Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code est le modèle agentique open source de Moonshot AI pour l’ingénierie logicielle à long horizon, avec un contexte de 256K et une réflexion toujours activée. Accédez-y via le point de terminaison unifié de Velokey avec une tarification inférieure au prix catalogue.
Cas d'usage
Refactorisation à l’échelle du dépôt · Sessions de codage multi-tours
Entrée
Texte, image
Sortie
Texte
Facturation
Par token
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Inscrivez-vous et recevez $0.5 de crédits gratuits — environ 20 images gratuites
Détails des tarifs
Tarification transparente à l'usage, sans frais cachés.
Tarifs détaillés
Détail des tarifs à l'usage
| Spécification | Prix | Officiel | Économie |
|---|---|---|---|
| Input/1M tokens | 0.76 crédits≈$0.76 | 0.95 crédits | -20% |
| Output/1M tokens | 3.2 crédits≈$3.2 | 4 crédits | -20% |
| Cache Read/1M tokens | 0.152 crédits≈$0.152 | 0.19 crédits | -20% |
Règles de facturation
- Le prix de sortie varie selon le modèle, la résolution, la qualité, la durée ou l'usage de tokens.
- Les fichiers de référence téléversés peuvent être facturés séparément lorsqu'ils sont pris en charge.
- Les capacités additionnelles comme la recherche web ou d'images peuvent être facturées par requête.
- Les modèles à base de tokens sont facturés selon les tokens d'entrée et de sortie.
- Si la route principale est indisponible, Velokey peut basculer automatiquement vers une route de secours stable lorsque c'est possible.
- L'utilisation est à la demande, avec une déduction transparente des crédits.
* Le coût final dépend du résultat généré.
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API Kimi K2.7 Code abordable
Accédez à Kimi K2.7 Code de Moonshot AI sur Velokey — codage agentique à long horizon, architecture MoE à 1T paramètres, contexte de 256K et réflexion toujours activée, avec un point de terminaison unifié et une tarification inférieure au prix catalogue pour les applications de production.
Découvrez Kimi K2.7 Code et son accès API
Kimi K2.7 Code est le modèle agentique open source de Moonshot AI, axé sur le codage et conçu pour l’ingénierie logicielle à long horizon. Il excelle dans les flux de travail à attention soutenue — refactorisation de bases de code, implémentation de fonctionnalités multi-fichiers et sessions de débogage prolongées — en restant cohérent tout au long de longues exécutions agentiques. Il fonctionne sur une architecture Mixture-of-Experts à 1 billion de paramètres qui active 32 milliards de paramètres par token, associe une fenêtre de contexte de 256K à une réflexion toujours activée et réduit l’utilisation des tokens de réflexion d’environ 30% par rapport à K2.6. Velokey fournit une API Kimi K2.7 Code abordable et facile à intégrer : un point de terminaison de chat unifié, un flux de requête clair et une tarification inférieure au prix catalogue pour les systèmes de production, les pipelines d’agents et les outils d’automatisation.
Ingénierie logicielle à long horizon
Conçu pour les flux de travail à attention soutenue — refactorisation de bases de code, implémentation de fonctionnalités multi-fichiers et sessions de débogage prolongées qui restent cohérentes lors de longues exécutions de codage agentique.
Voir la documentation →
MoE à 1T paramètres avec contexte 256K
Une conception Mixture-of-Experts avec 384 experts (8 sélectionnés par token) sur 61 couches active 32B des 1T paramètres par token, associée à Multi-head Latent Attention et à une fenêtre de contexte de 256K.
Voir la documentation →
~30% de tokens de réflexion en moins
Une efficacité de raisonnement améliorée réduit l’utilisation des tokens de réflexion d’environ 30% par rapport à K2.6, rendant les longues exécutions de codage agentique à la fois performantes et rentables.
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Réflexion toujours activée pour le codage agentique
Le modèle fonctionne toujours avec la réflexion activée et ne prend pas en charge de mode sans réflexion, offrant un raisonnement cohérent pour les agents autonomes et les sessions de codage multi-tours.
Voir la documentation →
Comment déployer l’API Kimi K2.7 Code sur Velokey
Démarrez en seulement quelques étapes.
Inscrivez-vous et obtenez une clé API
Connectez-vous à la console Velokey pour générer une clé API qui authentifie chaque requête envoyée à Kimi K2.7 Code.
Configurez les paramètres de requête
Définissez le modèle sur kimi-k2-7-code et soumettez des messages. Le modèle fonctionne toujours avec la réflexion activée et ne prend pas en charge de mode sans réflexion ; utilisez le contexte 256K pour le travail à long horizon.
Intégrez et commencez les appels
Envoyez des requêtes au point de terminaison unifié /v1/chat/completions de Velokey pour alimenter les agents de codage et l’automatisation, avec l’utilisation gérée dans une seule console.
Cas d’utilisation réels pour Kimi K2.7 Code
De la refactorisation de dépôts aux agents autonomes, couvrant des scénarios complexes d’ingénierie logicielle.
Refactorisation à l’échelle du dépôt
Avec un contexte de 256K et une orientation long horizon, adapté à la refactorisation et au travail sur des fonctionnalités multi-fichiers à travers tout un dépôt.
Implémentation de fonctionnalités multi-fichiers
Cohérent sur de nombreux fichiers à la fois — adapté à l’implémentation de fonctionnalités couvrant des services, des modules et des interfaces partagées.
Agents de codage autonomes
Des scores plus élevés sur les tâches agentiques le rendent adapté aux agents autonomes qui planifient et exécutent de longues chaînes de tâches avec une réflexion toujours activée.
Sessions de débogage prolongées
L’attention soutenue garde les longues sessions de débogage sur la bonne voie, en retraçant les causes racines à travers de grandes bases de code sans perdre le contexte.
Travail sur des dépôts à contexte long
Un contexte de 256K lui permet de raisonner sur des dépôts entiers, de longs fichiers et l’historique de codage multi-tours dans une seule session.
Automatisation efficace en raisonnement
~30% de tokens de réflexion en moins que K2.6 rendent les longs pipelines de codage agentique plus rentables à grande échelle.
Pourquoi choisir Velokey pour Kimi K2.7 Code
Remise sur le prix catalogue
Appelez Kimi K2.7 Code à un prix inférieur sur Velokey — paiement à l’utilisation sans abonnement imposé, réduisant le coût initial.
Interface API unifiée
Une seule clé API donne accès à Kimi K2.7 Code et à d’autres modèles — plus besoin de jongler avec plusieurs comptes et clés, ce qui simplifie l’intégration.
Documentation complète et conseils de migration
Des références de points de terminaison, des détails de paramètres et des exemples vous aident à adopter en douceur le contexte 256K et la réflexion toujours activée.
Stable et hautement disponible
Le basculement automatique et les routes de secours stables maintiennent la disponibilité lorsque la route principale est indisponible, garantissant la fiabilité en production.
Référence API
Exemples complets d'appels API et description des paramètres
Endpoint
https://api.velokey.ai/v1/chat/completionsAuthentication
Bearer YOUR_API_KEYRequest Example
curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.7-code",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"temperature": 0.7
}'Response Example
{
"id": "req_abc123",
"model": "kimi-k2.7-code",
"created": 1234567890,
"data": { ... }
}FAQ de l’API Kimi K2.7 Code
À quoi sert Kimi K2.7 Code ?
C’est le modèle agentique open source de Moonshot AI, axé sur le codage et conçu pour l’ingénierie logicielle à long horizon — des flux de travail à attention soutenue tels que la refactorisation de bases de code, l’implémentation de fonctionnalités multi-fichiers et les sessions de débogage prolongées.
Quelle est l’architecture ?
Un modèle Mixture-of-Experts à 1 billion de paramètres activant 32B paramètres par token, avec 384 experts (8 sélectionnés par token) sur 61 couches (dont 1 dense), Multi-head Latent Attention (MLA) et un encodeur de vision MoonViT à 400M paramètres.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?
La fenêtre de contexte est de 256K (262,144 tokens), adaptée au travail sur des dépôts à contexte long et aux sessions de codage multi-tours.
Comment s’améliore-t-il par rapport à K2.6 ?
Il affiche des gains de +21.8% sur Kimi Code Bench v2, +11.0% sur Program Bench et +31.5% sur MLS Bench Lite, ainsi qu’environ 10% sur les tâches agentiques (Kimi Claw, MCP Atlas, MCP Mark Verified), tout en réduisant l’utilisation des tokens de réflexion d’environ ~30% pour une meilleure efficacité de raisonnement.
Prend-il en charge un mode sans réflexion ?
Non. Kimi K2.7 Code fonctionne toujours avec la réflexion activée et ne prend pas en charge de mode sans réflexion, ce qui convient au codage agentique nécessitant un raisonnement cohérent.
Comment est-il facturé sur Velokey ?
La tarification officielle par million de tokens est de $0.19 en entrée en cas de cache hit, $0.95 en entrée en cas de cache miss et $4 en sortie. La zone de tarification de cette page affiche le prix Velokey actuel, facturé selon les tokens d’entrée et de sortie avec une remise sur le prix catalogue.
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