Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro — модель Google DeepMind, созданная для глубокого рассуждения и продвинутого агентного кодинга, с мультимодальным вводом и контекстом 1M токенов. Получайте доступ через единый endpoint Velokey по цене ниже прайс-листа.
Сценарии использования
Агентные приложения и продвинутый кодинг · Понимание документов с длинным контекстом
Ввод
Текст, изображение
Вывод
Текст
Тарификация
За токены
Начать разговор
Введите сообщение ниже, чтобы начать
Зарегистрируйтесь и получите $0.5 бесплатных кредитов — около 20 бесплатных изображений
Детали цены
Прозрачные цены по факту использования, без скрытых платежей.
Подробные цены
Детализация цен по использованию
| Спецификация | Цена | Официальная | Экономия |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 1.6 кредитов≈$1.6 | 2 кредитов | -20% |
| Output/1M tokens | 9.6 кредитов≈$9.6 | 12 кредитов | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.16 кредитов≈$0.16 | 0.2 кредитов | -20% |
Правила тарификации
- Цена вывода зависит от модели, разрешения, качества, длительности или расхода токенов.
- Загруженные референс-файлы могут тарифицироваться отдельно, если модель их поддерживает.
- Дополнительные возможности, такие как веб-поиск или поиск по изображениям, могут тарифицироваться за запрос.
- Токеновые модели тарифицируются по входным и выходным токенам.
- Если основной маршрут недоступен, Velokey может автоматически переключиться на стабильный резервный маршрут, когда это возможно.
- Оплата по мере использования с прозрачным списанием кредитов.
* Итоговая стоимость зависит от сгенерированного результата.
Похожие модели
Изучите другие модели того же типа.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro is Google's state-of-the-art multimodal reasoning model with agentic coding, a 1M-token context, and a Deep Think mode for the hardest problems.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash is Google's most cost-efficient model in the 3 series, with flexible reasoning, multimodal input and a 1M-token context for high-volume, low-latency tasks.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3 Flash Preview
Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning at Flash-level latency and cost — strong coding (SWE-bench 78%), 3x faster than 2.5 Pro, and multimodal understanding.
- GoogleСэкономьте 20%
Gemini 3.5 Flash
Google's high-performance dialogue model is fast and highly accurate, ideal for text generation, Q&A, and multi-turn conversations.
Доступный Gemini 3.1 Pro API
Получайте доступ к Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind на Velokey — глубокое, нюансированное рассуждение, продвинутый агентный кодинг и мультимодальное понимание с контекстом 1M токенов, через единый endpoint и по цене ниже прайс-листа для production-приложений.
Познакомьтесь с Gemini 3.1 Pro и доступом к её API
Gemini 3.1 Pro — preview-модель Google DeepMind, созданная для рассуждения с беспрецедентной глубиной и нюансированностью, продвинутого стандартного и агентного кодинга, а также мультимодального понимания текста, изображений, видео, аудио и PDF с текстовым выводом. Она поставляется с входным контекстом 1M токенов и максимальным выводом 64K, а также набирает 44.4% в Humanity's Last Exam (без инструментов), 94.3% в GPQA Diamond и 80.6% в SWE-Bench Verified. Velokey предоставляет доступный и простой в интеграции Gemini 3.1 Pro API: единый endpoint, один API key, понятный поток запросов и цены ниже прайс-листа для production-систем, агентных конвейеров и инструментов автоматизации.
Рассуждение с беспрецедентной глубиной и нюансированностью
Прорабатывает сложные многошаговые задачи с беспрецедентной глубиной и нюансированностью, набирая 44.4% в Humanity's Last Exam без инструментов и 94.3% в GPQA Diamond — подходит для требовательной научной и аналитической работы.
Посмотреть документацию →
Продвинутый агентный кодинг
Справляется с продвинутым стандартным и агентным кодингом, достигая 80.6% в SWE-Bench Verified и 2887 Elo в LiveCodeBench Pro — подходит для автономных агентов и многошаговых инженерных задач.
Посмотреть документацию →
Мультимодальное понимание с контекстом 1M токенов
Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF на вход с контекстом 1M токенов и максимальным выводом 64K, рассуждая по смешанным медиа и длинным документам в одном запросе.
Посмотреть документацию →
Использование инструментов для реальных агентов
Поддерживает вызов функций, структурированный вывод, привязку и интеграцию с поиском, а также выполнение кода, чтобы агенты могли вызывать инструменты, обосновывать ответы через поиск и выполнять код от начала до конца.
Посмотреть документацию →
Как развернуть Gemini 3.1 Pro API на Velokey
Начните всего за несколько шагов.
Зарегистрируйтесь и получите API Key
Войдите в консоль Velokey, чтобы сгенерировать API Key, который аутентифицирует каждый запрос, отправленный в Gemini 3.1 Pro.
Настройте параметры запроса
Установите model в gemini-3-1-pro и отправьте сообщения. Прикрепляйте текст, изображения, видео, аудио или PDF и включайте вызов функций, структурированный вывод, привязку к поиску и выполнение кода.
Интегрируйте и начинайте вызывать
Отправляйте запросы на единый endpoint Velokey, чтобы обеспечивать работу агентов, ассистентов и автоматизации, с управлением использованием в одной консоли.
Практические сценарии использования Gemini 3.1 Pro
От инженерии до исследований, охватывая множество сценариев с высокой автономностью.
Агентные приложения
Благодаря продвинутому агентному кодингу и 80.6% в SWE-Bench Verified подходит для автономных агентов, которые планируют, действуют и итерируют по длинным задачам.
Продвинутый кодинг и рефакторинг
Сильна в стандартном и агентном кодинге с 2887 Elo в LiveCodeBench Pro — подходит для разработки, рефакторинга и исправления ошибок.
Понимание документов с длинным контекстом
Входной контекст 1M токенов вмещает целые кодовые базы, длинные контракты и десятки PDF для поиска, синтеза и QA.
Мультимодальное рассуждение
Понимает текст, изображения, видео и аудио вместе — подходит для анализа скриншотов, диаграмм, записей и смешанных медиа.
Алгоритмическая разработка
Глубокое, нюансированное рассуждение с 94.3% в GPQA Diamond — подходит для исследований, проектирования алгоритмов и сложной аналитической работы.
Многоязычные ассистенты
Набирает 92.6% в многоязычном MMMLU — подходит для ассистентов и рабочих процессов, охватывающих множество языков.
Почему стоит выбрать Velokey для Gemini 3.1 Pro
Скидка от прайс-листа
Вызывайте Gemini 3.1 Pro по более низкой цене на Velokey — оплата по мере использования без обязательной подписки, что снижает первоначальные затраты.
Единый API-интерфейс
Один API key даёт доступ к Gemini 3.1 Pro и другим моделям — без необходимости управлять множеством аккаунтов и ключей, что упрощает интеграцию.
Полная документация и руководство по интеграции
Справочники по endpoint, детали параметров, а также примеры мультимодальности и использования инструментов помогают быстро выполнить интеграцию.
Стабильность и высокая доступность
Автоматическое переключение при сбоях и стабильные резервные маршруты поддерживают доступность, когда основной маршрут недоступен, сохраняя надёжность production.
Справочник API
Полные примеры вызовов API и описание параметров
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}FAQ по Gemini 3.1 Pro API
В чём Gemini 3.1 Pro наиболее сильна?
Это preview-модель Google DeepMind, созданная для рассуждения с беспрецедентной глубиной и нюансированностью, продвинутого стандартного и агентного кодинга, понимания документов с длинным контекстом, мультимодального рассуждения и алгоритмической разработки.
Какие входные данные и контекст она поддерживает?
Она принимает мультимодальный ввод — текст, изображения, видео, аудио и PDF — и создаёт текстовый вывод, с входным контекстом 1M токенов и до 64K токенов вывода. Срез знаний — январь 2025.
Каковы её результаты в бенчмарках?
Она набирает 44.4% в Humanity's Last Exam (без инструментов), 94.3% в GPQA Diamond, 80.6% в SWE-Bench Verified, 2887 Elo в LiveCodeBench Pro и 92.6% в многоязычном MMMLU.
Какие возможности инструментов доступны?
Gemini 3.1 Pro поддерживает вызов функций, структурированный вывод, привязку и интеграцию с поиском, а также выполнение кода, поэтому вы можете создавать агентов, которые вызывают инструменты, опирают ответы на поиск и запускают код.
Как тарифицируется использование на Velokey?
Область цен на этой странице показывает текущую цену Velokey, тарифицируемую по входным и выходным токенам со скидкой от прайс-листа. Один API key даёт доступ к Gemini 3.1 Pro через единый endpoint.
Начните работать с Gemini 3.1 Pro Preview уже сегодня
Один API-ключ — доступ к недорогим и стабильным ИИ-моделям через Velokey.