Gemini 3.5 Flash
Высокопроизводительная диалоговая модель Google работает быстро и очень точно, идеально подходит для генерации текста, вопросов и ответов, а также многошаговых бесед.
Сценарии использования
Прототипирование с gemini-3.5-flash · Production-рабочие процессы gemini-3.5-flash
Ввод
Текст, изображение
Вывод
Текст
Тарификация
За токены
Начать разговор
Введите сообщение ниже, чтобы начать
Зарегистрируйтесь и получите $0.5 бесплатных кредитов — около 20 бесплатных изображений
Детали цены
Прозрачные цены по факту использования, без скрытых платежей.
Подробные цены
Детализация цен по использованию
| Спецификация | Цена | Официальная | Экономия |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.2 кредитов≈$1.2 | 1.5 кредитов | -20% |
| Output/1M tokens | 6 кредитов≈$6 | 7.5 кредитов | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.12 кредитов≈$0.12 | 0.15 кредитов | -20% |
Правила тарификации
- Цена вывода зависит от модели, разрешения, качества, длительности или расхода токенов.
- Загруженные референс-файлы могут тарифицироваться отдельно, если модель их поддерживает.
- Дополнительные возможности, такие как веб-поиск или поиск по изображениям, могут тарифицироваться за запрос.
- Токеновые модели тарифицируются по входным и выходным токенам.
- Если основной маршрут недоступен, Velokey может автоматически переключиться на стабильный резервный маршрут, когда это возможно.
- Оплата по мере использования с прозрачным списанием кредитов.
* Итоговая стоимость зависит от сгенерированного результата.
Похожие модели
Изучите другие модели того же типа.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro delivers reasoning with unprecedented depth, top-tier agentic coding, and multimodal understanding of text, image, audio, video and PDF over a 1M-token context.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro is Google's state-of-the-art multimodal reasoning model with agentic coding, a 1M-token context, and a Deep Think mode for the hardest problems.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash is Google's most cost-efficient model in the 3 series, with flexible reasoning, multimodal input and a 1M-token context for high-volume, low-latency tasks.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning at Flash-level latency and cost — strong coding (SWE-bench 78%), 3x faster than 2.5 Pro, and multimodal understanding.
Доступный Google Gemini 3.5 Flash API
Получите доступ к Gemini 3.5 Flash от Google DeepMind на Velokey — передовая производительность для агентов и программирования с задержкой и масштабируемостью уровня Flash, мультимодальным пониманием, контекстом 1M токенов, унифицированным endpoint и ценами ниже прайс-листа.
Познакомьтесь с Gemini 3.5 Flash и доступом к ее API
Gemini 3.5 Flash — preview-модель Google DeepMind, созданная для передовой производительности в агентах и программировании. Она обеспечивает продвинутое рассуждение с задержкой и масштабируемостью уровня Flash, с качеством программирования и рассуждения, близким к Gemini Pro, сохраняя скорость и стоимость Flash. Она превосходно справляется с агентными рабочими процессами — многошаговыми задачами с итеративными циклами и координацией агентов — и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения, видео, аудио и PDFs. Она поставляется с входным контекстом 1M токенов (64K выходных) и отсечкой знаний на January 2025. Velokey предоставляет доступный и простой для интеграции Gemini 3.5 Flash API: унифицированный чат-endpoint, один API key, понятный поток запросов и цены ниже прайс-листа для production-систем, агентных пайплайнов и инструментов автоматизации.
Передовая агентная производительность с задержкой Flash
Лучше всего подходит для передовой производительности в агентах и программировании — продвинутое рассуждение с задержкой и масштабируемостью уровня Flash, с качеством, близким к Gemini Pro. На MCP Atlas (многошаговые рабочие процессы) она достигает 83.6% против 62.0% у Gemini 3 Flash, и 57.9% против 42.6% на Finance Agent v2.
Посмотреть документацию →
Сильное агентное программирование
Отлично справляется с агентным программированием и многошаговыми задачами с итеративными циклами и координацией агентов, набирая 76.2% на Terminal-bench 2.1 против 58.0% у Gemini 3 Flash — большой скачок в реальном агентном программировании.
Посмотреть документацию →
Нативное мультимодальное понимание
Обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDFs вместе, поэтому один запрос может рассуждать по смешанным медиа — подходит для понимания документов, анализа медиа и мультимодальных ассистентов.
Посмотреть документацию →
Понимание длинного контекста 1M токенов
Обрабатывает до 1M входных токенов с 64K выходных, связно рассуждая по целым кодовым базам, длинным документам и большим архивам за один вызов, с отсечкой знаний на January 2025.
Посмотреть документацию →
Как вызывать Gemini 3.5 Flash API на Velokey
Начните всего за несколько шагов.
Зарегистрируйтесь и получите API Key
Войдите в консоль Velokey, чтобы сгенерировать API Key, который аутентифицирует каждый запрос, отправляемый в Gemini 3.5 Flash.
Настройте параметры запроса
Установите model на gemini-3-5-flash и отправьте messages. Прикрепляйте текст, изображения, видео, аудио или PDFs для мультимодального ввода и используйте контекст 1M токенов для длинных входных данных.
Интегрируйте и начинайте вызывать
Отправляйте запросы на унифицированный endpoint Velokey для работы агентов, ассистентов по программированию и автоматизации, при этом кредиты и использование управляются в одной консоли.
Реальные сценарии использования Gemini 3.5 Flash
От повседневных задач до агентного программирования, охватывая множество сценариев с высокой пропускной способностью.
Повседневные задачи в масштабе
Задержка и стоимость уровня Flash делают ее подходящей для массовых повседневных задач, таких как чат, написание черновиков и вопросы-ответы, без ущерба качеству.
Агентное программирование
Сильные результаты на Terminal-bench 2.1 (76.2%) — подходит для кодинговых агентов, которые выполняют итеративные циклы в терминале и кодовой базе.
Продвинутое рассуждение
Качество рассуждения, близкое к Gemini Pro, — подходит для многошагового решения задач и анализа, которым требуется мышление передового уровня.
Мультимодальное понимание
Обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDFs вместе — подходит для анализа медиа, парсинга документов и мультимодальных ассистентов.
Понимание длинного контекста
Входной контекст 1M токенов помещает целые кодовые базы, длинные отчеты и большие архивы в один запрос для связного рассуждения.
Многошаговые агентные рабочие процессы
Сильные результаты на MCP Atlas (83.6%) и Finance Agent v2 (57.9%) — подходит для агентов, которые координируют инструменты в длинных многошаговых рабочих процессах.
Почему стоит выбрать Velokey для Gemini 3.5 Flash
Скидка от прайс-листа
Вызывайте Gemini 3.5 Flash по более низкой цене на Velokey — оплата по мере использования без принудительной подписки, что снижает первоначальные расходы.
Унифицированный интерфейс API
Один API Key открывает доступ к Gemini 3.5 Flash и другим моделям — без необходимости жонглировать несколькими аккаунтами и ключами, что упрощает интеграцию.
Полная документация и примеры
Справочники по endpoint, детали параметров и мультимодальные примеры помогают быстро подключать агентов, программирование и вызовы с длинным контекстом.
Стабильность и высокая доступность
Автоматическое переключение при сбое и стабильные резервные маршруты поддерживают доступность, когда основной маршрут недоступен, сохраняя надежность production.
Справочник API
Полные примеры вызовов API и описание параметров
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.5-flash",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}FAQ по gemini-3.5-flash API
Что такое gemini-3.5-flash API?
gemini-3.5-flash доступна через Velokey как чат-модель. Установите model на gemini-3-5-flash и используйте endpoint, специфичный для семейства.
Какие параметры использует gemini-3.5-flash?
Playground показывает основные поля для gemini-3.5-flash, включая id модели и наиболее важные параметры генерации.
Как тарифицируется gemini-3.5-flash?
Цены отображаются на этой странице, когда доступны, а кредиты управляются из одного аккаунта Velokey.
Кому стоит использовать gemini-3.5-flash?
Она подходит командам, которые хотят тестировать, сравнивать и запускать AI-возможности через унифицированный API.
Начните работать с Gemini 3.5 Flash уже сегодня
Один API-ключ — доступ к недорогим и стабильным ИИ-моделям через Velokey.