Velokey

Qwen3.7 Plus

阿里巴巴Chatin 60 · out 60 Crédits / 1M tokens≈$60 / $60Disponible
Obtenir une clé APIDocs API

Qwen3.7-Plus est le modèle d’agent multimodal d’Alibaba avec perception d’écran, ancrage GUI, un contexte de 1M de tokens et preserve_thinking. Accédez-y via le point de terminaison unifié de Velokey avec une tarification inférieure au prix catalogue.

Contexte de 1M de tokensPerception d’écran + ancrage GUIpreserve_thinking entre les appels d’outilsAgent multimodal à faible coût

Cas d'usage

Perception d’écran et tests visuels d’interface utilisateur · Automatisation de navigateur et RPA

Entrée

Texte, image

Sortie

Texte

Facturation

Par token

Type de modèle :
0.7
02
2048
2568192
qwen3.7-plus

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Inscrivez-vous et recevez $0.5 de crédits gratuits — environ 20 images gratuites

Détails des tarifs

Tarification transparente à l'usage, sans frais cachés.

Tarifs détaillés

Tarification par paliers

Détail des tarifs à l'usage

<= 256K tokensLongueur de contexte ≤ 256K
SpécificationPrixOfficielÉconomie
Input/1M tokens0.32 crédits≈$0.320.4 crédits-20%
Output/1M tokens1.28 crédits≈$1.281.6 crédits-20%
Cache Read/1M tokens0.032 crédits≈$0.0320.04 crédits-20%
Cache Write/1M tokens0.4 crédits≈$0.40.5 crédits-20%
> 256K tokensLongueur de contexte > 256K
SpécificationPrixOfficielÉconomie
Input/1M tokens0.96 crédits≈$0.961.2 crédits-20%
Output/1M tokens3.84 crédits≈$3.844.8 crédits-20%
Cache Read/1M tokens0.096 crédits≈$0.0960.12 crédits-20%
Cache Write/1M tokens1.2 crédits≈$1.21.5 crédits-20%

Règles de facturation

  • Le prix de sortie varie selon le modèle, la résolution, la qualité, la durée ou l'usage de tokens.
  • Les fichiers de référence téléversés peuvent être facturés séparément lorsqu'ils sont pris en charge.
  • Les capacités additionnelles comme la recherche web ou d'images peuvent être facturées par requête.
  • Les modèles à base de tokens sont facturés selon les tokens d'entrée et de sortie.
  • Si la route principale est indisponible, Velokey peut basculer automatiquement vers une route de secours stable lorsque c'est possible.
  • L'utilisation est à la demande, avec une déduction transparente des crédits.

* Le coût final dépend du résultat généré.

Modèles associés

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API Qwen3.7-Plus abordable

Accédez à Qwen3.7-Plus d’Alibaba sur Velokey — perception d’écran multimodale, ancrage GUI, contexte de 1M de tokens et preserve_thinking, avec un point de terminaison unifié et une tarification inférieure au prix catalogue pour les applications d’agents en production.

Découvrez Qwen3.7-Plus et son accès API

Qwen3.7-Plus est le modèle d’agent multimodal compatible vision d’Alibaba, lancé en juin 2026. C’est l’équivalent du modèle Qwen3.7-Max uniquement textuel, construit sur la même base linguistique avec une compréhension visuelle et un ancrage GUI ajoutés, et conçu pour la perception d’écran, l’automatisation de navigateur, la navigation GUI et les workflows agentiques hybrides GUI+CLI. Il prend en charge un contexte de 1M de tokens, jusqu’à 65,536 tokens de sortie et un budget de raisonnement interne en chaîne de pensée allant jusqu’à 256,000 tokens ; il atteint 79.0 sur ScreenSpot Pro et 70.3 sur Terminal-Bench. Velokey fournit une API Qwen3.7-Plus abordable et facile à intégrer : un point de terminaison de chat unifié, un flux de requête clair et une tarification inférieure au prix catalogue pour les systèmes de production, les pipelines d’agents et les outils d’automatisation.

Perception d’écran multimodale et ancrage GUI

Ajoute la vision à la base linguistique pour lire les écrans d’ordinateur et les interfaces utilisateur, en ancrant précisément les boutons, panneaux et autres éléments. Atteint 79.0 sur ScreenSpot Pro, posant les bases de la compréhension et de l’opération des interfaces.

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Perception d’écran multimodale et ancrage GUI

Navigation GUI et automatisation de navigateur

Conçu pour l’automatisation de navigateur, la navigation GUI et les workflows agentiques hybrides GUI+CLI, fonctionnant en continu à travers fenêtres, pages et terminaux. Atteint 70.3 sur Terminal-Bench.

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Navigation GUI et automatisation de navigateur

Contexte de 1M de tokens et preserve_thinking

Prend en charge un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 65,536 tokens de sortie, avec un budget de raisonnement allant jusqu’à 256,000 tokens ; preserve_thinking conserve l’état de raisonnement entre les appels d’outils au lieu de réinitialiser la chaîne de pensée à chaque appel.

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Contexte de 1M de tokens et preserve_thinking

Agent multimodal à faible coût

Tarification officielle de $0.4 en entrée / $1.6 en sortie par million de tokens, avec des entrées mises en cache encore moins chères — nettement en dessous de Qwen3.7-Max, adapté aux déploiements d’agents à grande échelle.

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Agent multimodal à faible coût

Comment déployer l’API Qwen3.7-Plus sur Velokey

Commencez en quelques étapes seulement.

1

Inscrivez-vous et obtenez une clé API

Connectez-vous à la console Velokey pour générer une clé API qui authentifie chaque requête envoyée à Qwen3.7-Plus.

2

Configurez les paramètres de requête

Définissez model sur qwen-3-7-plus et soumettez des messages avec des entrées visuelles comme des captures d’écran ; activez preserve_thinking dans la boucle d’agent pour conserver l’état de raisonnement entre les appels d’outils.

3

Intégrez et commencez les appels

Envoyez des requêtes au point de terminaison unifié /v1/chat/completions de Velokey pour alimenter des agents GUI, l’automatisation de navigateur et des flux RPA, avec l’utilisation gérée dans une seule console.

Cas d’utilisation concrets de Qwen3.7-Plus

De l’automatisation d’écran au développement d’agents, couvrant de nombreux scénarios à forte autonomie.

Perception d’écran et tests visuels d’interface utilisateur

Grâce à la perception d’écran et à l’ancrage GUI, adapté à la lecture d’interfaces, à la localisation d’éléments et à l’exécution de tests visuels d’interface utilisateur et de régression.

Automatisation de navigateur et RPA

Conçu pour l’automatisation de navigateur et la navigation GUI — adapté aux RPA en plusieurs étapes sur des applications web et de bureau.

Agents hybrides GUI+CLI

Prend en charge les workflows agentiques hybrides GUI et ligne de commande, en restant stable sur les tâches longues grâce à preserve_thinking.

Automatisation d’applications de bureau et d’opérations sur fichiers

Perçoit et exploite les interfaces d’applications de bureau — adapté à la gestion de fichiers entre fenêtres et à l’automatisation de bureau en plusieurs étapes.

Saisie de données et automatisation de tableaux de bord

Lit les feuilles de calcul et les interfaces de tableaux de bord, et ancre précisément les contrôles — adapté à la saisie de données, au scraping et à l’automatisation de tableaux de bord opérationnels.

Agents à grande échelle et à faible coût

Avec une tarification faible en entrée/sortie et des remises sur les entrées mises en cache, adapté aux déploiements d’agents à haut volume et à grande échelle.

Pourquoi choisir Velokey pour Qwen3.7-Plus

Remise sur le prix catalogue

Appelez Qwen3.7-Plus à un prix inférieur sur Velokey — paiement à l’usage sans abonnement imposé, réduisant le coût initial.

Interface API unifiée

Une seule clé API donne accès à Qwen3.7-Plus et à d’autres modèles — plus besoin de jongler avec plusieurs comptes et clés, ce qui simplifie l’intégration.

Documentation complète et conseils de migration

Les références de points de terminaison, les détails des paramètres et les exemples d’entrées visuelles vous aident à adopter rapidement la perception d’écran et l’automatisation GUI.

Stable et hautement disponible

Le basculement automatique et des routes de secours stables maintiennent la disponibilité lorsque la route principale est indisponible, assurant la fiabilité en production.

Référence API

Exemples complets d'appels API et description des paramètres

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "qwen3.7-plus",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

FAQ de l’API Qwen3.7-Plus

En quoi Qwen3.7-Plus diffère-t-il de Qwen3.7-Max ?

Qwen3.7-Plus est l’équivalent multimodal, compatible vision, du modèle Qwen3.7-Max uniquement textuel, construit sur la même base linguistique avec une compréhension visuelle et un ancrage GUI ajoutés. Il cible la perception d’écran, l’automatisation de navigateur et la navigation GUI, tandis que Qwen3.7-Max est uniquement textuel.

À quoi sert le paramètre preserve_thinking ?

preserve_thinking maintient l’état de raisonnement du modèle à travers plusieurs appels d’outils dans une boucle d’agent, afin que la chaîne de pensée ne soit pas réinitialisée à chaque appel d’outil — ce qui garde les tâches à long horizon cohérentes et réduit les réflexions redondantes.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie ?

Qwen3.7-Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1M de tokens et jusqu’à 65,536 tokens de sortie, avec un budget de raisonnement interne en chaîne de pensée allant jusqu’à 256,000 tokens.

Quelles sont ses performances sur les benchmarks ?

Au lancement, Qwen3.7-Plus atteint 79.0 sur ScreenSpot Pro et 70.3 sur Terminal-Bench, reflétant ses capacités d’ancrage à l’écran et d’agent de terminal.

Comment est-il facturé sur Velokey ?

La tarification officielle est de $0.4 en entrée / $1.6 en sortie par million de tokens, avec des entrées mises en cache encore moins chères — nettement en dessous de Qwen3.7-Max. La zone de tarification de cette page affiche le prix Velokey actuel avec une remise sur le prix catalogue.

Commencez avec Qwen3.7 Plus dès aujourd'hui

Accédez à des modèles d'IA stables et économiques via Velokey avec une seule clé API.

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