai), построенная на разреженной архитектуре mixture-of-experts с 744B параметров, которая активирует только 40B параметров на токен и интегрирует DeepSeek Sparse Attention для эффективности в масштабе. Предобученная на 28.5T токенов и доработанная с помощью async reinforcement-learning-фреймворка "Slime", она кодит на уровне Claude Opus 4.5, занимает первое место среди open-weight моделей в агентных бенчмарках и поддерживает несколько режимов мышления. Velokey предоставляет доступный и простой для интеграции GLM-5 API: единый chat endpoint, понятный процесс запросов и цены ниже прайс-листа для production-систем, агентных pipelines и инструментов автоматизации.

Кодинг уровня Opus-4.5

Генерирует исполняемый код из естественного языка для frontend, backend и обработки данных, достигая паритета производительности с Claude Opus 4.5 в программной инженерии — 77.8 на SWE-bench Verified и 56.2 на Terminal Bench 2.0.

Посмотреть документацию →
Кодинг уровня Opus-4.5

SOTA open-weight агентное использование инструментов

Автономное принятие решений и вызов инструментов превращают одно предложение в готовый результат через многошаговое выполнение; модель занимает первое место среди open-weight моделей на BrowseComp, MCP-Atlas и τ²-Bench.

Посмотреть документацию →
SOTA open-weight агентное использование инструментов

Эффективная разреженная архитектура 744B/40B

Из 744B общих параметров активируются только 40B на токен, в сочетании с DeepSeek Sparse Attention (DSA) и предобучением на 28.5T токенов для качества frontier-уровня при более низкой стоимости обслуживания.

Посмотреть документацию →
Эффективная разреженная архитектура 744B/40B

Режимы мышления и богатый инструментарий

Несколько режимов мышления, обученных с помощью async RL-фреймворка "Slime", плюс function calling, структурированный JSON-вывод, кэширование контекста и streaming для надёжной production-интеграции.

Посмотреть документацию →
Режимы мышления и богатый инструментарий

Как развернуть GLM-5 API на Velokey

Начните всего за несколько шагов.

1

Зарегистрируйтесь и получите API Key

Войдите в консоль Velokey, чтобы сгенерировать API Key, который аутентифицирует каждый запрос, отправленный в GLM-5.

2

Настройте параметры запроса

Установите model в glm-5 и отправьте messages. Выберите режим мышления для более глубоких рассуждений и включите function calling, структурированный JSON-вывод и кэширование контекста.

3

Интегрируйте и начните вызовы

Отправляйте запросы на единый endpoint Velokey /v1/chat/completions, чтобы powering assistants, agents и automation, с управлением использованием в одной консоли.

Реальные сценарии использования GLM-5

От full-stack инженерии до автономных агентов, охватывая множество сценариев с высокой автономностью.

Генерация full-stack кода

Благодаря кодингу уровня Opus-4.5 подходит для генерации исполняемого frontend-, backend- и data-processing-кода из естественного языка по всему стеку.

Автономные агенты и использование инструментов

Занимает первое место среди open-weight моделей в агентных бенчмарках — подходит для browsing, оркестрации MCP-инструментов и многошаговой автоматизации задач.

Сложные рассуждения и исследования

Несколько режимов мышления, обученных с помощью async RL, — подходит для глубоких рассуждений, анализа и долгосрочных исследовательских workflows.

Pipelines обработки данных

Генерирует исполняемый data-processing-код из естественного языка — подходит для ETL, трансформации и автоматизации аналитики.

Структурированный вывод и интеграция

Function calling и структурированный JSON-вывод — подходит для встраивания модели в backend-сервисы и типизированные потоки данных.

Анализ с длинным контекстом

Контекст 200K токенов и вывод до 128K — подходит для анализа больших документов, codebases и длинных conversations.

Почему стоит выбрать Velokey для GLM-5

Скидка от прайс-листа

Вызывайте GLM-5 по более низкой цене на Velokey — pay-as-you-go без принудительной подписки, снижая первоначальные затраты.

Единый API-интерфейс

Один API Key даёт доступ к GLM-5 и другим моделям — без необходимости управлять несколькими аккаунтами и ключами, что упрощает интеграцию.

Полная документация и рекомендации по интеграции

Справочники endpoint, детали параметров и примеры помогают плавно внедрить режимы мышления, function calling и структурированный вывод.

Стабильность и высокая доступность

Автоматический failover и стабильные fallback-маршруты поддерживают доступность, когда основной маршрут недоступен, сохраняя надёжность production.

Справочник API

Полные примеры вызовов API и описание параметров

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "glm-5",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ по GLM-5 API

Какая архитектура у GLM-5?

GLM-5 использует разреженную архитектуру mixture-of-experts с 744B параметров, которая активирует только 40B параметров на токен, интегрирует DeepSeek Sparse Attention для эффективности и была предобучена на 28.5T токенов, а затем доработана с помощью async RL-фреймворка "Slime".

Насколько хорошо GLM-5 справляется с кодингом?

Она генерирует исполняемый код из естественного языка для frontend, backend и обработки данных, достигая паритета производительности с Claude Opus 4.5 в программной инженерии, с результатами 77.8 на SWE-bench Verified и 56.2 на Terminal Bench 2.0.

Насколько сильны её агентные возможности?

GLM-5 выполняет автономное принятие решений и вызов инструментов, превращая одно предложение в готовый результат через многошаговое выполнение. Она занимает первое место среди open-weight моделей на BrowseComp, MCP-Atlas и τ²-Bench.

Какие лимиты контекста и вывода она поддерживает?

GLM-5 поддерживает контекстное окно 200K токенов и до 128K токенов вывода. Она обрабатывает text-to-text задачи с несколькими режимами мышления, function calling, структурированным JSON-выводом, кэшированием контекста и streaming.

Как тарифицируется использование на Velokey?

Velokey маршрутизирует GLM-5 через единый endpoint с одним API key по цене ниже прайс-листа, с оплатой по входным и выходным токенам. В блоке цен на этой странице показана текущая цена Velokey в dashboard.

Начните работать с GLM 5 уже сегодня

Один API-ключ — доступ к недорогим и стабильным ИИ-моделям через Velokey.

Получить API-ключДокументация