Velokey

Kimi K2.7 Code

MoonshotChatin 0.76 · out 3.2 Créditos / 1M tokens≈$0.76 / $3.2Disponible

Kimi K2.7 Code es el modelo agéntico de código abierto de Moonshot AI para ingeniería de software de largo horizonte. Accede a través del endpoint unificado de Velokey con precios por debajo de lista.

Código de largo horizonteMoE de 1T paramsContexto 256K~30% menos tokens de pensamiento

Casos de uso

Refactorización a escala de repositorio · Sesiones de código multivuelta

Entrada

Texto, imagen

Salida

Texto

Facturación

Por token

0.7
02
2048
2568192
kimi-k2.7-code

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Regístrate y recibe $0.5 en créditos gratis — unas 20 imágenes gratis

Detalles de precio

Precios transparentes por uso, sin costes ocultos.

Precios detallados

Desglose de precios por uso

EspecificaciónPrecioOficialAhorro
Input/1M tokens0.76 Créditos≈$0.760.95 Créditos-20%
Output/1M tokens3.2 Créditos≈$3.24 Créditos-20%
Cache Read/1M tokens0.152 Créditos≈$0.1520.19 Créditos-20%

Reglas de facturacion

  • El precio de salida varia por modelo, resolucion, calidad, duracion o uso de tokens.
  • Los archivos de referencia subidos pueden cobrarse por separado cuando el modelo los admite.
  • Capacidades adicionales como busqueda web o busqueda de imagenes pueden cobrarse por solicitud.
  • Los modelos basados en tokens se cobran por tokens de entrada y salida.
  • Si la ruta principal no esta disponible, Velokey puede cambiar automaticamente a una ruta estable de respaldo cuando sea posible.
  • El uso es de pago por consumo con deduccion transparente de creditos.

* El coste final depende del resultado generado.

API de Kimi K2.7 Code económica

Accede a Kimi K2.7 Code de Moonshot AI en Velokey: código agéntico de largo horizonte, arquitectura MoE de 1T parámetros, contexto de 256K y pensamiento siempre activo, con un endpoint unificado y precios por debajo de lista para apps de producción.

Conoce Kimi K2.7 Code y su acceso por API

Kimi K2.7 Code es el modelo agéntico de código abierto de Moonshot AI enfocado en programación, diseñado para ingeniería de software de largo horizonte. Destaca en flujos de atención sostenida: refactorización de bases de código, implementación de funciones multiarchivo y sesiones extensas de depuración, manteniéndose coherente en ejecuciones agénticas largas. Funciona sobre una arquitectura Mixture-of-Experts de 1 billón de parámetros que activa 32 mil millones por token, combina una ventana de contexto de 256K con pensamiento siempre activo y reduce el uso de tokens de pensamiento en torno al 30% frente a K2.6. Velokey ofrece una API de Kimi K2.7 Code económica y fácil de integrar: un endpoint de chat unificado, un flujo de solicitudes claro y precios por debajo de lista para sistemas de producción, pipelines de agentes y herramientas de automatización.

Ingeniería de software de largo horizonte

Diseñado para flujos de atención sostenida: refactorización de bases de código, implementación de funciones multiarchivo y sesiones extensas de depuración que se mantienen coherentes en ejecuciones agénticas largas de código.

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Ingeniería de software de largo horizonte

MoE de 1T parámetros con contexto 256K

Un diseño Mixture-of-Experts con 384 expertos (8 seleccionados por token) en 61 capas activa 32B de 1T parámetros por token, junto con Multi-head Latent Attention y una ventana de contexto de 256K.

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MoE de 1T parámetros con contexto 256K

~30% menos tokens de pensamiento

La mejor eficiencia de razonamiento reduce el uso de tokens de pensamiento en torno al 30% frente a K2.6, manteniendo las ejecuciones agénticas largas de código capaces y eficientes en coste.

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~30% menos tokens de pensamiento

Pensamiento siempre activo para código agéntico

El modelo siempre se ejecuta con pensamiento activo y no admite un modo sin pensamiento, dando razonamiento consistente para agentes autónomos y sesiones de código multivuelta.

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Pensamiento siempre activo para código agéntico

Cómo desplegar la API de Kimi K2.7 Code en Velokey

Empieza en solo unos pasos.

1

Regístrate y obtén una API Key

Inicia sesión en la consola de Velokey para generar una API Key que autentique cada solicitud enviada a Kimi K2.7 Code.

2

Configura los parámetros de la solicitud

Establece model en kimi-k2-7-code y envía messages. El modelo siempre se ejecuta con pensamiento activo y no admite un modo sin pensamiento; usa el contexto de 256K para el trabajo de largo horizonte.

3

Integra y empieza a llamar

Envía solicitudes al endpoint unificado /v1/chat/completions de Velokey para impulsar agentes de código y automatización, con el uso gestionado en una sola consola.

Casos de uso reales de Kimi K2.7 Code

Desde la refactorización de repositorios hasta agentes autónomos, cubriendo escenarios complejos de ingeniería de software.

Refactorización a escala de repositorio

Con un contexto de 256K y enfoque de largo horizonte, apto para refactorización y trabajo de funciones multiarchivo en todo un repositorio.

Implementación de funciones multiarchivo

Coherente en muchos archivos a la vez, apto para implementar funciones que abarcan servicios, módulos e interfaces compartidas.

Agentes de código autónomos

Puntuaciones más altas en tareas agénticas lo hacen apto para agentes autónomos que planifican y ejecutan cadenas largas de tareas con pensamiento siempre activo.

Sesiones extensas de depuración

La atención sostenida mantiene en marcha las sesiones largas de depuración, rastreando causas raíz en grandes bases de código sin perder contexto.

Trabajo de repositorio de contexto largo

Un contexto de 256K le permite razonar sobre repositorios completos, archivos largos e historial de código multivuelta en una sola sesión.

Automatización eficiente en razonamiento

~30% menos tokens de pensamiento que K2.6 hacen que los pipelines largos de código agéntico sean más eficientes en coste a escala.

Por qué elegir Velokey para Kimi K2.7 Code

Descuento sobre el precio de lista

Llama a Kimi K2.7 Code a un precio más bajo en Velokey: pago por uso sin suscripción obligatoria, reduciendo el coste inicial.

Interfaz de API unificada

Una API Key accede a Kimi K2.7 Code y otros modelos, sin gestionar múltiples cuentas y claves, simplificando la integración.

Documentación completa y guía de migración

Referencias de endpoints, detalles de parámetros y ejemplos te ayudan a adoptar sin fricciones el contexto de 256K y el pensamiento siempre activo.

Estable y de alta disponibilidad

La conmutación por error automática y las rutas de respaldo estables mantienen la disponibilidad cuando la ruta principal cae, manteniendo la producción fiable.

Referencia API

Ejemplos completos de llamada API y descripcion de parametros

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "kimi-k2.7-code",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Preguntas frecuentes sobre la API de Kimi K2.7 Code

¿Para qué está diseñado Kimi K2.7 Code?

Es el modelo agéntico de código abierto de Moonshot AI enfocado en programación, diseñado para ingeniería de software de largo horizonte: flujos de atención sostenida como refactorización de bases de código, implementación de funciones multiarchivo y sesiones extensas de depuración.

¿Cuál es la arquitectura?

Un modelo Mixture-of-Experts de 1 billón de parámetros que activa 32B por token, con 384 expertos (8 seleccionados por token) en 61 capas (incluida 1 densa), Multi-head Latent Attention (MLA) y un codificador de visión MoonViT de 400M parámetros.

¿Qué tamaño tiene la ventana de contexto?

La ventana de contexto es de 256K (262.144 tokens), apta para trabajo de repositorio de contexto largo y sesiones de código multivuelta.

¿Cómo mejora frente a K2.6?

Logra mejoras de +21,8% en Kimi Code Bench v2, +11,0% en Program Bench y +31,5% en MLS Bench Lite, más alrededor de 10% en tareas agénticas (Kimi Claw, MCP Atlas, MCP Mark Verified), reduciendo el uso de tokens de pensamiento en torno al 30% para mayor eficiencia de razonamiento.

¿Admite un modo sin pensamiento?

No. Kimi K2.7 Code siempre se ejecuta con pensamiento activo y no admite un modo sin pensamiento, lo que conviene al código agéntico que necesita razonamiento consistente.

¿Cómo se factura en Velokey?

El precio oficial por millón de tokens es $0.19 de entrada con acierto de caché, $0.95 de entrada sin acierto de caché y $4 de salida. El área de precios de esta página muestra el precio actual de Velokey, facturado por tokens de entrada y salida con descuento sobre el precio de lista.

Empieza a construir con Kimi K2.7 Code

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