Velokey

ERNIE 5.0

百度Chatin 75 · out 75 Créditos / 1M tokens≈$75 / $75Disponible

ERNIE 5.0 es el modelo insignia de Baidu, una red multimodal nativa de 2,4 billones de parámetros para texto, imagen, vídeo y audio. Accede a través del endpoint unificado de Velokey con precios por debajo de lista.

Multimodal nativo2,4 B de parámetros, ~3% activoTexto / imagen / vídeo / audioContexto de 128K

Casos de uso

Código y automatización con agentes · Comprensión y creación multimodal

Entrada

Texto, imagen

Salida

Texto

Facturación

Por token

0.7
02
2048
2568192
ernie-5.0

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Detalles de precio

Precios transparentes por uso, sin costes ocultos.

Precios detallados

Precios escalonados

Desglose de precios por uso

<= 32K tokensLongitud de contexto ≤ 32K
EspecificaciónPrecio
Input/1M tokens0.9 Créditos≈$0.9
Output/1M tokens3.5 Créditos≈$3.5
> 32K tokensLongitud de contexto > 32K
EspecificaciónPrecio
Input/1M tokens1.5 Créditos≈$1.5
Output/1M tokens5.8 Créditos≈$5.8

Reglas de facturacion

  • El precio de salida varia por modelo, resolucion, calidad, duracion o uso de tokens.
  • Los archivos de referencia subidos pueden cobrarse por separado cuando el modelo los admite.
  • Capacidades adicionales como busqueda web o busqueda de imagenes pueden cobrarse por solicitud.
  • Los modelos basados en tokens se cobran por tokens de entrada y salida.
  • Si la ruta principal no esta disponible, Velokey puede cambiar automaticamente a una ruta estable de respaldo cuando sea posible.
  • El uso es de pago por consumo con deduccion transparente de creditos.

* El coste final depende del resultado generado.

API de ERNIE 5.0 asequible

Accede a ERNIE 5.0 de Baidu Wenxin en Velokey: un modelo insignia multimodal nativo y a escala de billones que unifica texto, imagen, vídeo y audio, con activación dispersa eficiente y sólido razonamiento y agentes, a través de un endpoint unificado con precios por debajo de lista.

Conoce ERNIE 5.0 y su acceso por API

ERNIE 5.0 es el modelo insignia de Baidu Wenxin, lanzado el 6 de febrero de 2026. Está construido sobre una arquitectura multimodal nativa: una red autorregresiva unificada de 2,4 billones de parámetros que procesa texto, imagen, vídeo y audio en un solo marco en lugar de fusionar modelos separados. Un MoE de Enrutamiento Agnóstico de Modalidad activa solo alrededor del 3 % de los parámetros por token, y una estrategia de Entrenamiento Elástico permite profundidad, anchura y dispersión variables para flexibilidad de despliegue. Velokey ofrece una API de ERNIE 5.0 asequible y fácil de integrar: un endpoint de chat unificado, un flujo de solicitud claro y precios por debajo de lista para sistemas de producción, pipelines de agentes y aplicaciones multimodales. En esta plataforma puedes enviar entradas de texto, imagen y vídeo y recibir salida de texto.

Arquitectura multimodal nativa unificada

Una única red autorregresiva procesa texto, imagen, vídeo y audio juntos —Next-Token Prediction para texto, Next-Frame-and-Scale Prediction para imágenes y Next-Codec Prediction para audio— en lugar de unir modelos separados a posteriori.

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Arquitectura multimodal nativa unificada

Eficiencia del MoE a escala de billones

2,4 billones de parámetros con un MoE de Enrutamiento Agnóstico de Modalidad que activa solo alrededor del 3 % por token, más una estrategia de Entrenamiento Elástico con profundidad, anchura y dispersión variables: capacidad a escala de billones que sigue siendo eficiente de desplegar.

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Eficiencia del MoE a escala de billones

Generación multimodal de alta fidelidad

Genera imágenes de alta fidelidad, vídeo líder del sector y audio de primer nivel desde un solo modelo: el mejor de su clase en comprensión de audio TUT2017 con texto a voz competitivo, unificando comprensión y creación.

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Generación multimodal de alta fidelidad

Conocimiento, razonamiento, código y agentes

Sólida recuperación de conocimiento, razonamiento lógico, generación de código, seguimiento de instrucciones y llamada a herramientas de agente, con una ventana de contexto ampliada progresivamente de 8K a 128K tokens para trabajos de largo alcance.

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Conocimiento, razonamiento, código y agentes

Cómo desplegar la API de ERNIE 5.0 en Velokey

Empieza con solo unos pasos.

1

Regístrate y obtén una API Key

Inicia sesión en la consola de Velokey para generar una API Key que autentica cada solicitud enviada a ERNIE 5.0.

2

Configura los parámetros de la solicitud

Establece model en ernie-5-0 y envía messages. Pasa entradas de texto, imagen y vídeo y recibe salida de texto, con contexto de hasta 128K tokens.

3

Integra y empieza a llamar

Envía solicitudes al endpoint unificado /v1/chat/completions de Velokey para impulsar asistentes, agentes y apps multimodales, con el uso gestionado en una sola consola.

Casos de uso reales de ERNIE 5.0

Desde la ingeniería hasta el trabajo creativo y analítico, cubriendo muchos escenarios de alto valor.

Código y asistentes de desarrollo

La generación de código y el seguimiento de instrucciones lo hacen ideal para asistentes de desarrollo, refactorización y ayuda en revisión de código.

Agentes y llamada a herramientas

La llamada fiable a herramientas de agente lo hace ideal para automatización de varios pasos, orquestación y flujos de agente de largo alcance.

Comprensión y creación multimodal

Comprende texto, imagen y vídeo y genera imágenes de alta fidelidad y vídeo líder del sector: ideal para contenido y estudios creativos.

Recuperación de conocimiento y preguntas y respuestas

Su sólida recuperación de conocimiento encaja con asistentes de investigación, preguntas y respuestas empresariales y asistentes con recuperación aumentada sobre documentos largos.

Análisis y razonamiento

El razonamiento lógico sobre un contexto de 128K encaja con análisis de datos, extracción estructurada y síntesis de varios documentos.

Aplicaciones de audio y voz

La mejor comprensión de audio TUT2017 de su clase con texto a voz competitivo encaja con transcripción, voz y flujos de análisis de audio.

Por qué elegir Velokey para ERNIE 5.0

Descuento sobre el precio de lista

Llama a ERNIE 5.0 a un precio más bajo en Velokey: pago por uso sin suscripción forzosa, reduciendo el coste inicial.

Interfaz de API unificada

Una sola API Key accede a ERNIE 5.0 y otros modelos: sin hacer malabares con varias cuentas y claves, simplificando la integración.

Documentación y guía completas

Referencias de endpoints, detalles de parámetros y ejemplos multimodales te ayudan a integrar entradas de texto, imagen y vídeo sin problemas.

Estable y de alta disponibilidad

La conmutación por error automática y las rutas de respaldo estables mantienen la disponibilidad cuando la ruta principal falla, manteniendo la producción fiable.

Referencia API

Ejemplos completos de llamada API y descripcion de parametros

Endpoint

https://api.velokey.ai/v1/chat/completions

Authentication

Bearer YOUR_API_KEY

Request Example

curl https://api.velokey.ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ernie-5.0",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Response Example

{
  "id": "req_abc123",
  "model": "ernie-5.0",
  "created": 1234567890,
  "data": { ... }
}

Preguntas frecuentes sobre la API de ERNIE 5.0

¿Qué hace de ERNIE 5.0 un modelo multimodal nativo?

Usa un único marco autorregresivo unificado entre modalidades en lugar de fusionar modelos separados después: Next-Token Prediction para texto, Next-Frame-and-Scale Prediction para imágenes y Next-Codec Prediction para audio, todo en una sola red.

¿Qué tamaño tiene el modelo y cómo es eficiente?

Tiene 2,4 billones de parámetros, pero un MoE de Enrutamiento Agnóstico de Modalidad activa solo alrededor del 3 % por token. Una estrategia de Entrenamiento Elástico admite profundidad, anchura y dispersión variables para flexibilidad de despliegue, de modo que la capacidad a escala de billones sigue siendo eficiente de servir.

¿Qué entradas y salidas se admiten en Velokey?

En esta plataforma puedes enviar entradas de texto, imagen y vídeo y recibir salida de texto. El modelo en sí también admite generación de imágenes de alta fidelidad, vídeo líder del sector y audio, y es el mejor de su clase en comprensión de audio TUT2017 con texto a voz competitivo.

¿Qué tamaño tiene la ventana de contexto?

La ventana de contexto se ha ampliado progresivamente de 8K a 128K tokens, para que puedas razonar sobre documentos largos, conversaciones extensas y flujos de agente de varios pasos.

¿Cómo se factura en Velokey?

El área de precios de esta página y tu panel muestran el precio actual de Velokey, facturado por tokens de entrada y salida con un descuento sobre el precio de lista. Una API Key y un endpoint unificado mantienen la integración simple.

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Usa una sola API key para acceder a modelos de IA estables y de bajo coste mediante Velokey.